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陈建勇 《听力学及言语疾病杂志》2011,19(4):302-305
在临床助听器选配中,许多助听器佩带者常抱怨噪声下言语理解困难,从而拒绝使用助听器,或将助听器搁置不用[1];而噪声下言语测试结果常不能准确地预估患者助听器使用成功与否。噪声下言语测试得分高者,其助听器使用并非成功[2]。个体背景噪声下的言语理解情况受很多因素的影响,如对背景噪声的感觉、喜好和习惯等[3]。为了更好地理解背景噪声对听力损失患者言语理解的影响,从而预估听 相似文献
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在脑内电流偶极子定位计算中,如何抑制噪声提高定位精度是一个重要的问题。在磁源位置及指向固定的假设前提下,利用磁场的时空数据,可以提高定位精度。仿真计算表明:在相同定位精度情况下,该方法与基于瞬时数据的定位方法相比,可以将信噪比降低13db。此外为提高计算速度,文中采用了复合的头模型与组合的优化方法。 相似文献
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用稳态—非稳态数字滤波器分离信号和背景噪声的技术 总被引:4,自引:0,他引:4
本文介绍一种用软件编程方法实现的数字滤波器,它能够将信号和背景噪声分离,分别将它们送到显示器屏幕显示,我们应用这种滤波器处理了心电信号和背景噪声。 相似文献
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目的 比较不同类型的背景噪声对学龄前听障儿童短时记忆的影响。方法 在4种不同的环境下,即安静、舒缓音乐、交通噪声和言语噪声,对15名3~7岁的听障儿童进行常见物品图片的短时记忆广度测试,并进行统计学分析。结果 (1)听障儿童在安静环境、舒缓音乐、交通噪声、言语噪声下的短时记忆容量分别为3.00(3.00~4.00),3.00(2.00~3.00),3.00(2.00~3.00),2.00(2.00~2.00);(2)不同环境下的短时记忆容量存在显著差异,表现为言语噪声下的短时记忆容量明显低于舒缓音乐和安静环境(P<0.01);(3)不同性别或听力补偿方法之间无显著统计学差异(P>0.05)。结论 听障儿童的听觉短时记忆缺陷与性别和听觉补偿方法无关。背景噪声会影响学龄前听障儿童短时记忆,语音噪声具有抑制作用,其他背景声音无明显影响。 相似文献
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随着我国社会经济的发展,对0~6岁儿童的听力检测及干预已作为政府行为逐渐在全国范围内推广和普及。由于听力损失程度需要量化,因此.对听力检测的环境(包括背景噪声和电干扰)必须有严格的要求,并符合国家标准.但又必须考虑自身的条件.做到经济实用。2006年广东省残疾人康复中心改建测听室。 相似文献
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为了克服反混叠滤波器和有色背景噪声的影响。本文提出了一种自适应算法,估计离子通道的动力学特征参数和背景噪声的统计特征。然后基于这些参数,运用统计技术从强噪声的膜片钳记录中恢复离子通道信号,这种算法叉耦合了递归的expectation-maximization(EM)算法和递归扩展最小二乘算法,递归EM算法最优地估计隐Markov模型参数,递归扩展最小二乘算法最优地估计背景噪声的特征。仿真研究表明这种交叉耦合算法一致收敛,并且对构象状态数目误差有很强的鲁棒性。 相似文献
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目的确定腹部双能CT采用80kV扫描时的探测器准直、病人体型和影像噪声限度,以获得可接受的影像质量。材料与方法本回顾性研究符合HIPAA法案,获得伦理委 相似文献
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背景噪声对新生儿瞬态诱发耳声发射的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 分析背景噪声对新生儿瞬态诱发耳声发射(TEOAE)的影响.方法 对122例通过听力筛查的新生儿(244耳,女62例,男60例)分别以短声刺激行TEOAE检测,用quick TEOAE模式,叠加次数大于100次.并以背景噪声分组,比较安静组与噪声组之间TEOAE差异.结果 ①新生儿TEOAE的背景噪声为(33.94... 相似文献
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可接受噪声级(ANL)是评估患者在其聆听言语最舒适阈级(MCL)条件下愿意接受的最大背景噪声(BNL),即MCL与BNL的差值。其简便、快速、有效,能在不同语种环境中预测助听器使用的成功率,并且不受患者性别、年龄、听觉功能、裸耳或助听装置的影响。近年来,其越来越广泛应用于助听器新技术的临床应用效果评估。本文就可ANL的信度、效度分析,在助听器选配预测及新技术中的应用,与人格特征的相关性,以及与其他评估测试如行为-感知测试的关系等方面的新进展进行综述。 相似文献