胸部螺旋CT最大密度投影重建的参数优化

目的探讨胸部螺旋CT最大密度投影(MIP)重建合理的扫描和重建参数。方法6例煤工的尸检离体肺脏制成充气固定肺标本,分别行不同参数组合的螺旋CT扫描,包括层厚1.5mm,2mm,4mm及8mm,重建间隔1mm,3mm,5mm;曝光量150mA,100mA;螺距1.5;滤过算法包括标准、锐利和平滑3种。每组图像均行MIP重建,重建厚度为12.5mm～13mm,比较不同参数MIP重建图像对支气管血管束的显示。结果a)曝光量对MIP重建图像的影响甚微,150mA、100mA两组剂量MIP无显著性差异(P>0.05);b)重建算法对MIP重建无显著影响。c)扫描层厚影响MIP图像,以薄层(1.5mm)扫描重建为最佳,1.5mm、2mm、4mm层厚MIP图像之间无显著性差异(P>0.05),8mm层厚与前4者MIP图像有显著性差异(P<0.01)。d)重建间隔影响MIP重建效果,8mm层厚扫描,1mm和5mm重建间隔重建图像MIP之间有显著性差异(P<0.05)。结论影响MIP重建的参数主要为扫描层厚和重建间隔,薄层扫描可获得理想的MIP图像,随层厚的增加,减小重建间隔有利于获得理想的MIP图像。建议以中等层厚(4mm)扫描,小重建间隔(1.5mm,2mm)行MIP重建。     

CT重建椎弓根轴线投影点定位研究

目的:建立椎弓根螺钉最佳入钉点,提高椎弓根螺钉内固定术的准确性和安全性。方法:高速螺旋CT共扫描检查40例国人的200个L1~L5脊椎。重建后测量400个椎弓根的入点坐标(x,y),即椎弓根轴线在椎骨后表面的投影点与后正中线的距离(x)及与横突中线的垂直距离(y)。结果:x坐标从L1~L5逐渐增大,男性大于女性(P<0.05);y坐标从L1到L4逐渐下移,在L4与横突中线接近重叠,但L5突然上升,与L2节段水平相当,L1~L5y坐标基本上都在横突中线以上,但每组数据变异较大。就y坐标而言,椎弓根轴线投影点与传统入点比较均有差异。结论:横突中线是椎弓根螺钉置入的重要参照标志,但椎弓根轴线投影点并不在横突中线上,不同个体、节段之间y坐标存在的较大差异是高误置率发生的重要原因。对个体而言,术前常规通过CT测量椎弓根轴线在椎骨后表面的投影点数据对椎弓根螺钉的置入有重要指导意义。     

小儿内脏器官的形态学研究(五)——新生儿盲肠和阑尾的形态观察

测量30例新生儿盲肠和阑尾的形态和位置。回盲口的形状多数(80.00±7.30％)呈不规则形。阑尾根部体表投影在脐水平线下方1.51±8.95mm和腹股沟韧带中点垂线外侧1.26±10.90mm处。     

颈丛麻醉的实用解剖及其临床应用

通过对６０侧颈丛神经分支浅出点的测量，观察到颈丛神经分支多从胸锁乳突肌锁骨头附着点与乳突最突出点连线的中点以下穿出，并提出颈丛神经浅出点的体表投影。经４ｏ例临床颈丛阻滞麻醉验证，认为此方法定位准确，方便，容易掌握，麻醉效果好，并发症少。     

现代幻灯投影技术在医学教学中的应用

现代幻灯投影技术在医学教学中的应用曹昌仁电教中心（０５００１７）关键词医学教学；幻灯投影技术；效果评价现代幻灯投影技术是运用直射和反射相结合的原理制成特殊幻灯机──投影仪，将教学内容生动形象地显示在学生面前，它是进行优化教学的一种手段。其特点是操作简...     

围产儿肝的体表投影及其大小的观察

对31例围产儿肝的体表投影及大小进行了观察和测量，肝的上界在右液中线大多位于第7肋－8肋间隙平面（87.1%)，在右锁骨中线大多在第4肋间隙平面（70.9%)，在左锁骨中线以平第5肋－6肋间隙平面最为多见（93.5%)。肝下界在右腋中线位于肋下缘以下0.74cm(100%)，在右锁骨中线位于肋下缘下方2cm(100%)，在左锁骨中线多位于左肋弓下缘以下1.9cm(64.5%)。在右锁骨中线，肝上、下界之间的距离平均为3.67厘米。肝左、右两端之间最大距离平均为6.21cm。     

颈神经丛麻醉的应用解剖学研究

通过对60侧颈丛神经分支浅出点的测量,观察到颈丛神经分支多从胸锁乳突肌锁骨头附着点与乳突最突出点连线的中点以下穿出,並提出颈丛神经浅出点的体表投影。     

临床核医学影像学多媒体组合教学

本文初步探讨了临床核医学影像学优化教学方法,并详细研究了两种不同教学媒体组合的教学效能,结果表明:同时应用投影与幻灯双媒体,插入重点板书及启发式提问的综合教学方法,与以往单纯的投影幻灯顺序教学法比,不但明显提高了学生理论知识的掌握程度(P<0.05),而且也有助于图片的正确分析,更受学生欢迎。本研究同时为更先进的媒体选择及优化组合提供了可借鉴的经验。     

基于图像的微阵列生物芯片分析

利用生物芯片的高通量特性，系统地研究生物体基因和蛋白质表达及其相互作用，在最近十几年迅速发展。以图像为基础的生物芯片分析是生物芯片技术的重要组成部分，对其方法进行研究已成为当前的热点之一。目前很多针对生物芯片的分析方法不断涌现，这些方法涉及网格定位、靶点分割、数据提取和表达、几何校正、噪声消除等生物芯片分析子过程。本研究对以上各类分析方法进行了综述，分析了各类方法的不同应用，比较了多种算法的分析结果，并提出当前在生物芯片分析研究领域需要解决的关键问题。