时滞系统鲁棒稳定性的新判据

基于Ｌｙａｐｎｕｏｖ泛函方法，研究了满足匹配条件的不确定性时滞系统的鲁棒稳定性及具有稳定度β〉０鲁棒稳定性，给出了已有结果不能推出的新判据。这些新判据对已有结果难以使用的情况下也可有是有效的，或有时减少了已有结果的保守性。     

GBZ 97-2017 《职业性放射性肿瘤判断规范》解析——放射性肿瘤病因概率方法的不确定性

放射性肿瘤病因概率（PC）方法具有先天的不确定性,这是我国国家标准中亟待加强的部分。笔者总结了放射性肿瘤PC方法不确定性的来源和主要内容,以及不确定性的分析和评估的研究现状,并介绍了降低PC方法不确定度的几种措施。     

心脏大血管手术患方决策者健康素养对决策满意度的影响

目的 探究感知压力和不确定性忍受度在心脏大血管手术患方决策者健康素养与决策满意度间的中介效应,为提高心脏大血管手术决策满意度提供思路。方法 2021年10月—2022年5月,采用便利抽样法,抽取武汉市某三级甲等综合医院心脏大血管外科260名手术患方决策者作为调查对象,使用全面健康素养测量量表、感知压力量表、简版无法忍受不确定性量表、决策满意度量表进行调查。结果 最终回收有效问卷251份,有效问卷回收率为96.54%。心脏大血管手术患方决策者健康素养得分为（23.05±5.61）分,感知压力得分为（20.31±6.08）分,不确定性忍受度得分为（26.41±5.94）分,决策满意度得分为（43.86±10.54）分,4个变量均具有相关性（P<0.001）。中介模型显示,健康素养对决策满意的直接效应显著,同时,健康素养还通过3条路径间接影响决策满意,包括感知压力的独立中介作用（β=0.096,P<0.001）、不确定性忍受度的独立中介作用（β=0.093,P=0.001）、感知压力与不确定性忍受度的链式中介作用（β=0.076,P<0.001）,中介效应占总效应的49.1...     

几何不确定性鲁棒优化在肝癌立体定向放疗中的应用

目的：分析基于几何不确定性的鲁棒优化计划对肝癌立体定向放疗(SBRT)剂量分布的影响。方法：选取12例肝癌SBRT患者,对每例制作3个调强计划：①基于PTV(ITV-PTV 5 mm)的常规优化(PTV-Based Plan);②基于ITV非均匀几何不确定性(本中心计算的不确定性值：进出方向7 mm,左右和前后方向4 mm)的鲁棒优化(Robust Plan_actual);③基于ITV均匀5 mm几何不确定性的鲁棒优化(Robust Plan_{5 mm})。所有计划都以95%的PTV满足处方剂量作为目标,以等中心均匀偏移4、5、7 mm计算扰动剂量评估鲁棒性。结果：计划①②③的均匀性指数(HI)分别为0.083±0.027、0.099±0.035、0.096±0.026,不具有统计学意义;计划①②③的适形性指数(CI)分别为0.98±0.02、1.02±0.05、1.00±0.04,计划②③相对于计划①的CI具有统计学意义。计划③的正常肝组织平均受量和V₂₅₀₀相对于计划①②分别下降了4.1%、2.5%和5.4%、3.0%,...     

不确定性容忍度对中低特质焦虑大学生的状态担忧和状态焦虑的影响

目的考察不确定性容忍度(intolerance of uncertainty, IU)对中、低特质焦虑大学生的状态担忧、状态焦虑以及皮肤电反应的影响。方法采用特质焦虑量表(trait anxiety inventory, TAI)和不确定性容忍度量表(intolerance of uncertainty scale, IUS)对北京地区1 378名高校学生进行调查, 筛选出中、低特质焦虑个体(TAI得分≤54分)537名, 再从中筛选高IU个体(IUS得分≤58分)和低IU个体(IUS得分>58分), 按照性别、年龄、受教育程度、IU得分配对分配到不确定组(n=28)和确定组(n=28)中, 完成改编的NPU范式任务并填写简版宾州状态担忧量表(Penn state worry questionnaire, PSWQ)、简版状态焦虑量表(brief state anxiety measurement, BSAM), 记录个体完成NPU范式任务时的皮肤电反应。使用SPSS 26.0进行两因素(分类:高IU、低IU;组别:不确定组、确定组)方差分析。结果两因素方差分析结果显示, 个体的...     

