李济仁治疗胃系疾病方药规律数据挖掘系统综述

[主要目的]数据挖掘分析李济仁治疗胃系疾病方药规律。[资料来源]2014年12月至2015年3月皖南医学院附属弋矶山医院国医大师工作室门诊。[选择文献量及依据]中医和中西医结合临床确诊或经胃镜确诊胃系疾病的病案处方。复诊次数≥2次,只选择一次复诊病案。排除信息不全、方药组成不完整及临床疗效不显著病案。[数据提炼规则及应用方法]筛选处方录入"中医传承辅助系统(V2.5)",2位助手审核。采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析方药使用频次及药味关联规则。药味频次:方剂药味按出现频次排序;药症关联:症状按出现频次排序;组方规律(支持度20%,置信度0.9):药味组合按出现频次排序,关联分析所得药对;聚类分析新药味组合(改进互信息法、复杂系统熵聚类):聚类分析前,选择合适相关度和惩罚度,"提取组合",发现新药味组合(基本算法示无监督熵层次聚类),网状结构图展示。[数据综合得出结果与结论]纳入样本80例,处方120首,用药117种。使用频次25的前10味:炒白术茯苓蒲公英乌药木香佛手瓦楞子香附金钱草全蝎。药症关联前7位症状:嗳气腹胀胃脘胀痛大便不成形胃脘隐痛泛酸嘈杂。16味联系紧密核心用药:黄芪、炒白术、茯苓、木香、瓦楞子、姜半夏、竹茹、八月札、佛手、香附、蒲公英、金钱草、沉香、乌药、延胡索、全蝎。聚类新药味组合共6对。[未来展望]多中心、大样本长时间调查研究,更好挖掘、传承名老中医经验。     

基于RGB色彩空间的彩色图像混合编码

在RGB色彩空间,利用彩色图像3个色彩分量之间存在的密切的相关性,建立它们之间的多项式相关函数.选择其中一个色彩分量用JPEG2000进行编码,依据该色彩分量与另两个色彩分量的差值分布均匀程度,用四又树算法将图像分割成若干个不重叠的子块,用多项式相关函数计算出每个子块色彩分量之间的相关系数,由此对另两个色彩分量的编码就转变成对相关系数的编码.解码则是通过JPEG2000的逆变换得到一个重构的色彩分量,再由这个重构的色彩分量和重构的相关系数解得另两个色彩分量.实验结果表明,该方法不仅编解码速度快,而且信噪比、压缩比及视觉效果明显优于JPEG2000等算法的编码结果.     

PTEN和p27的表达与胃癌发生及分化的关系

目的探讨PTEN和p27两种抑癌基因的表达与胃黏膜癌变及癌细胞分化程度的关系。方法采用免疫组织化学方法对胃癌组织、癌前病变和对照组正常胃黏膜进行PTEN和p27表达的检测。结果胃癌组PTEN阳性率为53.3%,较正常组和癌前病变组明显下降（P〈0.01）;低分化组PTEN阳性率为36.0%,显著低于胃癌高中分化组（P〈0.01）;高中分化组PTEN阳性率与癌前病变组无差异;胃癌组p27阳性率为35.6%,明显低于正常组（P〈0.05）,但与癌前病变组无差异;胃癌高中分化组p27表达率与低分化组无差异;胃癌组织中PTEN和p27表达呈正相关,但相关度较低（P〈0.05,列联系数C=0.312 2）。结论PTEN与胃癌的分化程度密切相关,可作为判断胃癌恶性程度的指标;p27表达异常可能是胃黏膜癌变过程中的早期分子事件,与胃癌分化程度无关;二者在胃癌组织中的表达无明显相关关系。     

用邻域运算从CT图像中分割骨骼

阈值法是传统的从CT图像中分割骨骼的方法，但由于部分体积效应，这种方法难以分割骨骼的细小部分。本方法定义了邻域相关度的概念，用来描述体素在其26-邻域内与某种组织的相关程度。在文中，一种利用邻域运算的骨骼分割方法被提出，首先取一个较大的初始阈值，分割出骨骼体素，再选取一个下限阈值，灰度位于初始阈值和下限阈值间的体素被定义为模糊体素，用邻域运算计算每一个模糊体素对骨骼和对其它组织的邻域相关度，比较二者的加权值，以判断此体素可否转化为骨骼体素。循环搜索所有模糊体素，直到不能从模糊体素中转化出骨骼体索为止。这种方法能分割骨骼的细小部分，对初始阈值不敏感，具有良好的稳定性。     

