中医药文献语义标注系统研究与开发

目的研究和开发支持中医和现代生物医学本体和术语集的语义标注系统。方法以MedPortal本体库和中医临床术语集等为术语资源库,设计语义标注系统工作流程和功能框架,并开发Web应用系统。结果构建了一个基于Web的中医药文献语义标注系统,支持语料库管理与维护、术语词典管理、语义标注和语义检索等功能,既可以为基于机器学习的信息抽取算法研究提供训练集,又能实现语义层面的多来源数据集成与知识融合。结论该中医药文献语义标注系统设计方案已经过实际项目验证,可为其他同类系统研发提供参考。     

睡眠剥夺对内隐记忆的影响

目的:探讨不同时间睡眠剥夺(sleep deprivation,SD)对内隐记忆的影响。方法:将32名青年男性随机分为4组:对照组、SD21、SD45和SD69组,每组8名。采用补笔测验和组词测验对4组被试进行测试。结果:SD 后无论知觉启动还是语义启动,启动量降低,并随SD 时间延长而减少。同一组内,两种测验进行比较,除对照组外,其他SD 组两两比较,语义启动的启动量大于知觉启动(P<0.05)。知觉启动中,SD45同SD69 相比无显著差异(P=0.245),其他两两比较差异均有统计学意义(P<0.01);语义启动中,SD21同对照组相比差异无统计学意义(P=0.316),其他两两比较差异均有统计学意义(P<0.01)。结论:SD 后内隐记忆受损,并同SD 时间有关;SD 后语义启动和知觉启动出现分离,知觉启动更受SD 影响。     

基于信息语义的医疗信息系统集成技术研究

医疗环境的复杂性决定了大量异构医疗信息系统的存在，系统集成不可避免，而异构信息中的语义表示方法一直是一个难点。本文介绍了信息集成的相关概念，在对医疗信息系统集成应用进行分析的基础上，采用基于信息语义的定义方法，研究以语义为核心的信息集成技术。     

《内经》词义解疑

运用词义、语义及训诂学知识，对《内经》的一些词义进行解释和辨误。     

英汉语言中的语义模糊初探

该文拟从英汉语义的模糊性与歧义性的比较和英汉语义模糊性对照两方面初步探讨语义模糊理论,明确语义模糊性不同于语义的歧义性,且在英汉两种语言中,语义模糊性既存在对应关系,又有所不同,以进一步研究模糊语言学.     

"搭配"英语动词教学中不可忽略的信息

我国英语动词教学中教师和学生更多地关注动词的词义,很少关注其用法.而要真正学会并正确使用一个动词,只知道其含义是远远不够的,还应了解其用法,这就涉及到动词的搭配问题.动词搭配既包括语法上的,即动词对配价的要求,又包括语义上的,即动词对语义角色的要求.英语动词教学中动词的语法和语义搭配是不可忽略的信息.     

形与神俱,不可分离--从语义与语境的演变看中医翻译中的"常"与"变"

1文化差异对语义的影响丙戊新春将近,译友相聚沪上,谈华亭古今,说南北冷暖,论中西异同,道译事甘苦。正所谓“佳思忽来,书可下酒;侠情一往,云可赠人。”论辩之际,忽然记起《幼学琼林》“蜀犬吠日,比人所见甚稀;吴牛喘月,笑人畏惧过甚”之句,遂提议以“时近狗年”为题,各拟译论一篇,以贺新春。下面是我所拟之小文一段,节录于此,权作笑谈。“狗年将近,翻开辞海,除‘狗急跳墙’、‘狗胆包天’、‘狗仗人势’外,似无他辞可陈。狗性果然卑贱若此?实非其然!犬类古书谓之‘乌龙’,亦属龙科。盘古开天,翌日即为狗日,七日之后方为人日!其优劣贵贱,由此…     

本体心理学在精神分裂症临床诊断与治疗中的应用

精神分裂症至今仍被认为是世界范围内广泛存在的最神秘的精神疾病.本体心理学流派经过对来自不同文化背景的患者40年成功的临床实践,第一个也是唯一一个证明了它能够运用有效方法 来治愈精神分裂症.文章描述了心身疾病和精神分裂症的病因,并从本体心理学的三个发现,即:偏差屏、语义场和本体自在分析了疾病生成过程,从而澄清和解决了许多有分歧的观点,并围绕着疾病的一些悬而未决的问题,以本体心理学的方法 进行了深入、详细的阐述.     

异常心电图的自动分析与诊断

目的当前自动诊断系统中,专家系统不具备学习功能,神经网络系统由于"黑箱"特性缺乏可解释性,因此提出一种结合专家系统和神经网络优势的心电图自动诊断算法。方法本系统包含有特征提取模块、诊断矩阵模块和诊断推理模块等主要模块。在诊断系统的实现过程中,首先从心电信号中提取语义特征,然后结合描述语义特征与病类关系的诊断矩阵计算出该患者患每种疾病的可能性概率,最后根据阈值判断患者所患的疾病。在实验验证部分,利用系统以前没有诊断过的数据进行了测验,通过分析诊断的准确率对系统进行了验证。结果从Physio Bank数据库提取了1200条数据进行预测和结果分析,平均准确率为95.2%。结论本文提出的心电图自动诊断算法,以语义特征作为诊断依据,结合了神经网络和专家系统二者的优势,在各种病类的诊断上准确率都较高。     

面向FAIR数据共享的医学通用数据模型比较研究

通用数据模型（CDM）是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具,经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况,系统梳理各模型的优势、局限,总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式,为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设,即数据可发现（findable）、可访问（accessible）、可互操作（interoperable）和可重用（reusable）,解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。