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IntroductionDetailed data on clinical characteristics in children with the omicron strain of SARS-COV-2 are limited.MethodsWe conducted a retrospective observational study of children with COVID-19 at the National Center for Child Health and Development to evaluate the clinical manifestations during and before the emergence of the omicron variant. Only symptomatic patients without underlying diseases were included. Participants were divided into two temporal groups: the “omicron era” (1/2022–2/2022) and the “pre-omicron era,” where the delta variant predominated (7/2021–11/2021). The patients were subclassified into an older vaccine-eligible group (aged 12–17 years), a younger vaccine-eligible group (aged 5–11 years), and a vaccine-ineligible group (aged 0–4 years).ResultsWe compared 113 patients in the omicron era with 106 in the pre-omicron era. Most patients in both eras had non-severe disease, and no patients required mechanical ventilation or died. Among patients aged 0–4 years, sore throat and hoarseness were more common during the omicron era than the pre-omicron era (11.1% vs. 0.0% and 11.1% vs. 1.5%, respectively). Croup syndrome was diagnosed in all patients with hoarseness. Among patients aged 5–11 years, vomiting was more frequent during the omicron era (47.2%) than during the pre-omicron era (21.7%). Cough and rhinorrhea were less common during the omicron era in patients aged 0–4 and 5–11 years, respectively, than during the pre-omicron era.ConclusionsIn children with COVID-19, clinical manifestations differed between the omicron and pre-omicron eras. In the Omicron era, croup syndrome was more frequent in vaccine-ineligible children.  相似文献   
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目的:通过中英文文献了解结直肠癌患者生命质量研究现状及发展趋势。方法:运用CiteSpace对中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、Web of Science核心数据集、PubMed、Cochrane Library中收录的关于结直肠癌患者生命质量研究的中英文文献进行可视化分析。结果:检索得到中文文献1 285篇,英文文献871篇,中英文文献发文量均呈上升趋势,相关研究关注的重点主要是结直肠癌患者造口、抑郁、免疫、肠道功能、化疗及化疗药物,但机构之间、学者之间合作程度及研究类型等方面存在一定差异。结论:中文文献相关研究起步晚、发展快,但在研究质量与研究深度等方面与英文文献相比还有一定差距;国内学者之间、机构之间应加强合作,关心患者肠道功能、心理状况,提高患者体力活动水平,开展更多高质量研究。  相似文献   
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In clinical and epidemiological studies, there is a growing interest in studying the heterogeneity among patients based on longitudinal characteristics to identify subtypes of the study population. Compared to clustering a single longitudinal marker, simultaneously clustering multiple longitudinal markers allow additional information to be incorporated into the clustering process, which reveals co-existing longitudinal patterns and generates deeper biological insight. In the current study, we propose a Bayesian consensus clustering (BCC) model for multivariate longitudinal data. Instead of arriving at a single overall clustering, the proposed model allows each marker to follow marker-specific local clustering and these local clusterings are aggregated to find a global (consensus) clustering. To estimate the posterior distribution of model parameters, a Gibbs sampling algorithm is proposed. We apply our proposed model to the primary biliary cirrhosis study to identify patient subtypes that may be associated with their prognosis. We also perform simulation studies to compare the clustering performance between the proposed model and existing models under several scenarios. The results demonstrate that the proposed BCC model serves as a useful tool for clustering multivariate longitudinal data.  相似文献   
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