以职业胜任力为导向的中医诊断学教学实践探索

目的:提高中医专业学生的执业医师考试通过率,提高未来职业胜任能力。方法:授课重视执业医师考试大纲导向,结合某校中医诊断学慕课、题库等在线课程、在线考试系统进行教学实施、教学评价。结果:该校2018年执业中医师考试通过率比2017年提高8%,中医诊断学在所有中医科目中成绩最高。结论:中医诊断学的教学注重职业胜任能力的培养,以执业医师考试为导向,才能更加符合未来工作岗位的需求。     

基于数据挖掘吴光炯肺脾同治咳嗽用药规律研究

目的基于中医传承辅助系统(V2.5软件)分析吴光炯教授肺脾同治咳嗽的用药规律及经验。方法选取吴光炯教授用肺脾同治法治疗咳嗽的门诊处方,然后录入"中医传承辅助系统",应用该软件集成的规则分析、改进互信息法、复杂系统熵聚类分析等数据挖掘方法,分析吴光炯教授用肺脾同治方法治疗咳嗽用药规律及经验。结果对200首中药处方分析发现,吴光炯教授治疗咳嗽肺脾同治法使用频次≥20次的药物有34味;高频药物组合共28个,包括19味药物;关联规则分析得到26条药物关联规则,演化得到核心药物组合10个,新处方5首。结论该研究体现了吴光炯教授肺脾同治咳嗽的学术思想,不仅从宣肺祛邪、肃肺化痰等从肺治疗咳嗽外,尤其重视从肺气肺阴与脾气和胃阴同治咳嗽的用药规律,为深入学习和研究提供了依据。     

基于名医医案的紫癜性肾炎的统计分析和数据挖掘

目的:通过现代统计分析和数据挖掘的技术对紫癜性肾炎的中医治疗进行系统的分析研究。方法:采用SPSS 22.0对处方中的症状与药物进行频数分析、因子分析、聚类分析研究。结果:与紫癜性肾炎相关的高频并发症有:疲倦、口干、便秘、尿黄、纳差、手足心热、腰痛、关节痛、浮肿、尿赤、咽干、面色白光白、咽痛、发热、汗出;通过对症状进行因子分析和聚类分析后发现,肾阴虚,肾精不足,肾阴阳两虚是紫癜性肾炎的常见症状。通过对处方中的药物进行频数分析发现治疗紫癜性肾炎的主要药物为补虚药,第2为止血药,第3为活血化瘀药;对药物进行因子分析和聚类分析后发现治疗紫癜性肾炎的核心处方为二至丸、小蓟饮子、大蓟散、小柴胡汤、银翘散、桃红四物汤、犀角地黄汤等。结论:紫癜性肾炎最常见证型为肾阴虚、肾阳虚、肾阴阳两虚、肾精不足、肾瘀血,临床上治疗紫癜性肾炎主要以滋阴与活血化瘀止血为主,常用的处方有二至丸等7首方剂。     

基于TF-IDF相对熵的中医证候量化研究

提出了用术语频率-逆文档频率（Term Frequency - Inverse Document Frequency,TF-IDF）相对熵作为证候量化的表示方法。TF-IDF思想来源于文本信息挖掘,是文本自动分类中一种重要的方法。TF-IDF算法也体现了中医证候的自动分类思想：一个症状在特定证候中出现的频率越高,说明它在区分该证候方面的能力（即TF）越强;一个症状在所有证候中出现的范围越广,说明它区分某证候的能力（即IDF）越低,并用具体实例进行了验证。     

紫癜性肾炎证素组合规律文献研究

目的:以中医学理论为指导,探讨基于文献的紫癜性肾炎中医证素分布与组合规律。方法:通过检索中国期刊全文数据库(CNKI)和维普中文生物医学期刊数据库(CMJD)中医治疗紫癜性肾炎治疗案例及中医药治疗紫癜性肾炎经验的相关文献,在二次整理核对后,使用SPSS statistics 22统计软件对证素进行频数分析。结果:共提取出紫癜性肾炎证素20个,其中病性证素13个。紫癜性肾炎的组合形式有二证素、三证素、四证素、五证素组合,其中三证素组合方式最多,占56.21%,以两病位+单病性为最多,其中脾肾+气虚出现频率最多,达194次,占18.55%,说明脾肾气虚是导致紫癜性肾炎发生最常见的病因,其次为脾肾+阳虚,频率为167次,占15.97%,所对应的证型为脾肾阳虚。排列第二的是四证素,其中肝肾+阴血虚占35.35%,频率为117次,其次为脾肾+气虚+阴虚,占16.31%,构成脾肾血虚、脾肾气虚以及脾肾阳虚证。排列第三位的是二证素,其中脾+气虚占35.74%,频数为94,其次为肾+阴虚占33.08%,频数为87,构成脾气虚、肾阴虚证。结论:紫癜性肾炎的主要病位在肾,发病与肝脾的关系密切,病机主要为患者素体本虚,加之热瘀等外邪导致血不循经而溢于脉外。     

不确定性推理与中医学智能专家系统

专家系统由知识库、推理机、界面三个部分组成;其中,知识表示和推理机制是专家系统的核心;专家系统的难点在于把专家的知识以科学的形式表示出来,并以此为基础,构造高效、合理的推理模型。然而,在知识的表示和推理中又具有极大的模糊性与不确定性,因此,具有不确定性推理能力是医学智能诊断专家系统真正走向实用化的基本前提。本文对不确定性推理方法在医学诊断中的应用进行初步探讨。     

中医智能化诊断的研究现状与展望

对人工智能与中医诊断信息处理相结合的发展历程进行了简单的概括。总结了在每一个发展阶段中,人工智能技术应用在中医领域的特点。并基于中医智能化诊断的发展现状进行了展望,包括深化研究中医四诊诊断信息的获取与分析技术、建立中医基础理论数字模型、以"证"为研究单元的综合数据挖掘技术、重视"人工"和"智能"两方面的研究工作等,以期为中医智能化诊断的发展提供服务。     

浅析气虚血瘀证的研究现状

本篇主要分析了气虚血瘀证的研究现状,气虚血瘀证的理论及临床研究,各个研究之间大多相对独立,关联性差,只有把相关因素综合起来才能更好更全面的把握气虚血瘀证。     

区域化视角下民族医药非物质文化遗产的保护概况

民族医药非物质文化遗产虽然是非物质文化遗产的重要组成部分,但其保护发展状况依然不容乐观,由于其涉及医药等专业性知识和复杂的民族文化背景,大多数非物质文化遗产研究者会选择避开这一方向,这就造成相关文献的缺乏。文章从国内外研究概况及未来展望方面对民族医药非物质文化遗产的研究进展进行综述。     

基于TF-IDF量化的模糊诊断矩阵在中医诊断中的应用

以TF-IDF相对熵为证候的量化依据,构建症状-证型模糊诊断矩阵,并以此为基础,结合患者的症状矢量空间,建立中医证候诊断的推理模型及推理机制。实验表明,此模型对中医证候诊断是可行的,也为中医智能化诊断中的机器学习,提供了一种重要的途径与方法。