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1.
背景 脑卒中是目前影响人类健康的主要公共卫生问题之一;健康体检纵向数据累积了大量的健康信息,由于缺失数据多、样本量小等诸多问题,导致其利用率低、重要信息未能得到充分挖掘,进而对常见慢性病的有效防控等工作带来一定困难。目的 基于贝叶斯多变量联合模型,探讨体检人群脑卒中发病风险因素,为慢性病风险因素分析提供新的方法。方法 本研究使用空军军医大学西京医院健康医学中心2008—2015年的体检资料。随访情况:以首次发生脑卒中为结局事件,发生结局事件立即停止随访;若未发生,到2015年体检信息收集完成后结束随访;体检间隔时间为1年。依据随访过程中是否发生脑卒中分为脑卒中组和非脑卒中组。纵向观察变量包括总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、体质指数(BMI)和收缩压(SBP)。采用多因素Cox回归模型分析基线情况对脑卒中结局事件的影响;采用贝叶斯多变量联合模型,分析随访过程中TC、TG、LDL-C、HDL-C、BMI和SBP的纵向变化轨迹对脑卒中发病的影响。结果 本研究共纳入234例研究对象,1 581条纵向随访记录,平均随访时间为... 相似文献
2.
目的:采用影像遗传学研究方法探索精神分裂症的影像遗传学特征。方法:在传统稀疏回归模型的基础上,改进
了其在不同范数条件下进行变量选择的能力,形成一种基于稀疏表示变量选择算法,并将该算法应用于208 个受试者的
41 236个功能磁共振成像数据和722 177个单核苷酸多态性数据的综合分析。通过对两类数据施加不同的权重因子,并
使用不同的Lp (p=0、0.5、1)范数分别对模型进行求解,筛选出两类数据在不同条件下的显著特征。结果:基因DAOA和
HTR2A在3种范数下均被筛选出。此外,在影像学数据方面,发现中央前回、枕上回、顶下缘角回、角回、内侧和旁扣带脑
回、后扣带回脑区与精神分裂症相关,此发现与先前精神分裂症的临床医学研究结果一致。结论:基于稀疏表示变量选择
方法应用于影像遗传学数据分析是一个有效可行的途径,为今后精神分裂症的影像遗传学研究提供了一种新的研究
思路。 相似文献
3.
目的 识别中国大陆新型冠状病毒肺炎(COVID-19)高危地区,探讨社会经济因素、环境因素与COVID-19空间分布的关系。方法 收集2020年1月16日至2020年2月29日中国大陆30个省级行政区(除湖北省)的COVID-19发病资料和社会经济、环境因素资料,利用全局空间自相关、局部空间自相关、贝叶斯空间模型对其进行分析。结果 研究期间,30个省共报告COVID-19病例12 934例,发病率范围为0.03/10万~2.10/10万,全局Moran’s I =0.35(P<0.05)。COVID-19高风险地区主要分布在湖北省的相邻省份和经济发达的省份。城乡人口比重、湖北流出人口比例与COVID-19发病风险的回归系数有统计学意义,两个变量的后验估计相对风险分别为1.1012(95%CI:1.045 8~1.1598)和1.0394(95%CI:1.0080~1.0713)。环境因素的相对风险无统计学意义。结论 COVID-19发病风险与城乡人口比重、人口流动有关,与环境因素几乎无关,提示不同环境的国家和地区同样面临COVID-19风险,应做好应对准备,可通过实施封闭和交通管控等措施防控COVID-19。 相似文献
4.
目的系统评价中国西部地区近20年肝棘球蚴病的流行情况。方法计算机检索PubMed、EMbase、VIP、WanFang Data和CNKI数据库,搜集中国西部地区肝棘球蚴病发生情况的横断面研究,检索时限均为建库至2021年12月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用R软件(4.1.2)进行Meta分析。结果共纳入40个研究,调查人群798982人。贝叶斯Meta分析结果显示我国西部6省被调查流行病区肝棘球蚴病的总发病率为3.31%(95%HPD:2.34%~4.53%)。甘肃流行病区合并的总发病率为1.51%(95%HPD:0.14%~5.48%);宁夏流行病区合并的总发病率为4.43%(95%HPD:1.22%~11.17%);新疆流行病区合并的总发病率为4.04%(95%HPD:0.09~25.40%);青海流行病区合并的总发病率为3.46%(95%HPD:2.23%~5.11%);四川流行病区合并的总发病率为7.25%(95%HPD:3.15%~14.03%);西藏流行病区合并的总发病率为0.97%(95%HPD:0.72%~1.26%)。结论近20年来我国西部地区肝棘球蚴病的流行和职业、地理位置、性别、民族等因素相关联,需要根据疾病的特点对重点人群做好疾病的预防教育、宣传和诊疗工作。 相似文献
5.
作为对传统可靠性的延伸,本文从贝叶斯可靠性对药物检测结果进行了分析。近年来,建立在经典统计学基础之上的可靠性理论和方法得到了迅猛发展,其成果相当可观。但传统可靠性方法是系统的、全面的、静态的分析,其结果往往偏于保守。而现代贝叶斯统计方法已经比较成熟,在经济与管理上有着很好的应用,它的先验加给定数据推导后验的规则正 相似文献
6.
针对常规解析法建立无轴承永磁同步电机(BPMSM)磁链模型的局限性,提出一种贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)的BPMSM磁链建模方法.对BPMSM磁链的非线性建模进行简单分析,在介绍LS-SVM回归理论和贝叶斯证据框架基本思想的基础上,通过贝叶斯证据框架推断准则1确定模型的权向量(w)通过贝叶斯证据框架推断准则2确定模型的正则化参数γ,通过贝叶斯证据框架推断准则3确定模型的核参数σ,进而建立基于贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链模型.在Matlab7.0环境下进行仿真研究.仿真结果表明,贝叶斯证据框架下LS-SVM的磁链模型具有拟合精度高、泛化能力强、结构灵活、计算速度快等特点. 相似文献
7.
JAGS是为了弥补WinBUGS软件和OpenBUGS软件而研发的一款基于贝叶斯统计的软件。该软件属于编程软件,自身独立拥有软件的一套贝叶斯运算函数及公式。JAGS软件具有操作界面简单,与系统兼容好,运行流畅,且与其他软件具有良好交互性的优点,能够完成各种类型的Meta分析。由于该软件自身缺乏对结果数据读取、解读以及图形绘制等功能,使得其的应用及推广较差;而其与其他软件具有良好交互性的这一特点,使其能够与R软件完美地相结合并充分地弥补该部分功能不足。本文以实例剖析的形式介绍了如何使用JAGS软件实现最复杂和最热门的网状Meta分析。 相似文献
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