使用一个血红蛋白平衡模型，预测极低出生体重婴儿输保存红细胞后血红蛋白水平的恢复[英]／Bechensteen AG…／／Transfusion

背景使用一个血红蛋白平衡模型来推断，输注不同保存时间红细胞的极低出生体重(VLBW)婴儿的输血后血红蛋白水平。设计和方法对于出生第一个月接受了输血的早产VLBW婴儿作回顾性调查，分析其所输保存血液的红细胞残存情况。测定输注红细胞后1天和2天的血红蛋白含量，并与预测值比较。预测是采用一个基于影响血液血红蛋白失去和获得因子的血红蛋白平衡模型。     

损伤时间推断研究进展

损伤时间的推断一直是法医病理学研究的重要课题之一.损伤时间推断有两个重要内容,一是生前受伤与死后伤的鉴别,二是伤后存活时间的推断.     

核因子-κB与创伤的关系及其在法医病理学中的应用

损伤时间推断是法医病理学的一个研究热点和难点。核因子-κB(NF-κB)是一种核转录调节蛋白,参与多种炎性介质的转录和调控。近年来研究发现NF-κB与机体创伤后的反应密切相关,其在损伤后的时序性表达可望在法医病理学用于损伤时间推断。     

基于两样本孟德尔随机化方法探讨睡眠与痛风的关联

[目的] 通过两样本孟德尔随机化设计,探讨睡眠与痛风之间的关联。[方法] 从一项包含763 813名参与者的全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)中获取痛风遗传关联数据。以与打鼾、睡眠时间、睡眠类型、失眠及白日困倦程度等睡眠表型相关的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)作为工具变量,采用逆方差加权(inverse variance weighted,IVW)评估遗传学预测的不同睡眠表型与痛风发生风险的关系。采用MR-Egger回归和孟德尔随机多态性残差和离群值(MR pleiotropy residual sum and outlier,MR-PRESSO)检验进行敏感性分析,以评估工具变量的多效性。进一步采用加权中位数法、简单中位数法、最大似然比法等分析方法检验结果的稳健性与可靠性。[结果] IVW结果显示,遗传学预测的打鼾[优势比(odds ratio,OR)=3.12,95%置信区间(confidence interval,CI)(1.21～8.05),PFDR=0.045]和失眠[OR=1.09,95%CI(1.04～1.15),PFDR=0.005]与痛风发生风险呈正相关,而睡眠时间、睡眠类型及白日困倦程度与痛风发生之间不存在统计学关联。MR-Egger回归提示上述因果关联未受到水平多效性影响,加权中位数法、简单中位数法、最大似然比法得出与IVW相似的结果。[结论] 打鼾、失眠与痛风发生风险呈正相关,纠正打鼾和失眠可能对痛风有一定的预防作用。     

利用比数比统计的结果推断相对危险度RR=1、RR>1或RR<1

目的　试图用比数比 (OR)的统计结果得出相对危险度 (RR)是否等于 1的结论 ,由此病例对照研究也能得出 2个率是否相等的统计推断。方法　推导OR与RR的关系表达式。结果　证明了总体OR与总体相对危险度RR在等于 1、大于 1和小于 1处是一致的。结论　OR的统计检验结果和推断可以得出总体RR是否等于 1、大于 1或小于 1,而且P值相同 ,由此得到 2个率是否相等的统计推断。     

东北地区成人跟骨性别差异的研究

目的探讨中国人跟骨形态与性别、年龄之间的关系。方法对大连医科大学收藏的已知确切生前资料的男性标本63对,女性标本35对跟骨6项指标进行回顾性分析。结果本组中左右两侧跟骨6项指标的均值男性均大于女性,在不同性别间均存在显著性差异。结论不同性别之间左、右侧6项指标均具有显著的性别差异。可用于东北地区成人性别判断,其实用年龄范围应在20～60岁之间。本研究对白骨化、碎尸等类型案件尸源寻找中判别性别提供新的方法。     

牙龄推断的研究进展

年龄推断是法医人类学工作中的重要内容之一。在法医实践中,利用牙齿对年龄进行推断是重要的方法之一。本文就牙龄推断方法的研究现状作一综述,以供同行参考。     

Granger因果分析1型糖尿病患儿静息态fMRI数据

目的 观察1型糖尿病（T1DM）患儿静息态fMRI双侧海马效应连接的变化。方法 对1型T1DM患儿（n=18,T1DM组）和健康儿童（n=13,对照组）行静息态fMRI数据采集,以双侧海马为ROI进行Granger因果分析。结果 与对照组比较,以左侧海马为种子点,T1DM组左侧海马对双侧额中回、岛盖部额下回、三角部额下回、中央后回、辅助运动区、脑岛、前扣带和旁扣带脑回、内侧扣带和旁扣带脑回、缘上回,左侧内侧额上回、中央前回,右侧背外侧额上回的外向流显著减弱;以右侧海马为种子点,T1DM组右侧海马对双侧辅助运动区、内侧扣带和旁扣带脑回,左侧的额中回、岛盖部额下回、三角部额下回、内侧额上回、中央后回、前扣带和旁扣带脑回、缘上回外向流显著减弱。结论 T1DM患儿海马功能可能受到损伤,导致额叶、辅助运动皮层、扣带皮层对海马信息的提取能力减弱;与右侧海马相比,左侧海马可能对认知处理的参与度更高;海马外向流减弱对T1DM相关认知损害具有早期警示作用。     

二项分布资料统计推断的Excel快速实现

目的:探讨对二项分布资料进行统计推断的Excel实现方法。方法:利用Excel函数BINOMDIST、FINV、NORMSINV等,可得到在每次试验中阳性的概率为p的条件下,n次独立试验中阳性次数为m时至多m次阳性的概率和刚好m次阳性的概率以及正态分布、F分布的分位数。将p、n、m等原始数据与最终统计分析结论部署在同一界面,将其他中间计算数据隐藏,最终统计分析结论可随原始数据立即呈现。结果:建立"二项分布资料统计推断"的Excel工作表后,进行二项分布资料的统计推断时仅仅录入相关的p、n、m,不须再录入任何统计公式和命令,就能立即得到统计分析的结果。结论:利用Excel能直观快速进行常见二项分布资料的统计推断。     

六西格玛管理在优化患者入院服务流程中的应用

随着医疗市场竞争的日益激烈,医院要持续发展,追求卓越,必须重视管理的规范化,科学化。本院在理顺医疗行为的前提下,逐渐走向服务流程的优化。六西格玛管理法是一项基于统计学的质量标准管理技术,源于制造业,目的是系统地改善和控制生产或服务流程中的质量缺陷,主要采用定义、测量、分析、改进、控制模式进行管理［1］,近年已逐步引进到卫生保健领域［2］,并在急诊住院患者管理、入院流程管理、护理管理等医院管理中得到广泛的应用［3‐12］。本院将六西格玛管理法引入医疗服务流程管理中,通过5个步骤,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,应用数据对问题做出正确的统计推断,用数据帮助准确地找出最关键的因素加以改进,制订质量改进方案,采取必要的措施,将改进措施形成常规工作制度并进行控制。