常用医药学文献查询的几种方法

通过文献检索系统及搜索引擎的介绍,以充分利用现代信息技术快速、便捷地获取国内外医药学文献.     

如何在因特网上查找生物医学信息

2 .常用的医学搜索引擎MedialMatrix(医源 ) (http :/ /www .medmatrix .org)由HealthCorporation创建 ,其目标是成为“2 1世纪的Medline”。医源是一种由概念驱动的智能搜索工具 ,包括4 0 0 0多个医学网址 ,分为七个大类。提供即时的超文本 ,超媒体链接 ,提供免费的邮件通讯组。用户第一次使用时需免费注册 ,用于统计用户专业类型和使用目的 ,并将最新动态及时通知用户。它是查询网上医学资源的首选搜索引擎。MedicalWorldSearch(医学世界检索 ) (http :/ /www .mwsearch .com)MedicalWorldSearch(MWS)由ThePolytechicResearchInst…     

生物医学信息资源的整合和利用网络版

《医学文献检索和利用》陈国琪著，上海科学技术出版社出版发行。参考资料主要来源于笔者近年来发表的获奖论文和讲稿，便于自学。该书选用美国国家医学图书馆的MEDLINE为例，侧重介绍了PuhMed数据时限、超级主题词表、查询词自动映射、MeSH同检索、临床课题和核心期刊的查询、Entrez-PubMed、PubMed Central（PMC）等。PubMed检索．除MEDLINE外，还包括PREMEDLINE和OLDMEDLINE，其最早的文献可追溯到1950年，通过查询词转换和匹配及其临床课题研究范围的灵敏度和专指度的选择，使检出的文献更加切题。     

基于网络的医学信息资源分布及检索策略

因特网的医学信息资源包括电子期刊、图书信息、报纸、学位论文等。可以进入数据库、网站直接检索，或利用搜索引擎及专业信息资源导航系统获取信息资源。     

药学信息资源的利用与评价

本文介绍了有关药学信息资源获取的方法 ,包括搜索引擎、检索工具 ( CA)、相关数据库、相关专业网站的概况及使用方法 ,并对其进行评价和分析     

虚拟专用网在我院网络扩展中的应用

虚拟专用网(virtual private network,VPN)[1],它是医院网在因特网等公共网络上的延伸,它能在公共网络上创建一个安全的私有连接,因此可以使医院的远程分支机构与医院的网连接起来,构成一个扩展的医院网.     

因特网上免费检索会议信息

会议信息包括科学技术会议消息和会议论文.近20年来,世界各国及国际间的科技学会、协会和研究会等学术团体,为了加强科技人员相互间的联系、促进学术交流和共享科研成果,纷纷定期或不定期地举办学术会议.据Index to Scientific & Technical Proceedings报道,全世界每年约召开万余个科技会议.另据《中国学术会议通报》报道,我国每年约召开400余个全国性科技会议.这些会议对于促进科技人员之间的合作与交流具有无可替代的重要作用.因此,检索会议信息就成为科技人员和信息服务人员应该掌握的一种基本技能.     

因特网上医学影像学资源获取技术

目的探讨医学网络资源的一般获取技巧,以及医学影像学资源的获取途径。方法应用因特网等关键词,采用医学专业检索引擎Medical Matrix,并在此基础上链接其他医学检索引擎,获得有关医学影像学文献的网址和相关网页。结果网上有一些专门的医学影像学资源网站,在高等医学院校和医学科研机构中经常包含医学影像学的资源。结论本文具体阐述了医学影像学资源的获取途径和技巧。     

江苏高校大学生学业压力与网络成瘾的追踪研究

  目的  考查大学生学业压力与网络成瘾的纵向关系,为促进大学生心理健康发展提供参考。  方法  于2016年10月开始对整群抽取的江苏某高校5 372名大学生进行4次(T1、T2、T3、T4)纵向追踪研究,每次间隔1年。采用中国大学生心理健康筛查量表(CSMHSS)中的“学业压力”和“网络成瘾”筛查指标进行测查,采用交叉滞后分析探讨大学生学业压力与网络成瘾的关系。  结果  重复测量方差分析显示,大学生学业压力的时间主效应有统计学意义[F(3, 16 113)=767.28,P < 0.01,η2=0.13]。大学生的学业压力随时间呈下降趋势,T1阶段最高,T4阶段最低。大学生网络成瘾的时间主效应有统计学意义[F(3, 16 113)=165.22,P < 0.01,η2=0.03]。大学生的网络成瘾随时间呈“先升后降”的趋势,T2阶段最高,T4阶段最低。交叉滞后分析表明,T1的学业压力可以显著预测T2的网络成瘾,T3的学业压力可以显著预测T4的网络成瘾,路径系数分别为0.07,0.07(P值均 < 0.01)。前测(Tn)的网络成瘾可以显著预测后测[T(n+1)]的学业压力,路径系数分别为0.06,0.06,0.08(P值均 < 0.01)。  结论  大学生学业压力能部分预测网络成瘾,网络成瘾能显著预测学业压力。高校要加强学风建设,降低学生的学业压力,同时要通过多种途径减少大学生网络成瘾,以促进大学生心理健康发展。