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1.
目的 :研究急性冠脉综合征男性患者多支冠状动脉病变的临床预测因素。方法 :共 10 4例男性患者入选 ,年龄 6 4 .9± 9.6岁。综合患者的人群因素、临床特征和无创伤检查结果 (血液生化和心脏超声等 ) ,结合冠状动脉造影结果进行Logistic回归分析。结果 :冠状动脉造影结果显示单支病变 2 4例 ,多支病变 80例。以多支病变为因变量 ,慢性胸痛、血尿酸水平增高、左心室射血分数降低和左心房扩大是其有统计学意义的自变量 ,其余因素无统计学意义。结论 :慢性胸痛、血尿酸水平增高、左心室射血分数减低和左心房扩大是急性冠脉综合征男性患者多支病变的预测因素。 相似文献
2.
陈忠祥 《中国现代应用药学》2005,(1):45-45
在分析工作中 ,经常遇到处理 2个变量之间关系的问题。比如分光光度法中吸光度与溶液浓度之间的关系 ,在这2个变量中 ,被测浓度我们称自变量 ,用 x表示 ;吸光度我们称因变量 ,用 y表示。因变量 y随自变量 x变化呈现规律性 ,为减小误差 ,可用一元线性回归方程 y=a+bx来处理这 2个变量之间的关系。分光光度法中通常是用已知溶液测定吸光度 ,通过几组测定数据制作标准曲线。测定待测溶液吸光度 ,从标准曲线上查得该溶液浓度 ,通过计算便可知试样含量。但是绘制标准曲线繁杂 ,加之所测的数据难免有偏离曲线的点 ,因而导致误差。用一元线性回归… 相似文献
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《山东医药》2014,(14):4-4
区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。④变量的意义不同:在回归分析中,因变量Y处在被解释的特殊地位;在直线相关分析中,X与Y处于平等的地位。在直线相关分析中,X与Y都是随机变量;在回归分析中,Y是随机变量,X可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定X是非随机的。 相似文献
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HBsAg携带者血清TSGF与其他肝病标志物检测的意义 总被引:4,自引:0,他引:4
目的 探讨HBsAg携带者血清TSGF、AFP及其他肝病标志物间的相互关系及其意义。方法 将启东市1989年建立的 30~59岁男性HBsAg阳性的高危人群中HBsAg滴度在 1∶64及以上, 或曾出现AFP阳性的 170例患者,于 2003年 8月采血检测血清TSGF、AFP、ALT、HBVM、HCV及HDV等并随访, 用Stata7 0软件作Logistic回归分析。结果 TSGF平均值为 (70. 66±11. 62) U/ml, 阳性率为 51 .76%。ALT平均值为 (6 .41±15 .39) U/L, 阳性率为16 .47%。AFP、HBsAg、抗 -HBc、抗 -HCV、HDVAg的阳性率分别为 12. 12%、 92. 94%、 98 .24%、 4 .71%及14 .12%。以TSGF作为因变量, 用Logistic回归行单因素及多因素分析, 未见其他标志物与TSGF有联系。但以AFP作为因变量, 则ALT与抗-HCV进入模型, 说明两者对AFP有影响 (χ2 =16. 41,P=0 .0003)。结论 TSGF是一种与现有的肝病指标没有因果联系的、相对独立的生物标志物。TSGF及其他肝病标志物的检测结果表明本组对象为肝病和肝癌的高危人群, 对其进行密切随访具有临床和流行病学意义。 相似文献