医疗设备开关电源的维修

介绍了阿洛卡SSD2000开关电源的工作原理和常见故障的检修方法。     

膈神经放电信号的一种计算机分析方法

作者提出了一种膈神经放电信号的计算机分析方法,用以克服该信号手工分析时存在的问题。计算机通过对膈神经放电信号的采集、数字整流与滤波等处理后,可得到放电的包络图,从中能自动测量一些重要参数。动物实验证实程序能较好地执行这些功能。统计学分析表明,人工测量结果与计算机测量结果之间无显著性差异。     

短纯音诱发的AP—SP复合波和滤波短声诱发AP的比较

本文用慢性园窗电极方法，记录豚鼠耳蜗电位，对短纯音诱发的AP－SP复合波和滤波短声诱发的AP波进行比较，结果提示用短纯音诱发的AP－SP复合波在各个频率波形分化清楚，具有较好的频率选择性，无论是正常听力，中耳疾患还是内耳病变的豚鼠，AP－SP复合波如同AP波一样，均可获得电反应的听力曲线，且AP－SP复合波对内耳病变更为敏感。     

CT快速图像重建算法研究

快速图像重建算法一直是图像重建中的关键问题和衡量CT系统的重要指标之一。本文以扇形束结构为例，分析了各种快速重建算法的特点，并从算法结构、实现技巧及代码优化等方面论述了快速图像重建的方法．这些方法可有效地提高图像重建的速度。     

心电信号预处理与心电信号分析

本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的．为了适应便携式仪器的特征，我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑，同时采用了差分阈值法提取特征点，考虑到监护仪器的实用性，在心电信号分析阶段，我们采用了分析特征间期异常情况的方法来替代对病症的智能诊断功能。     

基于形态学重构的超声医学图像滤波方法

Speckle噪声是造成超声医学图像质量下降的最主要原因。我们通过修改形态学重构算法-Downhill算法的初始条件,使其适用于超声医学图像的去噪处理。首先在掩模图像中确定标记图像作为算法的初始化和开始区域,再使用改进的Downhill算法对超声医学图像进行滤波处理。实验结果表明,与其他3种传统滤波方法相比,该方法能快速有效地去除心脏腔室内的Speckle噪声同时保留图像的轮廓细节信息。     

SPECT断层模型测试实验探讨

本文给出了参加广东省SPECT质控网设计的断层模型测试实验后的结果并对实验结果进行分析,充分说明了如何选择最佳滤波函数是获得良好的SPECT图像的重要保证.     

基于自适应方向滤波的左心室轮廓提取

提出基于自适应方向滤波方法来提取左心室轮廓。在噪声的干扰下,引入经平滑处理的方向滤波能够得到精确的边缘,所获得的边缘方向矢量能够在边缘跟踪时对边缘走向预测,同时对参数进行自适应地调整。通过尽量少的人机交互,算法能够自动提取出左心室的轮廓。实验证明该算法增加了边缘提取的精度和一致性,同时显著地降低了计算复杂度。     

听觉诱发电位的时变滤波叠加

多数诱发电位具有突出的“时变”特性:它们属瞬态反应,在反应前、反应中、反应后各个阶段,电活动的频谱都不断在变化,时变滤波的技术要点:使滤波参数根据电反应的瞬时特性而变,从而更有效地提取有用信号,提高信噪比、缩短操作时间。本文对一般叠加平均处理和时变滤波叠加在动物和人各种听觉诱发电位的信噪比进行了比较。结果显示时变滤波叠加的诱发电位信噪比明显提高,使用时变滤波叠加处理,能达到背景噪声小的效果和反应波形清晰的优点。在大多数情况下,叠加次数可相应地减少,使听觉诱发电位测试效率有所提高。