基于优化参数树搜索算法的直肠癌调强放疗自动计划

目的 针对调强放疗(IMRT)计划大量耗费人工及计划质量高度依赖物理师临床经验且差异较大等问题,探讨一种可实现无监督调强放疗自动计划的方案.方法 采用Varian Eclipse 15.6治疗计划系统(TPS)自带的脚本应用程序接口(ESAPI)和优化参数树搜索算法(OPTSA)模拟,实现整个计划设计过程.通过ESAP...     

线上表象脚本技术对中学生抑郁个体行为激活的干预效果

目的：探索表象脚本技术的积极表象训练对中学生抑郁个体抑郁与行为激活的效果。方法：对96名中学生抑郁个体进行不等组对照实验研究：表象干预组36人进行两周的表象脚本技术的积极表象干预;空白组30人在实验过程中不实施任何干预;活动提醒组30人通过每日活动提醒完成任务(活动任务不需要心理表象)。使用贝克抑郁量表第二版和抑郁行为激活量表对三组被试进行前后测及一个月追踪。结果：行为激活量表得分的组别和时间交互作用显著[F(4,134)=17.96,P<0.001,η_p²=0.349],抑郁得分的组别和时间交互作用显著[F(4,138)=13.99,P<0.001,η_p²=0.289]。结论：线上的表象脚本技术的积极表象干预方法,对改善中学生抑郁个体的抑郁情绪及提高其行为激活水平是有效的。     

浅谈分镜头脚本的创作

在介绍分镜头脚本概念的基础上，主要介绍了关于分镜头创作时应注意的问题及导演阐述的主要内容，指出分镜头脚本创作是专题片拍摄成功的基础。     

心理游戏

20世纪60年代,因为艾瑞克?伯恩(Eric Berne)《人间游戏》一书的畅销,沟通分析理论成为一种世界流行的时尚。沟通分析理论是一种研究人们思想、感情及行为的心理学理论,它简明易懂又深奥微妙。这是当代影响深远的一套理论体系,其中涵盖了精神治疗、教育、组织与社会文化分析、社会精神病治疗。沟通分析理论系统包括四个主要部分,分别为结构分析、沟通分析、游戏分析和脚本分析。我们在第五期简短介绍了其中的结构分析、沟通分析和脚本分析,下面我们主要认识一下伯恩提到的心理游戏分析。1.心理游戏的定义艾瑞克?伯恩对心理游戏的定义是:两个…     

分镜头脚本的编写及在编制教学片中的应用

介绍了分镜头脚本的基本概念，基本格式，同时指出编导必须掌握分镜头脚本编写的知识和基本要求。以及在编制教学片时如何运用分镜头脚本，使之在拍摄时少走弯路。     

全程CAI在医学遗传学教学中的应用探讨

目的：探讨CAI在医学遗传学教学中的作用，改进教学方法，提高教学质量。方法：在两个不同班级的医学遗传学全程教学过程中分别使用CAI和传统教学法，并对两种教学方法的教学效果进行比较。结果：与传统教学方法比较，应用全程CAI教学的班级，教学效果、教学质量明显提高。结论：全程CAI教学有助于提高教学质量，是一种值得提倡推广的教学方法。     

应用德尔菲法评价医患冲突场景中标准化患者的培训脚本和考核标准

目的 对自制的医患冲突场景中标准化患者(standardized patient,SP)的培训脚本和考核标准进行评价.方法 运用德尔菲法对从事医学、护理学、心理学、表演学4个领域工作10年以上、具有中级及以上职称的16名专家进行3轮函询,最终确定医患冲突场景中的SP培训脚本和考核标准.结果 3轮咨询结果的指标分析显示,专家的积极性及权威程度均较高,专家意见的集中程度及协调程度均较好.SP培训脚本的编写需以临床真实案例为基础,内容包括患者资料和医患冲突背景的介绍、培训地点与环境设置、SP和医生扮演者的人物设定以及医生与医患冲突患者具体沟通过程四个部分;考核标准严格以脚本为根据.结论 以临床实际发生的医患冲突案例为依据,以专家咨询法研制的医患冲突场景中SP培训脚本和考核标准,咨询结果可靠,具有较高的临床应用价值.     

《妇产科护理学》MCAI课件的制作及在教学中的应用

多媒体辅助教学(MCAI)为妇产科的理论教学与临床实践架起了一座桥梁。归纳总结了妇产科MCAI课件研制过程中的重要环节及制作思路，如素材的收集、脚本的撰写、开发课件的软件，介绍了妇产科MCAI课件在教学中的应用效果。     

无脚本应急演练在突发公共事件中的运用分析

目的 分析无脚本应急演练在突发公共事件中的作用,为完善医院应急救护系统提供依据。 方法 制定具体突发公共事件无脚本应急演练方案,应急小组人员参与无脚本演练实施。 结果 与既往应急演练相比,无脚本应急演练花费时间较长,更能反映整个应急队伍的随机应变能力,发现人力资源调配中存在的问题以及救护流程延时的问题,有助于优化应急预案,改进流程。 结论 医院无脚本应急演练,对于改进应急救护系统,提高医务人员应急救援能力有较大促进作用。     

gwasfilter：用于筛选全基因组关联研究的R脚本

目的 开发一套能高效准确地从GWAS Catalog公开数据库中筛选全基因组关联研究（GWAS）的R脚本。方法 参考既往研究制定GWAS的筛选原则。将人工在GWAS Catalog的筛选过程抽象为标准的算法，2名程序员共同撰写R脚本（gwasfilter.R）后，由他人多次对脚本进行测试。结果 采用gwasfilter.R筛选GWAS包含6个步骤。该脚本内置5个主要函数，可以同时根据“是否有验证人群”“样本量大小”和“研究人群种族”等条件对GWAS进行筛选。筛选单个性状时，程序用时不超过1秒。结论 gwasfilter.R操作简便，筛选过程高效而标准化，可灵活应用于GWAS筛选。脚本源代码网址：https：//github.com/lab319/gwas_filter。