随机响应面法在结构随机响应计算中的应用

传统的响应面方法以一般多项式逼近结构的随机响应，但这种方式并不能保证收敛性。以随机多项式为基础的随机响应面方法，可以弥补这一不足。两个数值例子和一个发动机轮盘实例来验证这一方法的有效性。结果表明：随着随机多项式次数的增加，随机响应面所得到的响应概率密度曲线愈加趋近于由蒙特卡罗方法所得到的概率密度曲线。     

贝叶斯网络及其在心理领域的应用

近20年来，贝叶斯1网络（Bayesian network，BN）在人工智能领域受到了广泛关注，得到了深入研究，已有大量成熟的研究成果。贝叶斯网络是图论与概率论相结合的产物，直观地表示为一个复杂的赋值因果关系图，图中各节点表示所讨论的问题域中的变量或事件。节点之间的弧表示事件之间的直接因果关系。贝叶斯网络的实质就是所研究领域的概率分布。贝叶斯网络由于其坚实的数学理论基础，被认为是在不确定性环境中实现知识表示、推断、预测等最理想的工具。它已在数据挖掘、故障诊断、图像识别等领域得到了较好的应用。     

膳食暴露定量评估模型及其变异性和不确定性研究

目的探讨膳食暴露评估概率性模型及如何量化其变异性和不确定性。方法运用Montecarlo方法量化变异性，运用Bootstrap方法量化不确定性。结果概率性模型比目前应用的点估计模型更合理，Montecarlo方法和Bootstrap方法有效量化了变异性和不确定性。结论建议应用概率性模型进行膳食暴露评估以提高膳食暴露定量评估水平。     

CT放射组学联合血清肿瘤标志物对不确定性质肺结节恶性风险的预测价值

目的 分析CT放射组学联合血清肿瘤标志物对不确定性质肺结节(IPN)恶性风险的预测价值。方法 选取2019年3月至2023年3月诊治的IPN患者238例，检测血清肿瘤标志物水平。根据CT放射组学，计算基于结节形状、大小和质地的放射组学评分。使用Logistic回归(LR)和随机森林(RF)开发预测模型，与目前的风险评估标准(Mayo)进行比较。使用偏倚校正临床净重新分类指数(cNRI)确定IPN风险重新分类。结果 LR和RF建模均显示年龄、放射组学、CYFRA 21-1和CEA是IPN恶性风险的最强预测因子。与Mayo相比，LR和RF模型具有更高的诊断准确性，LR模型的AUC为0.764,RF模型的AUC为0.731。与Mayo模型相比，LR和RF模型恶性结节重新分类的cNRI分别为为0.21(0.20,0.23)和0.21(0.19,0.23)。结论 放射组学、CYFRA 21-1、CEA和患者年龄联合模型具有比Mayo更高的IPN诊断准确性。     

对急诊护理中收费纠纷与对策的探讨

急诊接治的大多数是突发性急、危、重病人,是抢救病人的重要场所,也是医疗纠纷和投诉最易发生的地方[1].急诊工作的特点就是随机性强,病人病情危重,病种复杂[2].由于我院急诊科在抢救危重病人时,实行的是先抢救后交费的原则,为抢救和明确诊断而进行大量的检查、抢救性治疗等措施.但由于医疗服务的高风险性和病情转归的不确定性,特别是在病人病情没有好转甚至死亡时,病人和家属在短时间内对治疗效果难于接受,而与医院发生争执,出现拒付医疗费用现象.