深度学习技术在医学影像中的应用

近十年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域发展迅速,很大程度上得益于机器学习(machine learning,ML)技术的发展与进步,而机器学习也成为医学领域创新的新引擎。医学成像领域中,机器学习对图像重组、病变分割、计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)和诊断(computer-aided diagnosis,CADx)等方面的优化产生了积极影响[1,2]。与传统的医学图像分析技术相比,机器学习技术不需要由医学及技术领域专家为特定分析制定明确相关的功能。     

中华医学会医学工程分会临床数字影像工程与技术学组成立

2006年8月11至12日，中华医学会医学工程分会在内蒙古呼和浩特市召开了“数字医学影像”发展研讨会，来自国内各大医院和大学的医学影像、计算机和工程技术专家30余人参加了为期2d的会议。由中华医学会医学工程分会的主任委员彭明辰教授宣布“临床数字影像工程与技术学组”正式成立，首届学组组长为李坤成教授，副组长由郭佑民教授和韩萍教授担任。本次会议就中国人标准脑、中国人重大疾病数据库构建、医学影像学信息挖掘和新知识发现、数字化医学影像的质量评估与实验平台建设、医学影像诊断的质量控制与评估等内容展开了专题研讨。     

谈核磁共振室安全管理

MRI检查技术是物理学领域发现磁共振现象基础上，于20世纪70年代未继CT之后，借助电子计算机和图像重建数学的进展和成果发展起来的一种新型医学影像技术。与包括盯在内的其它影像技术相比，MRI具有不使用电离辐射，因而对人体安全无创伤，图像分辨率极佳。多方位成像，特别适合于中枢神经系统。头颈部。肌肉关节系统。正是由于以上优点，使该项技术得到广泛应用，成为目前发展最为迅速医学影像技术之一。     

临床麻醉与监护信息系统的功能特点

医院信息系统（HIS）经过十几年的发展，已经逐步覆盖了医院的人、财、物以及医疗等主要业务部门，成为医院提高医疗质量和工作效率的有效工具。但是，麻醉医生记录和管理临床麻醉和监护信息一直延用“手记笔描”的方法，不仅工作量大，而且容易出现疏漏。这种状况，在很大程度上限制了麻醉学科的发展。围术期医学的进一步发展迫切需要建立临床麻醉信息系统（clinic anaesthesia information system，CAIS）。我们于2001年参加了总后卫生部“军卫一号”工程扩展研究中手术麻醉与监护系统的研制，目前该系统已在多家医院应用，在此我们对该系统做一介绍。     

应用Power Builder进行人类精子库信息系统的开发

随着辅助生殖技术的开展和人类精子库的建立，应用供精人工授精治疗男性不育尤其是无精子症的需求增多，各精子库的精源更是供不应求。面对日趋繁琐的供精者和受精者信息，人类精子库信息系统在精子库的管理中也起着越来越重要的地位。Power Builder是目前公认的最优秀的数据库前端开发工具之一，具有开发速度快、成本低、质量高、功能强等特点。本文介绍利用Power Builder 9．0软件进行人类精子库信息系统的开发。     

基于Oracle数据库的医院信息系统数据备份与恢复策略

本文针对采用Oracle数据库的医院信息系统数据备份与恢复提出了一套完整的策略，用于保证医院系统的数据安全，当系统崩溃时可以进行快速有效的恢复，将损失降低到最小。     

医院信息系统建设中待商榷的几点问题

随着计算机技术的提高、硬件价格的下降、全球性信息高速公路的兴建,医院计算机网络系统的建设已势在必行。但是,从全国现有的已完全投入使用的医院信息系统情况看,较完整的和先进的系统较少,大多处于部分网络化、部分手工化的低水平小规模层次,还仅限于信息的输入、统计阶段,并未     

医院信息系统的维护

本文分别从软件资源、数据资源、硬件资源三方面,简要阐述了医院信息系统维护的重要性及维护的方法.     

FDG-PET/CT在诊断肺癌中的应用近况

长期以来，肺癌的诊断是依靠X线胸片，CT和MRI来完成。但是由于分辨率的限制，对微小病变定性困难。PET／CT是当今最先进的医学影像诊断技术之一．其优点是一次性可完成全身检查，发现全身任何组织器官的原发肿瘤及转移病灶，准确提供肿瘤部位、大小与周围组织器官关系，同时在分子水平将肿瘤发生发展过程中的代谢变化以图像的方式显示，将细胞代谢变化与组织结构改变合二为一．构成立体三维图像。在肺癌诊断中可早期发现敏感微小癌，可准确鉴别肿瘤和淋巴结良恶性质，并可评价治疗效果。检查安全，无疼痛不快，不受衣物等外界物质干扰。对肺癌的诊断和分期有很高的敏感性、特异性和准确性。     

信息管理与信息系统(医学)专业课程体系设置

针对当前国内医学信息学专业的发展现状和社会对医学信息学领域的人才需求,探讨信息管理与信息系统(医学)专业的培养目标和培养方向,并在此基础上对该专业的课程设置和教学方法提出一些构想,以便促进我国目前医学信息学专业教学的发展。