直肠癌淋巴结转移的深度神经网络评判研究进展

正目前,临床上对于直肠癌常用的影像评估方法有MRI、螺旋CT、PET-CT、直肠腔内超声(ERUS)等。而MRI作为首选检查方式,对肿瘤位置、浸润深度、淋巴结转移、血管侵犯、环周切缘及周围器官侵犯等方面的评估均具有明显优势~([1-2])。通过MRI诊断淋巴结的方法通常是影像科医师逐层浏览每一幅图像,从中识别淋巴结的形状、界限及密度来判断,这种传统方式耗时较长且存在主观偏倚,导致     

人工神经网络在医学统计与信息处理方中的应用综述

神经网络作为一种新型的统计计算和信息处理方法有其独特的优越性,这里举出近年来我国和国际医学工作者在使用神经网络进行医学统计和信息处理的几个案例。由此说明神经网络将是很有前途的统计和信息处理方法,并对其未来做展望。     

基于自动勾画和快速蒙特卡罗计算的放射治疗全身器官剂量数据库平台的可行性研究

目的:探讨建立一种放射治疗全身器官剂量数据库平台的可行性。方法:使用基于深度学习的自动勾画软件DeepViewer?1例食管癌患者的全身CT上勾画全身器官，然后利用基于GPU加速的蒙特卡罗软件ARCHER计算相应的器官剂量分布，最后利用Lyman-Kutcher-Burman（LKB）模型评估放疗患者正常组织并发症概率（NTCP）。结果:针对该病例，成功建立基于DeepViewer?ARCHER和LKB模型的全身器官剂量数据库，发现距离靶区越近的器官剂量越大，其中心脏与靶区间距离最小，剂量为14.11 Gy，但因其模型参数特殊，通过LKB模型计算的NTCP为0.00%；左、右肺的剂量分别为3.19和1.16 Gy，但是NTCP值却很大，分别为2.13%和1.60%。对于距离靶区较远的头颈部器官（视交叉、视神经和眼）和腹部器官（直肠、膀胱和股骨头）剂量分别约为9和2 mGy，并且NTCP均近似为0.00%。结论:研究结果证明通过自动勾画软件DeepViewer?蒙特卡罗软件ARCHER和LKB模型建立全身器官剂量数据库的可行性。     

神经营养因子与毛囊相互作用的研究进展

神经因素导致的脱发、斑秃、白发和毛发纤细一直困扰着一部分人群。仅近百年来，关于毛囊的研究一直没有停止。解剖学发现毛囊峡部是毛囊隆突区的所在地，神经网络密集之处，同时也足血管丰富的集结并且受众多因子协同作用，对维持毛囊的发育、生长和周期循环以及毛囊干细胞的分化、迁移和信号转导起着重要的作用。近年来随着各种新技术的应用，国内外对毛囊与神经营养因子相互作用机制有进一步的了解，现综述如下：     

无（外侧）额叶皮质是否更好？额叶病变患者解决洞察力问题

最近提出的关于额叶功能的理论认为前额叶皮质，尤其是其背外侧面在确定适合一项特殊任务的一系列反应中起重要作用，并在选择中使上述反应发生偏差。这些活动事实上是为任何类型的非常规任务而执行，而不考虑内容的差别。本研究旨在通过一项解决“洞察力”问题的测试任务（即火柴杆算术作业），来验证Frith“塑造反应空间”假说的预测效力。从Knoblich等人对健康人不能解决火柴杆问题的解释和Frith关于额叶背外侧皮质作用的理论，作者推导出与直觉相左的预测，即对这些相对复杂的任务，外侧额叶皮质局部损伤的患者可能比1组健康受试者完成得更好。要求35例经CT或MRI扫描证实为单个局部脑损伤的患者（年龄为26—65岁）和23例健康受试者（年龄为34—62岁）完成火柴杆作业。研究结果似乎与理论上的预测相一致，虽然仅有43％的健康受试者能解决最困难的火柴杆问题（“C类”），但是却有82％的额叶外侧损伤患者完成了类似问题（Fisher精确概率检验，P〈0．05）。总之，对Frith和Knoblich等人理论的结合进行了确证。     

完全性葡萄胎患者清宫术的围手术期护理3例

完全性葡萄胎的发生概率约为0．078％，该症不仅侵犯局部还有远处转移的潜在危险。由于患葡萄胎的子宫大而软，清宫时发生并发症的概率较高。为使患者积极配合防止并发症的发生，做好围手术期的护理很为重要。2000年4月至2005年6月期间，沈阳市第九人民医院收治此类患者3例，成功地施行清宫术，现报告如下。     

基于BP神经网络的模式识别方法在医学检测中的应用

以血清中胆固醇含量检测问题为例,介绍基于BP神经网络的模式识别方法在医学检测中的应用,并讨论了一些相关问题。