从博弈论视角看医患关系

医患关系本身无可厚非,但最近几年医患关系愈演愈烈,已经超出了正常矛盾的界限,发展成了医患困境。如何走出医患困境,如何营造一个和谐的医患关系成为今天人们热议的焦点。从博弈论的组成要素看医患关系的形成及走出困境之路。     

从博弈论角度探究医疗支付运用DRGs支付方式的有效性

当前医改的一块"硬骨头"是如何改进医疗支付方式。笔者从博弈论角度探究医院管理中现行医疗支付方式存在的问题,探讨DRGs支付方式的有效性分析DRGs将有助于打破当前医院管理的"纳什均衡",并有利于增进医院管理的效率与公平,是医院管理的一种有效探索。     

两种医疗支付方式博弈理论分析

我国医疗保险支付方式改革的重点之一是将过去的按服务项目付费转变为按病种付费。通过建立两种医疗支付方式下医患、医院与医保局双方的博弈模型,分析了2种支付方式下博弈各方的行为特点。分析表明,按病种付费在控制不合理医疗费用上相较于按服务项目付费更优。不论在哪种支付方式下,优化医保监督管理方式使得监管难度降低的同时,增大处罚力度也是遏制医院不合理医疗的有效途径。     

基于可解释性机器学习模型的重金属暴露与卒中风险预测的研究

目的 比较脑卒中和非脑卒中人群重金属含量差异,并构建可解释性机器学习模型以尝试结合重金属含量预测脑卒中风险。方法 收集2009～2018年NHANES调查统计的人群数据,使用随机降采样法将数据调整为平衡数据集,按照7:3的比例将所有样本随机划分为训练集和测试集,构建并训练支持向量机、随机森林、梯度提升树三个基于不同原理的机器学习模型,并采用绘制受试者工作特征曲线（ROC）并计算曲线下面积（AUC）以及准确度、精确度、敏感度、特异度的多种方式来评价模型性能,最后基于博弈论中shapley值的方法来评价每个特征对于模型的共享程度,提高模型的可解释性并分析重金属含量在模型预测中的作用。结果 单因素分析结果显示：年龄、种族、教育程度、家庭贫困收入比、是否患有糖尿病、高血压、高胆固醇血症在脑卒中组和非脑卒中组相比较,差异均有统计学意义（P<0.001）。而性别因素在本研究人群的两组中则差异无统计学意义（P>0.05）;在构建的三个机器学习模型中,随机森林模型取得了最佳表现（AUC为0.8087）,根据shap值可以看出重金属含量与脑卒中的关系按照贡献度从高到底依次是铅、镉、汞、锰,并...     

中药材产业组织间关系的博弈分析

中药材生产的产业化是解决中药材系列产品价格混乱、质量和资源来源不稳定的一个有效途径。本文采用博弈论的方法分析中药材生产产业化过程中中药材原料生产者与中药材原料收购者(中药材生产企业与中药材销售公司)之间影响合作关系的因素,发现了二者在价格、产量以及外部市场价格之间的量化关系,并对此提出政策建议,以有利于强化中药材产业组织间的关系。     

医疗设备售后服务上下游对弈的再布局

近年来随着医疗器械产品采购市场竞争的加剧,许多供应商积极参与竞争投标,而在售后服务阶段厂家具有技术、人员和备件的优势,利用对服务规则和定价方面具有更大的控制权来谋取更高的利润,使得售后服务成为上游厂商和下游医院用户之间形成了博弈的＂新＂焦点。上下游博弈受到各个要素的影响,博弈存在于上下游对各个要素的控制能力之间,更是存在于一个由各个要素共同组成的综合体之间。本文提出了系列对弈的策略,并呼吁增强博弈意识、投入必要＂兵力＂和借助多方技术资源,希望能形成一个均势的态势,达到象棋中最高境界的＂和棋＂。     

基于利益相关者理论和博弈论的公立医院利益补偿分析

应用利益相关者理论和博弈论对现实条件下公立医院利益补偿进行分析,认为公立医院利益补偿制度安排必须满足"激励相容"原则,使得政府、医院与患者的目标函数趋于一致,才能使医院、患者等利益相关者彼此的效用都最大化,从而缓解利益相关者的矛盾冲突。鉴于KP医疗集团有效的运作模式,建议在我国部分地区建立由政府主导,整合预防保健、社区医疗、住院服务及保险功能于一体的非营利性医疗集团,来解决医患利益一致性问题,达成降低医疗成本、提高医疗质量的社会目标,为医药卫生改革提供思考路径。     

从博弈论的角度试析"药品购销"活动中的问题与对策

医疗体制改革的关键在于解决"看病贵"的问题,文章运用博弈论试析如何解决药品购销中存在的问题,提出可以通过调整药品购销各方的利益关系,建立合理用药制度,普及广大患者用药知识等措施解决因为药品带来"看病贵"的问题。     

对药品注册虚假申报审批的博弈分析

目的:抑制虚假申报,提高药品注册审批效率。方法:通过建立药品注册管制者与被管制者间完全信息静态博弈模型,分析对虚假申报进行审批的影响因素。结果与结论:建立企业及政府责任追究机制有利于提高药品注册审批效率。应建立企业及政府责任追究机制,建立药害赔偿机制,健全药品不良反应监测报告机制。