两样本比较

1 小样本 若两样本均来自正态分布且方差齐时，用完全随机设计的两样本均数比较的t检验。若两样本来自非正态总体或方差不齐时，可通过变量变换使数据资料呈正态或方差齐，再用完全随机设计的两样本均数比较的t检验；在达不到t检验应用条件时，可选用t’检验或两样本比较的秩和检验。     

正态学业成绩在高校学业成绩评估中的作用

本剖析了目前高校学业成绩评估中存在的主要弊端，论证了正态学业成绩在学业评估中的作用，并且开发了正态学业成绩软件，使高校教学管理达到科学化，现代化的水平。     

正态分布规律在评价教学效果上的应用

考试是教学工作的重要环节，是检验学生学习效果和教学效果的主要手段，用考试的成绩可以定量对教学质量进行评价与分析。用科学的方法对学生的考核成绩进行鉴定与考核，对于改进我们的教学工作，提高教学质量至关重要。本文拟用正态分布对这一问题提出探讨。一般认为，考试的平均成绩高，说明学生学得好，教师教得好，但具体地看，这种观点不完全正确。教学质量的高低，特别是考试成绩的好坏，受多种因素的影响，在符合教学大纲的前提下，一方面要看考题是否符合教学客观标准；另一方面还要看考题内容的分布比例是否合理，难易程度是否适中…     

显著性概率地形图的一些基础问题探讨——少年组谱参量的正态分布转换问题

本文对41例年龄7—12岁右利健康儿童,头部选取5对(10个)样点,对各样点的功率和相对功率Ⅰ,Ⅱ的四个经典频带(δ,θ,α,β)进行几种数学转换,用正态性D检验法观察各参量转换前后的分布状态。结果,转换前,功率分布状态较差;而相对功率的参量原值近正态分布的情况较好,其中相对功率Ⅰ较相对功率Ⅱ更佳。而相对功率Ⅰ的X、log(X)和log(X/1—X)转换为最佳。就功率而言,log(x)转换最好,但仍不能完全满足各频带统计学的要求。     

论对数正态分布平均数估计的偏性与方差

本文绘出了对数正态分布资料平均数的矩估计和三种极大似然估计的偏性与方差的表达式,并依此讨论了各种样术含量及几何标准差（GSD）情况下偏性与方差的统计量值。结果表明：对于对数正态分布的平均数,存在方差极小的无偏极大似然估计,如果数据服从这种分布,则这是一种理想的估计其平均水平的方法。     

诊断试验ROC参数估计双正态样本量估计方法探讨

目的 探讨ROC双正态样本量估计方法的准确性。方法 通过Monte Carlo方法对ROC双正态样本量估计法进行评价与修正。结果 根据模拟试验结果得到双正态样本量估计法的校正公式及修正曲线。结论 采用文中给出的样本量调整方法。可以有效地进行样本量估计。达到诊断试验评价的要求。     

基于混合正态模型的糖尿病住院病人医疗保险设计

目的提出一种基于混合正态模型来拟合糖尿病住院病人风险损失规律的精算方法.方法采用EM算法对混合正态风险模型进行参数估计;采用Kolmogorov-Smirnov检验对混合正态风险模型的拟合优度进行检验;采用随机抽样模拟和t检验法比较随机样本指标与模型参数之间的差异;采用逐步判别分析方法,对随机保单进行分类与甄别;设计保险条款,作为保险双方有约束力的合同.结果由训练样本拟合得到四元混合正态模型;模型的拟合精度很高（P=0.99701）;按μi＋1.645σi可得到4种保险等级下的总保费;样本指标与模型参数之间的差异无统计学意义.结论 本文设计的面向糖尿病住院病人的医疗保险,可根据投保人因糖尿病住院风险损失额划分成4种类型保单持有者,并由此厘定出4种不同等级的保险费,因而体现了高风险损失应承担高额保险费的保险原则,有利于投保人根据自身情况选择保单类别.     

正态分布定量指标统计分析报表的SAS宏程序

为规范临床试验数据管理，简化程序并减少数据统计分析过程中的错误来源，我们编制了一些特定的SAS宏程序，可以直接输出临床试验正态分布的定量指标统计分析报表。     

本刊对统计学方法中结果表达的有关要求

在统计学方法的表达中，统计数据用均数±标准差（x^-±s）或mean±SD表达近似服从正态分布的定量资料。当P〈0．05（或P〈0．01）时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计学方法的具体名称（如-成组设计资料的t检验、两因素析因资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等），     

本刊关于稿件统计学的要求

应写明所用统计软件和统计学分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)。(2)应说明研究设计的名称和主要做法,如前瞻性、回顾性或横断面调查研究;应交代研究对象的抽样方法。(3)资料的表达与描述。用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料。使用相对数时,分母不宜<20,要注意区分百分率与百分比。