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1.
2.
3.
目的探讨中西医结合护理改善老年高血压患者心理状态及生活质量的效果。方法在医院2018年1月—2018年6月就诊的老年高血压患者中选出60例,按照随机数字法的原则,分成研究组(n=30)和参考组(n=30)。参考组采用单一西医护理,研究组在此之外联合中医护理,比较两组患者的临床疗效。结果入院时研究组与参考组SAS、SDS、SF-6评分差异不显著(P>0.05),护理后1月、3月与参考组相比,研究组SAS、SDS评分显著降低(P<0.05),SF-6评分显著升高(P<0.05);研究组患者对中西结合护理满意度为96.67%,参考组患者对西医护理满意度为73.33%,研究组满意度较参考组高,差异显著(P<0.05)。结论中西医结合护理能够有效改善老年高血压患者的心理状态,提高生活质量。  相似文献   
4.
目的探讨家长健康素养与学龄前儿童心理行为问题的关系,为学龄前儿童心理行为问题早期干预提供参考。方法 2018年5-7月采用分层整群随机抽样的方法,抽取深圳市光明区13所幼儿园4 120名学龄前儿童及其家长,使用长处与困难问卷(SDQ)家长版和深圳市居民健康素养问卷分别对学龄前儿童心理行为问题及家长健康素养水平进行调查;采用非条件Logistic回归分析家长健康素养与儿童心理行为问题的关系。结果学龄前儿童心理行为问题检出率为34.9%(1 436/4 120)。其中困难总分6.5%、情绪问题5.6%、品行问题8.9%、多动注意不能13.4%、同伴交往问题14.4%、亲社会行为9.2%。男童和女童困难总分、情绪问题、品行问题、多动注意不能、同伴交往问题、亲社会行为检出率分别为7.3%和5.5%,4.8%和6.5%,9.7%和7.8%,15.5%和10.7%,15.8%和12.7%,11.1%和6.7%,差异有统计学意义(χ^2值分别为5.626,5.506,4.212,19.846,7.650,23.863,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,家长健康素养(OR=1.294)、健康知识(OR=1.293)、健康行为(OR=1.412)及健康技能(OR=1.193)水平低是学龄前儿童心理行为问题产生的危险因素(P<0.05)。结论学龄前儿童心理行为问题发生率较高,问题突出,家长健康素养水平低是学龄前儿童心理行为问题的重要影响因素。  相似文献   
5.
PurposeTo compare morphological imaging features and CT texture histogram parameters between grade 3 pancreatic neuroendocrine tumors (G3-NET) and neuroendocrine carcinomas (NEC).Materials and methodsPatients with pathologically proven G3-NET and NEC, according to the 2017 World Health Organization classification who had CT and MRI examinations between 2006-2017 were retrospectively included. CT and MRI examinations were reviewed by two radiologists in consensus and analyzed with respect to tumor size, enhancement patterns, hemorrhagic content, liver metastases and lymphadenopathies. Texture histogram analysis of tumors was performed on arterial and portal phase CT images. images. Morphological imaging features and CT texture histogram parameters of G3-NETs and NECs were compared.ResultsThirty-seven patients (21 men, 16 women; mean age, 56 ± 13 [SD] years [range: 28-82 years]) with 37 tumors (mean diameter, 60 ± 46 [SD] mm) were included (CT available for all, MRI for 16/37, 43%). Twenty-three patients (23/37; 62%) had NEC and 14 patients (14/37; 38%) had G3-NET. NECs were larger than G3-NETs (mean, 70 ± 51 [SD] mm [range: 18 - 196 mm] vs. 42 ± 24 [SD] mm [range: 8 - 94 mm], respectively; P = 0.039), with more tumor necrosis (75% vs. 33%, respectively; P = 0.030) and lower attenuation on precontrast (30 ± 4 [SD] HU [range: 25-39 HU] vs. 37 ± 6 [SD] [range: 25-45 HU], respectively; P = 0.002) and on portal venous phase CT images (75 ± 18 [SD] HU [range: 43 - 108 HU] vs. 92 ± 19 [SD] HU [range: 46 - 117 HU], respectively; P = 0.014). Hemorrhagic content on MRI was only observed in NEC (P = 0.007). The mean ADC value was lower in NEC ([1.1 ± 0.1 (SD)] × 10−3 mm2/s [range: (0.91 - 1.3) × 10−3 mm2/s] vs. [1.4 ± 0.2 (SD)] × 10−3 mm2/s [range: (1.1 - 1.6) × 10−3 mm2/s]; P = 0.005). CT histogram analysis showed that NEC were more heterogeneous on portal venous phase images (Entropy-0: 4.7 ± 0.2 [SD] [range: 4.2-5.1] vs. 4.5 ± 0.4 [SD] [range: 3.7-4.9]; P = 0.023).ConclusionPancreatic NECs are larger, more frequently hypoattenuating and more heterogeneous with hemorrhagic content than G3-NET on CT and MRI.  相似文献   
6.
