南宁市江南区2019年登革热流行病学特征和疫情应急处置分析

目的 分析总结南宁市江南区2019年登革热流行病学特征和疫情应急处置的工作情况,为今后有效地防制登革热提供对策、参考和技术支持。方法 收集南宁市江南区2019年登革热疫情相关数据,评价本次应急处置的工作成效。结果 2019年南宁市江南区登革热疫情严峻,共报告登革热病例370例,其中输入病例4例,本地病例366例;感染人数以家务待业和离退休者居多;男女性别比为1∶1.12;发病年龄最小1岁,最大92岁;发病的空间分布呈现高度聚集,福建园街道占本城区本地病例的87.70%。早期伊蚊应急监测布雷图指数和账诱指数合格率偏低,分别为72.17%和62.61%。针对本次疫情特性,制定有针对性的防控策略,做好精准疫情应急处置,有效压低峰值,迅速控制了疫情的扩散和蔓延。结论 本次疫情是由输入性病例导致本地病例社区水平暴发,疫情呈现多点暴发及扩散蔓延态势。需做好疫情研判、预警预测,准确分析流行病学特征,尽早实施登革热应急处置,精准防控、孳生地处理、健康宣教和病例管理是应急处置的关键措施。     

气垫床工作模式转换器的研制

本文阐述了我院自行研制的气垫床工作模式转换器的结构、工作原理及应用效果。     

21 d-6°头低位卧床期间运动训练对动态姿态平衡的影响

目的探讨21 d-6°头低位卧床和卧床运动训练对动态姿态平衡和控制功能的影响. 方法 10名健康男性青年被试者分为卧床对照组和卧床训练组,每组5人,卧床期间训练组每天进行2次、每次30 min逐级增加负荷的头低位功率自行车训练;分别于卧床前和卧床后21 d进行了动态姿态平衡和双膝等速肌力的测试. 结果与卧床前相比,对照组动态本体感觉得分和运动控制适应能力明显降低,双膝相对峰力矩明显降低,同时伴有腘绳肌与股四头肌峰力矩屈/伸比值的明显增加;训练组动态本体感觉得分和运动控制适应能力明显高于对照组,而腘绳肌与股四头肌峰力矩屈/伸比值无明显改变. 结论 21 d-6°头低位卧床运动训练能够明显改善卧床后动态姿态平衡及其动态运动适应功能.     

多孔陶瓷板固定床生物反应器设计及模拟

设计了一种结构新型的多孔陶瓷固定床生物反应器，与传统的固定床相比，该反应器具有氧传递性能好，能够均匀接种等优点，通过模拟，考察了反应器内的流体流动和气液传递性质，计算证明反应器的供氧能力能够满足链霉菌发酵过程对氧的需求。     

SMB色谱分离过程的建模与优化

基于物料平衡理论建立了SMB色谱分离过程的理想数学模型。以提高产品纯度和叫率为目标，依据Massimo三角形理论，研究了主要操作参数对SMB性能的影响。针对具体的分离象进行了仿真和操作条件寻优，并以此指导实际分离实验，得到满意的结果。说明了简化的模型在操作优化、参数设计和分离预测中的作用。     

导向喷动流化床生物质快速裂解制液体燃料

在冷模试验得到的优化的结构参数基础上，建立了一套生物质最大处理量为5kg／h的导向管喷动流化床生物质裂解反应器。反应在常压和440～520℃进行，以木屑为生物质原料，二氧化碳和氮气为喷动气或流化气，沙子为流化介质。结果表明该喷动流化床反应器可用于生物质的快速裂解。在400～480℃，液体产率随温度增加而上升，高于480℃时，二次反应的加剧又导致液体产品产率下降。固体和气体的产率则随温度的升高而减少。喷动气和流化气流量的增加均强化了反应器内的传热，并使生物质初始裂解产物的停留时间减少，二次反应进行程度减弱。在适当的裂解条件下液体产率可达73．2％，此时气体和焦的产率分别为12．8％和14．0％。所得液体产品为单一相液体，含水约30％，可用于燃烧。与流化床相比，喷动流化床作为生物质快速裂解反应器可明显提高液体产率。     

Stochastic models for geriatric in-patient behaviour

Departments of geriatric medicine engage in two distinct formsof clinical activity: acute/rehabilitative and long-stay care.These are organizationally distinct and have very differentresource needs. Current hospital planning models, however, assumethat patients all move through the system at the same rate,thereby ignoring this effect of inherent heterogeneity in patientbehaviour. The present paper describes the movement of patientsthrough geriatric hospitals by a two-stage continuous-time Markovmodel, where the stages represent acute/rehabilitative and long-staypatients respectively. Patients are initially admitted to thefirst stage, from which they may depart from the system, bydeath or discharge, or move into the second stage, from whichthey eventually depart by death or discharge (unlikely). Admissionsare modelled in two ways: either as replacements for departuresor as a Poisson stream. Expressions for the distribution andmovement of numbers of patients are derived and evaluated fordata from a number of hospitals. Such an approach has the advantage,over previous crude models, of taking into account differenttypes of patients and introducing variability, thus making itpossible to extract variances as well as means of numbers ofgeriatric patients requiring hospital care.