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1.
<正>微小RNA是一类广泛存在于真核生物中非编码单链小RNA分子,通过降解靶基因mRNA或抑制其蛋白翻译,参与调控人体一系列重要生理病理过程。1资料与方法1.1组织样本采集选择2014年5月-2014年12月在吉林大学第二医院行甲状腺切除术的患者6名。男性2例,女性4例。其中HT患者3例(男性1例,女性2例);PTC患者3例(男性1例,女性2例)。另 相似文献
2.
鲍曼氏不动杆菌(Ab)是医院感染的重要病原菌。近年来的感染在增多,且其耐药性日益严重,已引起临床和微生物学者的严重关注。Ab主要引起呼吸道感染,也可引发败血症、泌尿系感染和继发性脑膜炎等,已成为临床不容忽视的问题。故此本研究重点讨论的是鲍曼氏不动杆菌在临床样本中的检出情况及药敏试验分析结果。显示在612份样本中,分离出鲍曼氏不动杆菌184株,以呼吸道标样本检出率为最高,占94.6%。而鲍曼氏不动杆菌检出占总样本的30.07%;药敏试验结果中对磺胺甲噁唑/甲氧苄啶耐药率最高,达86.9%,亚胺培南耐药率最低但也达到40.8%,并出现泛耐药菌株,其分离率为4.9%。 相似文献
3.
用患者样本进行方法学对比及在两种葡萄糖测定法中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 用患者样本分析葡萄糖氧化酶-氧电极法(简称电极法)和己糖激酶(HK)法测定血清葡萄糖(GLU)时的偏倚。方法 依据美国临床实验室标准化委员舍(NCCLS)EP9—A文件,每天取患者样本8份,分别用两种方法测定血清葡萄糖含量,共测定5d,记录检验结果,去除离群点,计算线性方程和相关系数,并进行偏倚估计。结果 在进行患者葡萄糖测定时,电极法(Y)和HK法(X)测定结果的回归方程为:Y=0.9857X 0.08967,r^2=0.9992;电极法和HK法测定结果的预期相对偏倚在GLU=15mmo1/L时为0.80%,GLU=9mmo1/L时为0.44%,GLU=6mmo1/L时为0.00%,GLU=3mmo1/L时为1.67%。结论 电极法和HK法测定血清葡萄糖时,测定结果在低浓度时偏倚较大,在中、高浓度时偏倚较小,两法间有良好的相关性。 相似文献
4.
目的:了解和探讨新生儿出生信息的分布态势及规律。方法:对本院2006年1~6月间所有新生儿出生信息进行样本分析。结果:半年间分娩的新生儿共1075例,其中死亡19例,双胞胎15例,以1028例单胎活产新生儿的出生体重、胎龄及产妇年龄作为研究样本进行分析,统计数据与传统意义上的正常胎龄和新生儿体重基本相符,胎龄、体重均值均有所提高。结论:孕产妇的健康状况和新生儿的体质均有所改善,随胎龄的增加,新生儿出生体重亦随之增加,并且,目前新生儿的整体统计体重要大于现有的临床指标,因此,应对现有的临床指标进行适当调整,重新确定低出生体重儿和巨大儿的临床指标。 相似文献
5.
展,服务于社会,为当地经济做出积极贡献。由于成绩突出,刑满库曾获中共邯郸市政法委员会授予的“四项通报监督员”称号。邢满库总经理携全体员工竭诚与各界朋友合作,共同发展,同创辉煌。发展中的永年县宇泰建筑器材厂永年县宇泰建筑器材厂,始建于1985年,是生产各种电镀、建 相似文献
6.
本文放弃传统的MSE准则,从信息论观点出发,发展了随机系统的一种最小熵(ME)控制方法,并从ME控制的等价性、控制限度、存在性、唯一性及必要条件等方面,研究了ME控制的合理性和实用性。ME方法是一种全局分析法,它不仅包含了MSE和MAP准则,且由于全文在整个推导中并未假定高斯性、线性和非时变等,因而原则上适用于诸如非高斯、非线性、时变等传统方法难以处理的复杂系统;不仅适用于工程系统,将其推广到决策、社会、经济等领域会更为自然和切合实际。 相似文献
7.
熵代表无序的水平,作者使用通气的熵变(ECV)指示肺通气的不均匀性,ECV定义为当前泡潮气量趋近于零时每摩尔被吸入气体从不均匀通气到均匀通气的熵变的极限。本文从熵的基本公式民地出ECV的计算方程。用几个数学模型肺将ECV同其他7个洗出指标进行了比较。8个指标中,只有ECV仅取决于通气分布,其他7个指标不仅取决于通气分布,还同潮气量和死腔的大小有关。这影响了它们评价肺通气不均匀性的效果,ECV的另一 相似文献
8.
9.
冷凝集素干扰血细胞计数1例 总被引:2,自引:0,他引:2
影响血液分析仪测定结果的因素有很多,包括仪器状态、试剂以及血液样本的采集等,其中冷凝集素是干扰血液常规分析的比较罕见的一种因素,我们在常规工作中遇到1例,现报道如下。 相似文献
10.
利用小样本预处理技术提高敏感性问题调查精度 总被引:2,自引:1,他引:1
本文首先尝试用小样本预处理技术——熵判别方法处理和判别敏感性问题调查中不同调查方法的调查结果中的粗大误差,然后用捕获-再捕获方法(CRM)校正调查结果的数值误差,提高敏感性问题抽样调查结果的可靠性。原理与方法(一)熵判别法熵是信息论中的一个基本概念,在信息论中信息量I(Ak)表示观测到一个以概率pk发生的事件Ak的信息。定义I(xk)=ln(p1k)=-lnpk,定义熵为H(xk)=E{I(xk)}=E[-lnpk],熵与方差之间存在一定的对应关系H(x)=ln(ασ)其中α为与分布有关的常数,σ为标准差。由上式可以看出,x取值的分散程度越大,其熵越大,因为熵是对不… 相似文献