基于配准方法的颅脑CT图像病变信息自动提取算法

医学图像中病变信息的计算机自动提取是实现计算机智能辅助诊断的关键与难点,本研究的目的就是提出一个解决该难题的算法,称之为PATHOINFER。该算法的基本过程是首先选择一幅具有代表性的模板图像帆和一系列与其相应的正常图像样奉Mi,利用非刚性配准分别建立表示“正常图像”灰度变化的灰度均值图谱,表示正常变异的统计概率图谱和反映其解剖结构空间关系的分割模板。以实现对“正常图像”的计算机描述。再通过M0与目标图像S的配准,达到“正常图像”与S在空间关系上的一致,然后通过S与“正常图像”的比较,利用模糊逻辑推理,自动检出S中的病变区域,并实现对其病变特征信息的自动提取。实验结果表明,PATHOINFER算法可自动地检出并分割病变区域,并能够自动地提取包括病变发生部位在内的特征信息。实现了计算机智能辅助诊断研究中病变信息自动提取的难胚。     

基于XML的自动学习Web信息抽取

因特网给我们提供了巨大的信息量,在信息量极其丰富的Web资源中,蕴涵着大量有用的知识信息.信息爆炸而知识匮乏是当今人们所面临的一个很重要的问题.通过搜索引擎来查找信息将不容易定位到用户最感兴趣的数据上.而通过wleb信息抽取的自动化实现,可以提高信息获得的效率.信息抽取可以从网络上分析和发现有用的信息,废弃冗余的数据,提取用户知识领域的知识.本文分析了基于XML的web信息提取,讨论了相关技术在Web信息抽取中的应用并建立了相应的Web信息抽取摸型,通过自动学习来获取信息抽取规则,实现Wleb信息的自动提取.     

卫星遥感影像中草地信息自动提取方法的研究

采用遥感图像处理ERDAS IMAGINE软件和ETM资料,进行了乌恰县草地信息自动提取技术研究.结果证明,选择7-8月时相,ETM432和543波段合成,经几何校正和增强处理,通过交互的非监督分类提取草地信息,结合非遥感资料辅助以及专家知识参与可以获得比较满意的结果.     

车身外形照片三维信息提取系统

建立了从两张照片提取车身外形照片三维信息的数学模型 .提出了一般摄象情况下 ,以已知 6点或已知参照物为前提 ,采用“特征点标记 ,多视点拍摄 ,相关点匹配”的特征点立体匹配 ,从两张照片提取汽车车身外形的方法 ;并利用直接线性变换 ,求解车身外形三维坐标 .最后以上海SH760型汽车前翼子板为例 ,进行了应用研究 .     

衍射增强成像的生物医学应用研究进展

【摘要】X射线相衬成像技术是近年来研究开发的高衬度和高空间分辨率的新型成像技术,和传统X射线成像技术相比,它可满足生物软组织微观成像条件,获得软组织的丰富内部微观结构细节。衍射增强成像（DEI）是相衬成像技术的研究热点。利用基于DEI的信息提取和CT重建等图像处理技术,能够获得生物样品高质量图像及三维精细微观结构,更好地显示样品内部的结构和细节。结合DEI的理论和图像处理方法介绍了DEI技术的生物医学应用进展。     

信息提取技术在ICU患者压力性损伤管理中的应用

目的:探讨信息提取技术在重症监护室(ICU)患者压力性损伤(PI)管理中的应用效果.方法:2020年1月选取141名护士进行培训,学习使用信息提取技术并应用于PI管理;回顾性选取2019年信息提取技术管理前80例ICU患者,选取2020年信息提取技术管理后80例ICU患者,观察实施信息提取技术管理效果.结果:管理前上报...     

正则表达式在上市中药文献信息提取中的应用

上市中药文献分析任务繁重,利用计算机自动提取目标信息之后再进行人工检查,可以简化工作、提高效率.该文分析了上市中药文献信息提取的难点,认为非术语信息的匹配和不同分组的同类信息的区分是影响常用信息提取技术在上市中药文献信息提取中应用的两大关键问题.该文分析了正则表达式的模式匹配对于解决上述两大问题的价值,并选取“病例数”(非术语信息)和“有效率”(不同分组同类信息区分)2种信息,以此为例探讨了基于正则表达式的信息提取方法,初步实践了这一思路.     

医疗材料光学字符识别要素提取数据集MedOCR

介绍医疗材料光学字符识别要素提取数据集MedOCR设计目的、标注过程及数据特点,详细阐述MedOCR数据集的数据来源、标注方法、材料示例,分析数据集测评结果及应用情况,指出研究人员可基于MedOCR开展医疗材料信息提取方向的研究。     

Decision tree classification of orchard information extraction from TM imagery in Jiaodong Peninsula of China

本文选取胶东半岛最具代表性的5个果品县(市)为研究区,以Landsat TM影像数据为分类影像,尝试提取果园信息.选用可以“无缝”融入多种辅助信息的决策树分类方法,综合NDVI、地形地貌和缨帽变换等多种辅助信息,利用年内物候变化最大的果园与背景地物的光谱差异,进行果园信息提取；利用SPOT影像以及野外考察资料作为检验样本进行精度验证.表明综合多种辅助信息,利用决策树分类法提取TM影像果园信息可行且准确性较高.     

电子病历辅助临床决策

简要介绍电子病历的概念及其发展历程,阐述电子病历信息提取及辅助临床决策的方法,包括机器学习、统计学习、规则归纳法等,描述电子病历辅助临床决策在诊断标准识别和临床诊疗活动中的应用,体现电子病历辅助临床决策之循证意义。