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1.

Objective

The aim of the study was to estimate the effect of the state-based reinsurance programs through the section 1332 State Innovation Waivers on health insurance marketplace premiums and insurer participation.

Data Source

2015 to 2022 Robert Wood Johnson Foundation Health Insurance Exchange Compare Datasets.

Study Design

An event study difference-in-differences (DD) model separately for each year of implementation and a synthetic control method (SCM) are used to estimate year-by-year effects following program implementation.

Data Collection/Extraction Methods

Not applicable.

Principal Findings

Reinsurance programs were associated with a decline in premiums in the first year of implementation by 10%–13%, 5%–19%, and 11%–17% for bronze, silver, and gold plans (p < 0.05). There is a trend of sustained declines especially for states that implemented their programs in 2019 and 2020. The SCM analyses suggest some effect heterogeneity across states but also premium declines across most states. There is no evidence that reinsurance programs affected insurer participation.

Conclusion

State-based reinsurance programs have the potential to improve the affordability of health insurance coverage. However, reinsurance programs do not appear to have had an effect on insurer participation, highlighting the need for policy makers to consider complementary strategies to encourage insurer participation.  相似文献   
2.
3.
目的 观察结肠癌HCT116细胞健脾消癌方的条件培养液对HUVEC细胞管腔形成的影响,从PI3K/Akt生物轴调控角度探讨其作用机制。方法 培养HCT116细胞,细胞设3组:对照组,健脾消癌方组(加入15%健脾消癌方含药血清)及人参皂苷Rg3组;制备HCT116细胞健脾消癌方条件培养液(分组及制备方法见实验方法),用条件培养液干预HUVEC(脐静脉内皮细胞,Human Umbilical Vein Endothelial Cells),Matrigel基质胶法检测HCT116细胞健脾消癌方条件培养液对HUVEC小管形成的影响。随后采用蛋白免疫印迹法(Western blot)检测各组HCT116细胞磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)、蛋白激酶B(Akt)、p-Akt、VEGF(血管内皮生长因子,Vascular endothelial growth factor)蛋白表达。最后在结肠癌HCT116荷瘤小鼠中验证健脾消癌方对肿瘤生长速度的影响,并经瘤组织VEGF蛋白表达、CD31免疫组化染色检测肿瘤内血管生成情况。结果 模型组HUVEC细胞管腔形成较空白血清组显著增加(P<0.05);健脾消癌方组及人参皂苷Rg3组较模型组HUVEC细胞管腔形成显著减少(P<0.01)。p-Akt和VEGF蛋白表达水平模型组高于空白血清组(P<0.05),健脾消癌方组及人参皂苷Rg3组显著低于模型组(P<0.01);PI3K、Akt蛋白表达量组间差异无统计学意义。与对照组比较,模型组荷瘤小鼠肿瘤体积显著性增大,瘤组织内VEGF表达、CD31阳性面积显著性增加,差异有统计学意义(P<0.05);与模型组比较,健脾消癌方组及人参皂苷Rg3组荷瘤小鼠肿瘤体积显著减小,瘤组织内VEGF表达、CD31阳性面积降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 健脾消癌方可抑制肿瘤的血管生成和生长,其作用机制可能与PI3K/Akt生物轴调控VEGF表达有关。  相似文献   
4.
Defining con-founders that affect the reliability of diagnostic tests for coronavirus disease 2019 is vital to breaking the chain of infection. The elderly population is a higher risk group for the emerging virus. However, gender seems to exert a critical role in modifying the infection risk among women owing to hormonal changes. The menopause transition is an exceptional period for older women where the protective and immunomodulatory effects of the estrogen hormone are lost. Accordingly, attention should be given to postmenopausal women since they will have an increased risk compared to their pre-menopausal peers.  相似文献   
5.
6.
BackgroundOne in two people with multiple sclerosis (PwMS) will fall in a three-month period. Predicting which patients will fall remains a challenge for clinicians. Standardized functional assessments provide insight into balance deficits and fall risk but their use has been limited to supervised visits.Research questionThe study aim was to characterize unsupervised 30-second chair stand test (30CST) performance using accelerometer-derived metrics and assess its ability to classify fall status in PwMS compared to supervised 30CST.MethodsThirty-seven PwMS (21 fallers) performed instrumented supervised and unsupervised 30CSTs with a single wearable sensor on the thigh. In unsupervised conditions, participants performed bi-hourly 30CSTs and rated their balance confidence and fatigue over 48-hours. ROC analysis was used to classify fall status for 30CST performance.ResultsNon-fallers (p = 0.02) but not fallers (p = 0.23) differed in their average unsupervised 30CST performance (repetitions) compared to their supervised performance. The unsupervised maximum number of 30CST repetitions performed optimized ROC classification AUC (0.79), accuracy (78.4%) and specificity (90.0%) for fall status with an optimal cutoff of 17 repetitions.SignificanceBrief durations of instrumented unsupervised monitoring as an adjunct to routine clinical assessments could improve the ability for predicting fall risk and fluctuations in functional mobility in PwMS.  相似文献   
7.
8.
9.
目的 基于网络药理学和分子对接技术探究黄芪-赤芍配伍对治疗慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)的作用机制。方法 利用TCMSP,Pharmmaper数据库,筛选黄芪-赤芍治疗COPD的活性成分和潜在靶点;结合Genecards数据库挖掘的COPD相关靶点,对黄芪-赤芍药对与COPD靶点进行PPI网络构建,交互处理得到黄芪-赤芍药对治疗COPD的关键靶点,并进行GO分析和KEGG通路富集分析;并采用分子对接技术将主要活性成分与TNF-α(肿瘤坏死因子),IL-6(白细胞介素6)等进行分子对接;最后利用A549炎症细胞与人脐静脉内皮细胞缺氧损伤模型进行体外细胞实验对结果加以验证。结果 黄芪-赤芍药对中44个有效成分作用于COPD,核心成分为:槲皮素、山奈酚、丁子香萜、芍药苷、(2R,3R)-4-methoxyl-distylin、二氢异黄酮;黄芪-赤芍药对通过IL6、PTGS2、TNF等113个靶蛋白,调控Ras、PI3KAkt、IL-17等多条信号通路治疗COPD,且分子对接结果显示槲皮素、山奈酚、丁子香萜、芍药苷与IL-6、PTGS2、TNF大分子蛋白有良好的结合性,体外细胞试验证实,槲皮素与山奈酚均能减少IL-8,MMP-9炎症因子的分泌,具有不同程度的抗炎效果;芍药苷有明显的扩血管、抗血栓之效。结论 黄芪-赤芍药对治疗COPD具有多成分、多靶点、多通路、整体调节的作用特点。初步揭示了黄芪-赤芍药对通过抑制炎症反应、调节上皮细胞生长增强保护屏障等预测出黄芪-赤芍药对治疗COPD的潜在作用机制,以期为其活性成分的药效物质基础提供理论研究和思路。  相似文献   
10.
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