罗伊适应模式在减轻乳腺癌患者焦虑中的应用

目的探讨罗伊适应模式在减轻乳腺癌患者焦虑方面的积极作用。方法对2002年9月~2005年10月在我院普外科住院治疗的乳腺癌患者248名,随机分成观察组124例,对照组124例,观察组按照罗伊适应模式工作方法6个步骤,着重提高患者的应对能力、扩大适应范围、促进适应反应;对照组按乳腺癌护理常规实施护理。结果观察组焦虑分值(x±s)36.02±6.58;对照组焦虑分值(x±s)47.12±13.38对照组焦虑分值高于观察组,两组比较差异有显著性(P<0.01)。结论严格按罗伊适应模式实施整体护理能减轻乳腺癌患者焦虑,提高患者适应能力及生活质量。     

ROY适应模式在产后抑郁症患者护理中的应用

目的 探讨ROY适应模式在产后抑郁症患者护理中的应用效果.方法 选取2012年12月～2014年6月入住广东省第三荣军医院住院治疗的产后抑郁症患者82例.根据护理方式的不同将患者分为对照组41例（采用常规护理）和干预组41例（采用ROY适应模式的护理方法）,采用Zung抑郁自评量表（SDS）、汉密尔顿抑郁量表（HAMD）、简易应对方式问卷（SCSQ）及健康状况问卷（SF-36）对患者进行调查分析.采用SPSS 17.0统计学软件进行统计分析.结果 ①Zung SDS评分比较：干预组与对照组干预12周后得分[（45.68±4.21）分比（57.10±12.25）分]比较,差异有高度统计学意义（t=2.682,P＜ 0.01）;干预组干预前后比较差异有高度统计学意义（t=14.074,P＜0.01）,对照组干预前后比较差异无统计学意义（P＞0.05）.②HAMD评分比较：干预组与对照组干预12周后[（6.87±2.01）分比（21.15±4.86）分]比较,差异有高度统计学意义（t=2.341,P＜0.01）;干预组干预前后比较差异有高度统计学意义（t=11.074,P＜0.01）,对照组干预前后比较差异无统计学意义（P＞0.05）.③SCSQ得分比较：干预组与对照组干预12周后积极评分[（21.50±5.20）分比（18.71±5.46）分]比较,差异有统计学意义（t=2.100,P＜0.05）;干预组干预前后比较积极和消极评分比较差异均有高度统计学意义（t=3.257、6.754,均P＜0.01）,对照组干预前后比较差异均无统计学意义（均P＞ 0.05）.④SF-36得分比较：干预组与对照组干预12周后生理功能、情感职能、躯体疼痛、精神健康方面比较,差异有统计学意义（P＜ 0.01或P＜0.05）.对照组干预前和干预12周后各项比较,差异均无统计学意义（均P＞ 0.05）.干预组干预前和干预12周后得分比较,除生理职能、活力改善外,其余各项比较,差异均有高度统计学意义（均P＜ 0.01）.结论 ROY适应模式能显著改善患者的抑郁状态,增强患者?     

运用ROY适应模式管理护士职业压力初探

本文试将Roy适应模式用于管理护士职业压力：把护士看作是一个有适应能力的系统，从主要刺激，相关刺激，固有刺激三方面全面识别引起护士的压力源，并且从控制压力源，提高护士适应力两方面来管理护士工作压力，从而促进护士对工作中各种应激的适应性反应，消除不适应性反应。