物联网技术在医院中的应用现状

物联网(Internet of Things,简称"IoT")技术是当前世界新一轮科技和经济发展的战略制高点之一。物联网是由传感技术感知物体,按照固定的协议实现任何时候物与物之间、人和物之间、人与人之间的互联互通,实现智能化识别、定位、跟踪及管理的网络,是信息技术和传感控制技术两者融合的产物。简单来说,物联网就是可以让人们所关注的事物在任何地方、任何时候都能被监控,其具有全面感知、可靠传递以及智能处理3个特点。物联网的核心是智能化,其在医院中的应用主要是实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作,例如:实现婴儿防盗、无线输液管理、移动门诊输液管理等功能;用于医疗资产管理、资产定位,提升医疗器械调度效率。     

应用品管圈提高糖尿病患者对胰岛素注射部位选择及更换知晓率的效果观察

目的：探讨应用品管圈提高糖尿病患者对胰岛素注射部位选择及更换知晓率的效果。方法对我院于2012年10—11月收治的280例需注射胰岛素的糖尿病患者实施品管圈护理管理，同时将管理后的胰岛素注射部位选择及更换缺陷发生情况与同年7～8月收治的268例患者进行比较。结果管理后的胰岛素注射部位选择及更换缺陷较管理前显著下降，比较有统计学意义（P＜0．05），目标达成率为106．97％，进步率为50．12％。结论品管圈更有益于提高护理人员的创新性、科研性并提升整个团体的凝聚力和合作默契，是一种值得在临床推广的护理管理新理念。     

腹壁缺损修复重建材料的选择与未来发展

腹壁疝是外科常见的疾病之一，应用植入材料对腹壁疝进行修复重建是其主要治疗方式，但至今尚无一种植入材料能够达到理想的标准。腹壁缺损的分级有助于识别发生外科手术部位事件(surgical site occurrence, SSO)风险的高危患者。了解不同植入材料的特性，在腹壁缺损分级的基础上选择合适补片将有助于提高腹壁缺损的治疗效果，减少术后并发症的发生。对现有植入材料进行改进及新型智慧生物活性材料的创建是未来植入材料发展的方向。     

喉癌患者PAC-1、CD62P表达与临床病理特征和复发的关系

目的探讨喉癌患者血小板表面血小板膜糖蛋白Ⅱb/Ⅲa纤维蛋白原受体(PAC-1)、血小板P-选择素(CD62P)阳性表达率以及与患者临床病理特征和复发的关系。方法选取2014年1月~2015年12月间在我院耳鼻喉科手术治疗的116例喉癌患者,随访≥2年,并选取同期在我院体检的健康人群60例为对照组,采用流式细胞仪检测法检测外周血PAC-1和CD62P阳性率,并分析与临床病理特征、复发的关系。结果喉癌患者PAC-1和CD62P阳性表达率分别为(17.82±1.76)%和(22.87±3.13)%,明显高于健康人群(P<0.05);而且在喉癌患者PAC-1表达和CD62P表达呈正相关性(r=0.238,P<0.05)。T3-T4分期或N2-N3分期患者PAC-1和CD62P阳性表达率高于T1-T2分期或N0-N1分期患者(P<0.05)。另外远处转移组PAC-1和CD62P阳性表达率高于未发生转移组(P<0.05);随访期间有24例患者复发,复发率为20.69%。复发喉癌患者PAC-1、CD62P阳性表达率分别为(17.02±0.85)%和(21.84±1.17)%,明显高于未复发的喉癌患者(P<0.05)。经Logistics回归分析,PAC-1和CD62P是喉癌患者复发的独立危险因素(P<0.05)。结论PAC-1和CD62P阳性表达率与喉癌患者T分期、淋巴结转移和远处转移密切相关,同时可作为喉癌局部复发、区域淋巴结转移、远处转移的预测指标。     

一种智能尿袋的设计

尿量是监测危重症患者多种指标中的一项重要内容,是反映组织灌注和体液平衡的重要指标之一,并可以反映肾功能、心功能及循环状况。及时、准确记录尿液的颜色、性状和量,为临床医生救治危重症者提供依据显得尤为重要[1]。目前通过留置导尿管连接尿袋收集尿液的方法已在临床广泛应用,通过目测或将尿液置于量杯中进行尿量测量,但目测易受环境光线、观察角度、测量时间、尿袋充盈程度等影响,导致测量值存在误差[2-3]。为了能在ICU护理工作中对患者进行快速、精准     