PurposeThe purpose of this study was to determine whether computed tomography (CT)-based machine learning of radiomics features could help distinguish autoimmune pancreatitis (AIP) from pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC).Materials and MethodsEighty-nine patients with AIP (65 men, 24 women; mean age, 59.7 ± 13.9 [SD] years; range: 21–83 years) and 93 patients with PDAC (68 men, 25 women; mean age, 60.1 ± 12.3 [SD] years; range: 36–86 years) were retrospectively included. All patients had dedicated dual-phase pancreatic protocol CT between 2004 and 2018. Thin-slice images (0.75/0.5 mm thickness/increment) were compared with thick-slices images (3 or 5 mm thickness/increment). Pancreatic regions involved by PDAC or AIP (areas of enlargement, altered enhancement, effacement of pancreatic duct) as well as uninvolved parenchyma were segmented as three-dimensional volumes. Four hundred and thirty-one radiomics features were extracted and a random forest was used to distinguish AIP from PDAC. CT data of 60 AIP and 60 PDAC patients were used for training and those of 29 AIP and 33 PDAC independent patients were used for testing.ResultsThe pancreas was diffusely involved in 37 (37/89; 41.6%) patients with AIP and not diffusely in 52 (52/89; 58.4%) patients. Using machine learning, 95.2% (59/62; 95% confidence interval [CI]: 89.8–100%), 83.9% (52:67; 95% CI: 74.7–93.0%) and 77.4% (48/62; 95% CI: 67.0–87.8%) of the 62 test patients were correctly classified as either having PDAC or AIP with thin-slice venous phase, thin-slice arterial phase, and thick-slice venous phase CT, respectively. Three of the 29 patients with AIP (3/29; 10.3%) were incorrectly classified as having PDAC but all 33 patients with PDAC (33/33; 100%) were correctly classified with thin-slice venous phase with 89.7% sensitivity (26/29; 95% CI: 78.6–100%) and 100% specificity (33/33; 95% CI: 93–100%) for the diagnosis of AIP, 95.2% accuracy (59/62; 95% CI: 89.8–100%) and area under the curve of 0.975 (95% CI: 0.936–1.0).ConclusionsRadiomic features help differentiate AIP from PDAC with an overall accuracy of 95.2%.  相似文献   
7.
8.
薄层色谱鉴别在历版《中国药典》中的应用经历了从无到有、从少到多的过程;而薄层扫描含量测定在最近几版《中国药典》中的应用比例逐渐降低。随着对中药质量标准体系要求的进一步提高,薄层色谱法的不足之处陆续显现,如仪器普及率低、设备并不简单、结果重复性和稳定性较差、鉴别速度及准确性不及高效液相色谱法、展开剂毒性大等,逐渐不合时宜。在制定中药质量标准时,研究者不应该墨守成规,薄层色谱鉴别也不应该是雷打不动的定性鉴别必备选项。高效液相色谱法具备完全取代薄层色谱法的可行性,薄层色谱法可作为高效液相色谱法的补充。为充分降低检测成本、缩短检测周期、提高鉴别效率,笔者建议中药质量标准体系应该大幅减少薄层色谱鉴别方法的应用,增加高效液相特征图谱鉴定,尽量做到“一个条件,一张图谱”;除非确有必要,《中国药典》等国家质量标准体系应将薄层色谱鉴别作为推荐方法,而非强制标准。  相似文献   
9.
10.
目的探讨对冠心病心绞痛患者给予健康教育联合心理护理干预后对其生活质量等方面产生的影响。方法选择我院2017年4月-2019年2月收治的100例冠心病心绞痛患者作为实验对象;抽签法分组后探究每组患者护理方式;对照组(50例):选择基础护理方式展开疾病护理;试验组(50例):选择基础护理+健康教育+心理护理方式展开疾病护理;对比各组患者表现出的护理工作满意度以及生活质量评定差异。结果试验组冠心病心绞痛患者护理工作总满意度(98.00%)高于对照组(82.00%)明显(P<0.05);试验组冠心病心绞痛患者睡眠情感、社会生活、精力以及躯体活动评分均高于对照组(P<0.05)。结论冠心病心绞痛患者在接受临床护理工作期间,对于护理工作满意度的提升,各项生活质量指标(睡眠情感、社会生活、精力以及躯体活动)评分结果的提升,均获得明显作用效果,最终对于冠心病心绞痛患者生活质量以及康复状态的显著提升,奠定基础。  相似文献   
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