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1.

Objective

The aim of the study was to estimate the effect of the state-based reinsurance programs through the section 1332 State Innovation Waivers on health insurance marketplace premiums and insurer participation.

Data Source

2015 to 2022 Robert Wood Johnson Foundation Health Insurance Exchange Compare Datasets.

Study Design

An event study difference-in-differences (DD) model separately for each year of implementation and a synthetic control method (SCM) are used to estimate year-by-year effects following program implementation.

Data Collection/Extraction Methods

Not applicable.

Principal Findings

Reinsurance programs were associated with a decline in premiums in the first year of implementation by 10%–13%, 5%–19%, and 11%–17% for bronze, silver, and gold plans (p < 0.05). There is a trend of sustained declines especially for states that implemented their programs in 2019 and 2020. The SCM analyses suggest some effect heterogeneity across states but also premium declines across most states. There is no evidence that reinsurance programs affected insurer participation.

Conclusion

State-based reinsurance programs have the potential to improve the affordability of health insurance coverage. However, reinsurance programs do not appear to have had an effect on insurer participation, highlighting the need for policy makers to consider complementary strategies to encourage insurer participation.  相似文献   
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4.
《Cancer cell》2022,40(8):835-849.e8
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  相似文献   
5.
In clinical and epidemiological studies, there is a growing interest in studying the heterogeneity among patients based on longitudinal characteristics to identify subtypes of the study population. Compared to clustering a single longitudinal marker, simultaneously clustering multiple longitudinal markers allow additional information to be incorporated into the clustering process, which reveals co-existing longitudinal patterns and generates deeper biological insight. In the current study, we propose a Bayesian consensus clustering (BCC) model for multivariate longitudinal data. Instead of arriving at a single overall clustering, the proposed model allows each marker to follow marker-specific local clustering and these local clusterings are aggregated to find a global (consensus) clustering. To estimate the posterior distribution of model parameters, a Gibbs sampling algorithm is proposed. We apply our proposed model to the primary biliary cirrhosis study to identify patient subtypes that may be associated with their prognosis. We also perform simulation studies to compare the clustering performance between the proposed model and existing models under several scenarios. The results demonstrate that the proposed BCC model serves as a useful tool for clustering multivariate longitudinal data.  相似文献   
6.
目的探讨脊髓小脑共济失调2型(SCA2)致病基因ATXN2异常等位基因中间重复个体的表型和分子遗传学特点。方法针对2005—2018年中日友好医院神经科运动障碍与神经遗传病研究中心收集的1383个常染色体显性遗传共济失调家系的先证者和部分家系成员,采用荧光标记毛细管电泳片段分析方法进行动态突变检测,对携带ATXN2基因中间重复的个体进行临床表型和遗传特征分析。结果共检出163个家系(包含先证者和家系成员共203人)携带异常扩展的ATXN2基因CAG重复序列,其中93个家系中有107例的异常扩展等位基因重复次数在29~34次之间。在其中的20个亲子对中,父系遗传16个,异常等位基因的代间扩展增加0~28次,母系遗传4个,异常等位基因的代间扩展增加0~4次。结论对于临床拟诊SCA2家系患者,需对其亲代或成年子代个体进行ATXN2基因检测,以免漏诊。动态突变基因检测有助于识别中间重复的个体,对明确家系致病基因和遗传咨询至关重要。  相似文献   
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ABSTRACT

This project examined 55 picture books featuring transgender, gender expansive or genderqueer protagonists or narrators published between 2008 and 2018. The purpose of the study was to determine how this genre of children’s literature supports and challenges four gender assumptions: the gender binary, gender essentialism, sex/gender congruency and gender stability. Additionally, this critical analysis explored misgendering within this genre and themes of social rejection and acceptance. Protagonists and narrators were permitted a degree of gender nonconformity, however, the majority of picture books missed opportunities for a more complete exploration of gender possibilities.  相似文献   
10.
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