医疗设备开关电源的维修

介绍了阿洛卡SSD2000开关电源的工作原理和常见故障的检修方法。     

膈神经放电信号的一种计算机分析方法

作者提出了一种膈神经放电信号的计算机分析方法,用以克服该信号手工分析时存在的问题。计算机通过对膈神经放电信号的采集、数字整流与滤波等处理后,可得到放电的包络图,从中能自动测量一些重要参数。动物实验证实程序能较好地执行这些功能。统计学分析表明,人工测量结果与计算机测量结果之间无显著性差异。     

短纯音诱发的AP—SP复合波和滤波短声诱发AP的比较

本文用慢性园窗电极方法，记录豚鼠耳蜗电位，对短纯音诱发的AP－SP复合波和滤波短声诱发的AP波进行比较，结果提示用短纯音诱发的AP－SP复合波在各个频率波形分化清楚，具有较好的频率选择性，无论是正常听力，中耳疾患还是内耳病变的豚鼠，AP－SP复合波如同AP波一样，均可获得电反应的听力曲线，且AP－SP复合波对内耳病变更为敏感。     

基于ECoG的运动想象分类

目的 以两种运动想象任务下采集的64导ECoG信号为训练样本，识别几天后重复进行的运动想象任务。方法 以动作感知皮层区脑电图（ECoG）的μ节律（8Hz-13Hz频段）功率谱为特征。通过手工比较功率谱的差异显著性，从64导中粗选出11导最明显的信号。再用共同空间特征法（CSP）滤波提高信噪比，使信号从11维降到8维。采用K近邻分类器进行分类识别，其中依据交叉验证法得到最佳的近邻值。结果 测试样本的预测精度达到94％。结论 利用动作感知皮层区脑电μ节律能较好识别对应的特定（想象）运动；共同空间特征法滤波可以有效提高信噪比；只要预处理、特征抽取及分类得当，时间间隔和实验误差等因素对运动想象识别的影响不大。     

心室晚电位检测中消除振铃方法的研究

ＦＧＩＲ作者着重研究了心室晚电位（简称ＶＬＰ）检测中，进行带通滤波时，振铃现象对晚电位检测的影响及消除。我们采用双向滤波、最小相移滤波及ＦＩＲ滤波等方法探讨了振铃对ＶＬＰ的影响，比较了各种方法对振铃的抑制作用。为了考察各种方法对ＶＬＰ检出能力，作者采用了在相干平均后的心电波形上桑加与真实情况一致的仿真ＶＬＰ形的方法，比较了上述方法对ＶＬＰ的检出作用，并在证实了传统双向滤波对振铃作用的基础上，从理论     

CT快速图像重建算法研究

快速图像重建算法一直是图像重建中的关键问题和衡量CT系统的重要指标之一。本文以扇形束结构为例，分析了各种快速重建算法的特点，并从算法结构、实现技巧及代码优化等方面论述了快速图像重建的方法．这些方法可有效地提高图像重建的速度。     

心电信号预处理与心电信号分析

本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的．为了适应便携式仪器的特征，我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑，同时采用了差分阈值法提取特征点，考虑到监护仪器的实用性，在心电信号分析阶段，我们采用了分析特征间期异常情况的方法来替代对病症的智能诊断功能。     

基于形态学重构的超声医学图像滤波方法

Speckle噪声是造成超声医学图像质量下降的最主要原因。我们通过修改形态学重构算法-Downhill算法的初始条件,使其适用于超声医学图像的去噪处理。首先在掩模图像中确定标记图像作为算法的初始化和开始区域,再使用改进的Downhill算法对超声医学图像进行滤波处理。实验结果表明,与其他3种传统滤波方法相比,该方法能快速有效地去除心脏腔室内的Speckle噪声同时保留图像的轮廓细节信息。     

SPECT断层模型测试实验探讨

本文给出了参加广东省SPECT质控网设计的断层模型测试实验后的结果并对实验结果进行分析,充分说明了如何选择最佳滤波函数是获得良好的SPECT图像的重要保证.