微核计算机图像自动化检测研究现状及展望

本文介绍了微 核近十年来的计算机自动化检测的发展状况，对无核细胞和有核细胞检测的基本方法和技术进步了概述，并对 今后的发展进行了展望。     

KX-21全自动血液分析仪故障原因及对策

故障1计数时本底(即空白)错误仪器每次清洗时设定自动检测空白值 ,如果检测的空白值超出规定范围 ,仪器即报警。原因及对策(1)首先检查试剂检查稀释液或溶血剂是否有气泡、是否被污染 ,更换试剂后重新测定。(2)检查是否有电器噪音干扰检查旁边有没有电磁波的干扰设备 ;检查接地     

3D打印生物材料微小力学性能自动测量系统的设计

背景：在现有的组织工程支架评价体系中,需要在多个方面测试支架的力学强度以保证其可以满足临床应用的要求,但由于生物复合材料的力学性能测量是一个微小变形的测量,目前市面上很难有专业的测量仪器满足测试的精度要求,常用的硬度仪或拉伸实验仪也难以达到支架力学性能的要求。目的：开发研究一款具有自动检测硬度和韧性的测试系统来检测生物支架的力学性能。方法：研发的测试系统采用两组差动电桥分别实现应力和应变的输出,在恒定的温度、湿度及应变速度下进行不同方式的力学实验,获取材料的各项力学性能。针对复合生物材料的特殊性,通过对纳米纤维素和聚己内酯组成的生物复合材料进行设备的测试来验证该测试系统能否满足要求。结果与结论：实验开发研究的测试系统能够准确测量生物材料支架的力学性能,将被测支架的“力-位移”加载曲线斜率作为支架的韧性/硬度的表征,能够直观反映支架力学性能的好坏,同时该测试系统的精度能够达到0.1μm,这对3D生物打印技术运用到组织修复的建立具有理论依据和应用价值。     

关于启用“科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)”的公告

为进一步提高期刊的审稿效率、确保稿件质量,《宁夏医科大学学报》编辑部将对所有来稿采用清华同方知网开发的"科技期刊学术不端文献检测系统"(简称"AMLC")进行自动检测,该系统可有效检测来稿是否存在抄袭、一稿多投、伪造等学术不端行为,如来稿与已经刊发的文章雷同率在40%以上,本刊即退稿。     

改进的快速FCM及SVM实现糖网白色病灶的自动检测

为构建基于眼底图像的糖尿病视网膜病变(糖网)自动筛查系统,提出一种基于改进的快速FCM(IFFCM)及SVM的糖网白色病灶自动检测算法.首先,利用改进的快速FCM算法,对彩色眼底图像进行粗分割获取糖网白色病灶候选区域,由于该算法将中值滤波添加到FCM算法的准则函数中,同时利用K-means算法的聚类结果对FCM进行聚类中心初始化,使得该算法克服了传统FCM算法计算复杂度高以及对噪声敏感的缺点;其次,采用两层级联分类结构的SVM对候选区域进行分类,即先利用SVM根据候选区域的特征集将白色病灶提取出来,再利用SVM根据另外的特征集将白色病灶中的硬性渗出与棉绒斑区分开,从而实现眼底图像中糖网白色病灶的自动检测.利用该方法对65幅眼底图像进行糖网白色病灶的自动检测,得到图像水平灵敏度100％,特异性95.0％,准确率98.46％;病灶区域水平(硬性渗出/棉绒斑)灵敏度96.42％/97.15％,阳性预测值90.03％/91.18％;平均一幅图像处理时间35.56 s.结果表明:将改进的快速FCM算法所提供的良好粗分割结果与识别率较高的分类器SVM相结合,使得对糖网白色病灶的自动检测结果较优,即该算法能够高效地自动检测出眼底图像中的糖网白色病灶.     

本刊已启用“科技期刊学术不端文献检测系统”

本刊编辑部已启用科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC),并将其作为审稿的一个重要工具。AMLC系统为互联网在线模式,设有强大的文献比对数据库,实时更新,具有科学性和专业性。该系统可以自动检测来稿复制率情况,有效地识别和淘汰了部分     

手工与自动血型仪检测ABO血型方法的比较

由于血站的标本量大,在做ABO血型鉴定时,传统的玻片法费时费力、结果不易观测,容易出现差错事故。为此,我们引进了一套自动化设备,用微板法做ABO血型正、反定型,     

一种电子— 汞柱双功能血压计

一、引言目前通用的无创血压测量沿用柯氏音原理。近年来有关方面正力图摆脱袖袋以实现血压的自动检测,但因测量过程的不可干预和使用习惯等原因,尚末被普遍接受。我们设计制作的双功能血压计,可对改变以上状况有所推动。二、原理和结构     

高密度脂蛋白胆固醇试剂对血清尿酸自动检测影响及分析

随着医疗水平的提高．全自动生化分析仪应用已经非常普及．大大提高了实验室的效率。近年来关于自动分析试剂间交叉污染的报告也随之出现。有报道尿酸试剂受到强酸性试剂影响．结果明显偏低现象：另有报道高密度脂蛋白胆固醇（HDL—C）试剂对总胆汁酸（TBA）产生正干扰。笔者在工作中发现血清高密度脂蛋白胆固醇试剂对尿酸检测产生正干扰。