新生儿常见疾病的血清氨基末端B型钠尿肽原的水平分析及预警机制的探讨

目的对新生儿常见疾病中血清氨基末端B型钠尿肽原（NT-proBNP）水平的变化和分组变量的相关度进行多元回归分析,建立有效的监控预测预报机制。方法采用电化学发光法检测166例新生儿（重度窒息组35例、窒息组46例、肺炎组42例、其他疾病组43例）血清NT-proBNP水平。以血清NT-proBNP检测结果为主要因素进行计量资料的回顾性分析。结果重度窒息组血清NT-proBNP水平明显高于其他3组（P〈0.001）;窒息组与肺炎组明显高于其他疾病组（P〈0.001、P〈0.05）;窒息组与肺炎组无差异（P〉0.05）。各组经多元线性回归检验分析差异有统计学意义（F=142.55,P〈0.001）。复相关指数（R2）=0.93,校正相关指数（R）=0.93。分析得到预报方程式Y=7 578.85-1.64X1＋8.40X2-4.58X3。结论血清NT-proBNP水平在各组间的变化存在差异。重度窒息患儿比其他患儿更具高危性。通过预报方程式对患儿血清NT-proBNP进行监测可以预示疾病的发展趋势。     

一种综合的本体相似度计算方法

本体相似度计算是本体映射的关键环节.本体的实例、关系、属性、结构等信息是相似度计算需要考虑的重要因素.针对目前本体映射过程中相似度计算所存在的问题,提出了一种综合的相似度计算方法.首先判断不同本体之间是否存在相关性.若相关,则充分考虑各种相关因素,从语义和概念两个层面来进行比较,然后给出了本体的综合相似度计算方法.最后采用了两组测试数据对该方法进行实验,并与GLUE系统的概率统计方法进行了实验对比.实验结果表明,该方法能够有效确保相似度计算的准确性.     

中风先兆症候的性别年龄及证型特征考辨

缺血性脑血管疾病属中医“中风”范畴，治疗难度大，复发率高，准确捕捉该病先兆期特征性症候，以及与性别、年龄的关联对其二级预防意义重大。目的：探索中风先兆症候的性别、年龄及中医证型特征性表达，为治疗提供前瞻性建议。方法：按循证医学要求。多中心、较大样表对照前提下，采用前瞻性队列法，通过观察样品特异危险度、相对危险度、归因危险比分、病因学分数，分析患者中风先兆症候的相对变化特征。结果：男性便秘、筋惕肉明，女性烦躁易怒、便秘中风危险度列前；50～60岁龄者发生中风的危险度最大；肝胆火盛型具有发生中风的特异危险度。结论：不同性别的中风先兆证患者在特定年龄段具有发生中风的特异症候及证型表现。探究之，有较强的中风二级预防意义。     

基于WordNet的本体澄清

由于本体能够消除概念的混淆和重用知识,因此它的质量对于语义网技术的应用非常重要.为了提高本体的质量,很多的工作集中在概念建模,但是本体表示这个非常重要的方面一直被忽视.目前本体的表示使用的是词(term),但同一个词可能有很多不同的意思,这样在基于本体的应用时将导致不清楚或错误的理解.为了解决这个问题,使用定义在WordNet中的词义(sense)而不是词来作为本体的表示,其原因是词义只有唯一的意思.本体澄清的定义为利用目标词周围的本体元素和被它标注的文档附近的词,对目标词进行自动消歧的过程.通过计算目标词义和它的邻居词的语义相似度,语义相关度最大的词义将选为正确的词义.实验表明,我们的算法有很好的性能.与最好的消歧算法相比,概念(Concept)精度差不多是名词精度的2倍,关系(Property)精度差不多是动词精度的3倍.实验证明了我们的算法在半自动的本体净化过程中也是非常有效的.     

基于资源位置与节点反馈的P2P搜索算法

为了提高查询效率,本文提出了一种利用位置对节点分群,通过历史查询的搜索反馈结果动态选择转发与实际位置相邻节点的算法(FP算法).该算法通过计算邻居节点的兴趣相关度,定期调整邻居节点.算法分析和实验结果表明,与泛洪式算法相比本算法在搜索时间上改进约10%～40%,同时很好地控制了总的消息教和重复访问节点的比例,提高了查询效率.