随机系统的最小熵控制

本文放弃传统的MSE准则,从信息论观点出发,发展了随机系统的一种最小熵(ME)控制方法,并从ME控制的等价性、控制限度、存在性、唯一性及必要条件等方面,研究了ME控制的合理性和实用性。ME方法是一种全局分析法,它不仅包含了MSE和MAP准则,且由于全文在整个推导中并未假定高斯性、线性和非时变等,因而原则上适用于诸如非高斯、非线性、时变等传统方法难以处理的复杂系统;不仅适用于工程系统,将其推广到决策、社会、经济等领域会更为自然和切合实际。     

指示肺通气不均匀性的熵变及其同其他指标的理论比较

熵代表无序的水平，作者使用通气的熵变（ＥＣＶ）指示肺通气的不均匀性，ＥＣＶ定义为当前泡潮气量趋近于零时每摩尔被吸入气体从不均匀通气到均匀通气的熵变的极限。本文从熵的基本公式民地出ＥＣＶ的计算方程。用几个数学模型肺将ＥＣＶ同其他７个洗出指标进行了比较。８个指标中，只有ＥＣＶ仅取决于通气分布，其他７个指标不仅取决于通气分布，还同潮气量和死腔的大小有关。这影响了它们评价肺通气不均匀性的效果，ＥＣＶ的另一     

非线性动态系统理论在林业系统中的应用——Ⅱ.用信息熵研究林业系统中生态和经济协调关系

用K.S熵(一种信息熵)判别林业系统中生态和经济的协调关系,并提出了控制和改进现有林业系统的有效途径。     

机体阴阳交感现象的熵变分析

借用非平衡热力学理论,分析自然界水火运动的规律,得出结论——阴阳交感过程是熵减少过程,阴阳反作过程是熵增加过程;机体的许多阴阳变化也遵循同一规律。并在此基础上论证了新陈代谢过程是机体从外界输入负熵以抵消体内正熵产生的过程,从而推知阴阳交感现象发生的原因是新陈代谢。     

来流温度不均匀对叉流换热器性能的影响

对来流温度不均匀叉流换热器,本文进行了熵产生和(火用)效率的数值分析。结果表明:①在相同的传热单元数和热容量比值下,对应于换热效果最好的来流温度分布,其熵产生单元数最小,(火用)效率最高。②在给定的条件下,换热器的(火用)效率并不是随传热单元数的增加而单调增加,而是存在一个极大值,它所对应的传热单元数要小于有效度ε_(max)对应的传热单元数。③熵产生单元数也并不是随传热单元数的增加而单调减少,而是有时单调增加,有时有极大值。并对以上现象作了一些物理机理的分析和讨论。     

指数曲线的非线性近似估计

指数曲线的非线性近似估计江西医学院预防医学系戈早川，易诚予对于指数曲线，传统方法是采用曲线直线化进行估计。实际上，这种方法（以下简称传统估计）并不能保证非线性残差平方和最小［１］，理论上亦是错误的［２］。为此，文献［２］推荐了正态理论估计和Ｓｍｅａｒ...     

人体熵流的数学模型

伊·普利高津的耗散结构理论中，有一个著名的总熵变公式ｄｓ＝ｄｓｅ＋ｄｓｉ把上述公式用于人体研究，国内外尚未见报导。在前人对人体热力学系统研究的基础上，本文建立了一个人体熵流的数学模型，为进一步展开研究，提供了有力工具并奠定了可靠的理论基础。     

基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计

麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方法,尤其熵方法得到了广泛的关注。提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵,先用经验模态分解—希尔伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱,再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。对19个接受吸入药物七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较,结果表明：希尔伯特黄熵能够更准确的区分麻醉和清醒状态,更适合于麻醉深度监测。     

熵正则化磁共振成像理论及迭代算法

实际的磁共振成像系统 ,通常仅能收集有限的频谱数据 ,傅立叶变换法重建的图像存在Gibbs伪影 ,且分辨率有限。我们提出的熵正则化磁共振成像方法是考虑与原始频谱数据一致性的条件下 ,熵极大化而获得的结果。重建的图像具有无限的分辨率 ,降低Gibbs伪影及信号中的噪声。本算法的稳定性优于模型最大熵法[12 ] 。对截断及噪声的频谱数据的成像结果证实了我们方法的有效性     

基于互信息的医学图像配准实验

基于互信息的配准方法，包括互信息和归一化互信息方法，是目前医学图像配准中无创、自动且精度很高的一种方法。已经被广泛应用。但是在其目标函数中存在着一定程度的幅值振荡现象。特别是在单模态图像配准中。我们研究发现，产生这种振荡的原因除了插值赝像外，还有由配准过程中图像重叠部分发生变化而引起的熵的变化不确定性。由插值赝像所带来的振荡基本上可以被消除掉；由熵的变化不确定性所带来的振荡很难被消除，但是这种振荡作用在归一化互信息中影响不大。归一化互信息比互信息具有更高的稳健性，适合于更广的应用范围。