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2.
“还有很多要学的,我还有很多欠缺。”这是访谈结束前李阿姨反复提起的话。过去的几年里,越来越多的老年人拥有了智能手机,同时也有越来越多的研究、热点话题关注到了老年人这一互联网时代的“移民”群体。在层出不穷的信息里,老年人被描绘成了不同的样子:孤立无援的、积极学习的、小心翼翼的……这些最后都指向了一个词:数字鸿沟。 相似文献
3.
4.
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2012年第二季度,中国移动电子商务交易规模突破100亿,达到116.4亿,单季交易规模超过2011年全年。1997年在芬兰首都赫尔辛基,有人用手机短信的形式在售货机上成功购买了两瓶可口可乐,世界移动电子商务由理论走向实践;1999年,美国电商网站亚马逊发布其移动购物产品Amazon Anywhere。和欧美国家相比,中国的移动电子商务发展较晚,最早布局移动电子商务的两个主流电商网站——当当网和淘宝网直到2006年和2008年才发布手机购物网站。2009年,伴随 相似文献
6.
皮肤病专家提醒到,某些用来诊断皮肤癌的智能手机应用程序(Apps)可能会导致误诊,因为此类Apps不能识别某些少见类型肿瘤或是不能将肿瘤相关的报警症状联系起来。 相似文献
7.
目的:针对目前心电监护系统在穿戴式、实时性和数据分析上存在的不足之处,设计一种基于穿戴式智慧衣的心电远程实时监护系统。方法:该系统包括穿戴式智慧衣、Android智能手机App和私有云服务器3个部分。通过穿戴式智慧衣实时采集老年人心电信号。Android智能手机App通过无线蓝牙技术接收心电数据,实时传输心电数据到私有云服务器。私有云服务器接收智能手机传输的心电数据,采用基于机器学习的心电分类算法对心电数据进行房颤检测。云端服务器的云端心电图实时监护平台实时显示心电图和心电分析结果,辅助社区监护人员监护老年人心电。结果:心电分类算法的房颤检测效果较好,该系统的心电数据采集和数据远程传输可靠,监护功能运行正常。结论:该系统可以在社区中对老年人进行心电远程实时监护和房颤检测。 相似文献
8.
李杨柳张倩男魏欣肖倩 《护理研究》2016,(8):2872-2875
[目的]了解护理本科生智能手机应用程序(APP)的安装和使用状况,分析学生喜爱的APP应具备的条件,为指导学生合理利用手机进行移动学习、开发适合学生学习用的手机APP提供依据。[方法]采用方便抽样的方法,选取首都医科大学护理专业本科生125人进行调查。[结果]98.4%的护理专业学生所使用的手机为智能手机,使用时间多为2年以上,其中92.5%的学生手机APP的安装个数不少于6个,居于前3位的APP使用类型为:娱乐与资讯类APP(97.6%)、文档阅读类APP(96.0%)、语言学习类APP(93.6%);医学相关类APP使用比例仅为20.0%;50.4%的学生每天使用APP的时间累计为3h以上,主要是每天的琐碎时间;实用、美观、便于操作是学生认为好APP应该具备的三大条件。[结论]护理本科生已在利用手机APP阅读各种学习材料,并进行英语等语言的学习,但医学相关类APP的使用率还不高,提示今后可结合医学专业特点推荐和开发适合护理本科生进行专业学习的APP,促进学生充分利用手机进行移动学习。 相似文献
9.
目的探讨使用智能手机Tiltmeter软件测量(Tiltmeter法)Cobb角的可行性。方法参考国外研究经验,8名研究者对40例青少年特发性脊柱侧凸(AIS)术前患者的后前位X线片使用Tiltmeter法和量角器法测量主弯Cobb角。其中的5名研究者在至少1周后进行重复测量。结果使用Tiltmeter法和量角器法测量的绝对平均值相差2.09°±1.296°,测量时间相差约4 min。研究者自身误差95%CI在量角器法时为2.532°~3.032°,使用Tiltmeter法时为0.294°~0.816°。研究者之间的误差的95%CI在使用量角器法时为0.573°~1.727°,使用Tiltmeter法时为0.283°~0.433°。两者的95%CI均在早期文献Cobb角的测量研究范围内。结论Tiltmeter法是一款与手工量角器法测量相媲美的Cobb测量工具,测量时间减少了约1/3。临床中可广泛使用智能手机中倾斜仪感应器来测量Cobb角,并且将测量后的数据储存在角度测量软件中。 相似文献
10.
本文介绍基于智能手机的病人移动护理的原型系统,该系统由四部分组成:病人信息管理;医嘱检查校验;护理执行记录;护理计划制订。系统提供了易于使用的数据输入人机界面接口,能够输出各种不同形式的护理记录;整个系统由手机客户端与移动支持中间件系统MSS(Mobile Support System)组成,MSS支持移动手机和医院信息系统之间的数据交换。该系统在医院临床实际应用中进行了试用,结果表明,移动护理系统能够把护士从日常繁琐的文书记录中解脱出来,其人机界面的友好性对应用效果有重要影响。 相似文献