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1.
肖爽 《长寿》2006,(12):21
随着医学的普及和健康意识的提高,人们都知道生活习惯与血压升降息息相关,不良习惯将导致血压上升。然而睡眠与血压是否有关?有资料显示,每天睡眠少于5小时的,患高血压的危险性明显增高,为睡眠正常人群的2倍,而且经肥胖、糖尿病等混杂因素校正后,显示长期睡眠不足与高血压危险性增高存在显著的相关性,睡不好是高血压的一个重要危险因素。于是人们在想方设法延长睡眠时间、提高睡眠质量,来预防和治疗高血压。  相似文献   
2.
患者,女,61岁,两年来偶尔右腰部隐痛,没引起注意。2003年6月因乳腺癌住院常规检查时,超声发现右肾肿瘤,CT进一步证实为肾错构瘤(RAL)。患者拒绝RAL手术,故乳腺癌手术出院后,定期超声检查观察RAL变化。2004年9月22日因右腰部绞痛3h就诊,伴随恶心、呕吐。无血尿和外伤史。查体:生命征正常,右腰部有压痛和叩击痛,右上腹部可触及肿物轮廓。血常规示轻度贫血。尿常规和肾功正常。超声:右侧后腹膜外有一强回声肿瘤伴出血,肿瘤内混杂小部分低回声,右肾血供减少。CT:右肾肿瘤13.8cm×12.0cm大小,肿瘤内有脂肪成分和出血。静脉肾盂排泄造影:右…  相似文献   
3.
患者女性,23岁。因头痛头晕呕吐进行性加重1个月入院。患者1年前有食青蛙肉史。查体病人强迫头位,CT显示两处病灶:小脑蚓部等低混杂密度占位性病变,有钙化;右侧脑室后角旁有低密度区。MRI发现共有4处病灶:小脑蚓部见不规则异常不均匀强化病变,其内可见环样强化病灶融合,大小约12mm×17mm×9.5mm。右侧小脑半球后下部  相似文献   
4.
1临床资料 1.1一般资料:1997至2005年我科采用钻孔引流(BHID)术治疗慢性硬膜下血肿150例,男性102例,女性48例;年龄42~89岁,其中>50岁116例,占75%.有明确头部外伤史102例.症状和体征:头痛、头晕143例,肢体不同程度偏瘫92例,意识障碍41例,癫痫发作8例.全组术前均行头颅CT检查,单侧血肿132例,双侧18例;混杂密度118例,等密度20例,低密度12例,中线结构移位86例;所有病例均手术后24小时复查头颅CT.  相似文献   
5.
《保健医苑》2004,(5):14-14
我是一位已婚中年妇女,最近不知为什么,与丈夫同房时阴道出现少量流血,有时是白带中混杂有血丛,去医院检查,医生说是子宫颈息肉引起的,我想知道能引起子宫颈接触出血的疾病有多少种?  相似文献   
6.
植物中新的木脂素类化合物及其生物活性   总被引:2,自引:0,他引:2  
木脂素是一类基本结构由苯丙素组成的多聚体,具有广泛的生物活性,其抗癌活性已引起国内外学者的广泛关注。对近年来从植物中获得的新的木脂素类化合物,从化学结构分类方面进行了综述,并简要介绍了部分化合物的生物活性。  相似文献   
7.
<正>脑膜瘤为颅内好发肿瘤之一,桥小脑角区(CPA)脑膜瘤由于位置特殊,症状常出现较晚,发现时体积已较大,部分病变可向内听道,甚至中颅窝生长,鉴别困难。为提高对CPA脑膜瘤磁共振成像(MRI)特征的认识,本文回顾性分析27例经手术病理证实CPA脑膜瘤的MRI表现并复习文献,探讨CPA脑膜瘤的MRI特征及鉴别诊断要点,以提高其诊断正确率,现报告如下。  相似文献   
8.
摘要:时依性混杂是纵向观察性研究数据中常见,但较难用传统回归模型控制的特殊混杂。边缘结构模型通过计算逆概率权重对原始人群进行加权,获得新的虚拟人群,消除混杂因素的影响,是目前控制时依性混杂较流行的方法。近年来,随着机器学习的发展,利用数据自适应算法计算逆概率权重的边缘结构模型逐步受到关注。Super Learner是其中较新颖的一种方法,其能很好地规避传统估计逆概率权重方法的缺陷。该文基于前人的相关研究,总结传统边缘结构模型和逆概率权重的构建与计算,介绍Super Learner的构建、优缺点以及目前在药物流行病学相关研究中的实际应用,并提出未来可研究和待解决的问题。  相似文献   
9.
摘要:评价治疗措施有效性和安全性的观察性研究中常存在混杂因素影响,工具变量法是一种控制观察性研究未测量混杂因素的方法。本文将介绍工具变量方法的基本原理、前提假设,医学领域观察性研究常见的工具变量及其论文报告的原则,以进一步推广工具变量的应用以及提高该方法的报告质量,最终帮助研究者提高观察性研究的质量。  相似文献   
10.
目的 在高维组学研究中,混杂因素常常影响着随机森林筛选出与研究结局相关联的变量的能力,因此控制混杂因素具有非常重要的作用。方法 通过模拟试验和实例验证,我们比较了以下四种方法在筛选与研究结局相关联的变量中控制混杂因素的效果:随机森林(random forest, RF);Ranger法;加权Ranger,给予每个混杂因素以100%的权重;残差法,将去除混杂因素的因变量和自变量作为新的因变量和自变量纳入Ranger分析。研究采用危险因素在重要性评分排序中排在第一位的比例作为评价指标。结果 基于大量的模拟试验,我们发现残差法和加权Ranger法有效提高了危险因素在重要性评分排序中排在第一位的比例。GWAS实例证实,在使用这两种方法校正混杂因素之后,危险因素的排序有所提前。结论 校正混杂因素对于筛选与研究结局相关联的变量十分必要,且残差法在混杂因素校正上表现优于加权Ranger法,RF和Ranger几乎无混杂校正作用。  相似文献   
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