认知与情感智能干预对达芬奇机器人辅助腹腔镜肾肿瘤剜除术患者康复效果和不良情绪的效果分析

摘要 [目的] 探究对达芬奇机器人辅助腹腔镜肾肿瘤剜除术治疗的患者采用认知与情感智能干预的康复效果和不良情绪的效果。[方法]选取2015年1月至2016年1月我院采用达芬奇机器人辅助腹腔镜肾肿瘤剜除术治疗的患者35例为对照组。选取2016年2月至2017年2月我院采用达芬奇机器人辅助腹腔镜肾肿瘤剜除术治疗的患者35例为观察组。对照组行常规护理，观察组在此基础上采用认知与情感智能护理干预。对比分析两组手术前后的焦虑和抑郁评分、心率和收缩压以及康复状况。[结果]两组住院当天焦虑和抑郁评分比较，差异无统计学意义（P＞0.05）；观察组术前1d、术后第5d焦虑和抑郁评分均低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。两组住院当天心率及收缩压比较，差异无统计学意义（P＞0.05）；观察组术前1d、术后第5d心率和收缩压均低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。观察组术后疼痛评分、肛门排气时间、术后首次下床时间和术后住院天数均少于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。[结论]对达芬奇机器人辅助腹腔镜下肾肿瘤剜除术治疗的患者引入认知与情感智能干预，可缓解不良情绪，降低疼痛感，提高其康复效果，促进早日恢复，值得临床大力推广。     

大数据时代的药品安全主动监测:对照选择的挑战与机遇

电子医疗数据已成为大数据时代开展药品安全主动监测的重要资源。基于此确认药品与不良事件是否存在关联，要回归传统的流行病学研究设计，选取恰当的对照进行对比。本文主要阐述不同对照选取的原理、适用情形，介绍、评价并比较各种对照选取的思路与参数，引入对照选择批量化实现的进展性成果，以期为我国利用电子医疗数据开展上市后药品安全性监测提供方法学参考。     

高乳酸血症-卒中样发作综合征型线粒体脑肌病一家系两代四例报告

线粒体脑肌病属于罕见性母系遗传病，本文回顾性分析了1家4例高乳酸血症-卒中样发作综合征（MELAS）型线粒体脑肌病患者，其主要表现为卒中样发作、头痛、癫痫、高乳酸血症、肌肉不耐受疲劳、高级智能下降、听力下降和身材矮小等，结合特征性影像学变化、基因检测及肌肉活检明确诊断，并结合文献对只有女儿能将其线粒体DNA（mt-DNA）传递给下一代的母系遗传MELAS型线粒体脑肌病临床特点进行了总结分析，旨在帮助临床认识此病，进一步提高MELAS型线粒体脑肌病的临床诊断率。     

醒后卒中患者接受再灌注治疗的选择模式

脑血管病是严重危害人类健康和生命的常见病、多发病,其发病率、病死率、致残率及再发率均高,随着社会人口的老龄化加剧,脑血管病的危害在逐渐上升。虽然静脉使用阿替普酶及血管内治疗的有效性已被证实,但只有少数患者接受了这种治疗。低治疗率很大一部分原因是因发病时间不能确定或就诊时间的延误造成的。醒后卒中患者因发病时间无法界定,因而无法行再灌注治疗。随着一些重要研究的开展及成功,使我们重新思考简单按时序表达的"时间窗"概念,认识到即使在超过指南推荐的时间窗,仍有可能存在可挽救有梗死风险的脑组织,逐渐形成了"组织窗"的治疗理念。这一转变,离不开先进影像学技术的发展和应用,这项技术的发展,使得临床医师可以根据临床评估及影像成像来判断患者的发病时间和可挽救组织的存在,可能会使更多的卒中患者获得再灌注治疗的益处。目前,已有多项研究试图通过影像学和临床评估相结合的方法来判断患者的发病时间和寻找缺血半暗带存在的证据。在这篇综述中,将探讨目前接受再灌注治疗的醒后卒中患者的选择模式。