3D-CRT 低剂量区 V5体积的大小对非小细胞肺癌患者肺功能的影响

目的：探讨3D-CRT 低剂量区 V5体积的大小对非小细胞肺癌患者肺功能的影响。方法：收集我院肿瘤科2014年4月～2015年10月收治的46例首次行三维适形放射治疗且顺利完成治疗的非小细胞肺癌患者，对每例患者分别在治疗前以及治疗后的1、3个月进行肺功能检测，分析3D-CRT 低剂量区 V5体积的大小与肺功能变化之间的关系。结果：放疗后1个月的 FEV1％、FVC％值明显高于放疗前且差异均具有显著性。放疗后1个月、3个月的 DLCO％值明显低于放疗前，且放疗前的与放疗后3个月的差异具有显著性；V5≦45％、45％55％三组放疗前后的 FEV1％值和 FVC％值比较差异均不具有显著性。V5≦45％、45％55％三组放疗前后的 DLCO％值均呈逐渐下降趋势，且 V5>55％组的放疗前后 DLCO％值比较差异具有显著性。而 V5≦45％组和45％55％时，DLCO％值降低的趋势更加显著。     

胰腺坏死体积预测坏死性胰腺炎患者出院后干预的临床研究北大核心CSCD

目的探讨坏死性胰腺炎胰腺坏死体积(PNV)与出院后干预之间的相关性。方法回顾性收集2015年1月至2019年10月南昌大学第一附属医院消化内科出院前1周接受了增强CT检查的坏死性胰腺炎(NP)患者资料,应用后处理工作站软件半自动计算PNV,采用多因素logistic回归分析出院后干预的独立危险因素并构建预测模型,运用受试者工作特征曲线对出院后干预的预测模型进行验证。结果共纳入108例NP患者,出院后有28例(25.9%)患者进行了干预治疗。所有患者的PNV中位数为437.0(223.8~957.8)cm^(3),与非干预组相比,干预组的PNV显著高于非干预组[中位数642.0(308.5~1547.3)cm^(3)比398.0(204.1~792.2)cm^(3),P=0.017]。多因素logistic回归分析显示,出院时PNV≥620 cm^(3)和胰管中断是出院后干预的独立危险因素。出院后干预预测模型准确性高于CT严重指数评分(AUC0.855比0.755,P<0.05)。结论出院时PNV与出院后干预密切相关,新的预测模型用于预测出院后干预,具有良好的临床实用性。     

不同手术方式治疗终止剖宫产术后子宫瘢痕妊娠的临床价值研究

目的探讨剖宫产术后子宫瘢痕妊娠采用子宫切除术和子宫病灶切除术治疗的临床价值。方法回顾性收集该院2016年1月至2018年2月收治的终止剖宫产术后子宫瘢痕妊娠患者94例,按治疗方式不同分为试验组和对照组。试验组52例采用子宫病灶切除术治疗,对照组42例采用子宫切除术治疗,比较两组围术期指标、临床结局、并发症发生率。结果试验组妊娠包块直径(60.35±20.14) mm、终止妊娠时孕周(9.25±1.28)周、出血量(416.35±19.84) ml较对照组[(90.26±24.15) mm、(12.26±2.01)周、(502.36±20.14) ml]低,差异有统计学意义(P 0.05);试验组子宫瘢痕妊娠危急状态发生率为7.69%、输血率为11.54%、并发症发生率为5.77%,较对照组(30.95%、33.33%、21.43%)低,差异有统计学意义(P 0.05)。结论对于妊娠包块直径在60～85 mm、孕周在9～11周剖宫产术后子宫瘢痕妊娠患者采用子宫病灶切除术治疗效果确切,可降低并发症发生率,改善临床结局;而对于孕周超过11周且妊娠包块直径较大者建议采用子宫切除术治疗。     

Gd-EOB-DTPA增强MRI评估功能性肝体积与肝功能Child-Pugh分级的相关性

目的：对比解剖性肝脏体积（ALV）和功能性肝脏体积（FLV）与肝功能Child-Pugh分级的相关性。方法：选择温州医科大学附属第二医院育英儿童医院2014年1月至2019年4月同时行增强CT和Gd-EOB-DTPA增强MRI扫描的肝硬化患者25例。对所有患者进行肝功能Child-Pugh评分，检测所有入组患者每个肝段的Gd-EOB-DTPA增强MRI平扫期和肝胆特异期的信号对比增强率（CER），以CT扫描的数据为基础利用MI-3DVS计算每个肝段的ALV和全肝的FLV。分析ALV和FLV与肝功能Child-Pugh分级的相关性。结果：肝功能Child-Pugh分级与ALV呈负相关（r=-0.792，P＜0.001），曲线拟合的决定系数（R2）=0.63；肝功能Child-Pugh分级与FLV亦呈负相关（r=-0.911，P＜0.001），曲线拟合的R2=0.80。FLV与肝功能Child-Pugh分级有更显著的负相关性。结论：结合Gd-EOB-DTPA增强MRI平扫期和肝胆特异期的信号CER和ALV计算所得的FLV较ALV能更好地反映肝脏的功能状态。     

体视学法在颅内血肿体积测量的应用

目的介绍改进后的体视学法测量颅内血肿体积,并验证其准确性。方法在92例颅内出血的CT图像上,同时运用体视法、CT定量法测量颅内血肿体积,以CT定量法的结果为标准验证体视法的准确性。结果按血肿体积大小分为5组,各组CT定量法、体视学法所测得体积采用配对样本的t检验分析P值皆大于0.05,即CT定量法、体视学法所测血肿体积无统计学差异。结论体视学法测量颅内血肿准确可靠,在CT工作站对颅内血肿病例行胶片打印排版时,在图像上加上合适的网格,可方便临床医生快速运用体视法准确测量颅内血肿体积。     

基于机器学习的脑胶质瘤多模态影像分析

脑部胶质瘤是临床中常见的一种原发性脑肿瘤，具有复发率高、死亡率高以及治愈率低的特点。常规临床诊断主要依靠计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)检查技术进行鉴别。随着成像技术和机器学习方法的不断发展，多模态影像智能分析技术已经逐步成为研究热点，在脑胶质瘤的病灶分割测量、肿瘤分级、预后生存周期预测和基因型辨别等方面具有重要的应用前景。本文重点介绍基于机器学习和多模态影像在脑胶质瘤临床辅助诊断和预后评估中的应用进展。