正交实验优化新疆沙棘果渣总黄酮的提取工艺

目的对新疆青河县沙棘果渣中总黄酮的提取工艺进行正交优化。方法通过单因素实验,确定实验因素与水平;采用正交实验设计法优化沙棘果渣总黄酮的提取工艺条件。结果最佳工艺条件:乙醇体积分数为50%,提取时间为1.5h,料液比为1∶20,提取3次。在此优化条件下,沙棘果渣总黄酮含量可达53.73mg·g~(-1)。结论新疆青河县沙棘果渣总黄酮含量高。优化了沙棘果渣总黄酮提取工艺,工艺操作简单,提取率高,为产业化生产提供指导和理论依据。     

黑果小檗总黄酮含量测定及体外抗氧化活性研究

目的测定黑果小檗各部位中总黄酮含量并评价其体外抗氧化活性,为有效利用黑果小檗资源提供参考。方法采用紫外分光光度法测定黑果小檗中总黄酮的含量,并通过DPPH、羟自由基和氧自由基清除法评价黑果小檗提取物的抗氧化活性。结果黑果小檗果实中总黄酮含量较高;其次为茎皮及根皮;果实提取液的抗氧化活性较强,茎皮次之。结论黑果小檗提取物具有一定的抗氧化能力,本研究可为天然抗氧化剂的开发提供依据。     

HPLC法测定西伯利亚接骨木中白桦脂酸含量

目的建立西伯利亚接骨木中白桦脂酸的含量测定方法,为完善西伯利亚接骨木的质量标准提供理论依据。方法采用HPLC法。色谱柱:Agilent?C18(250mm×4.6mm,5μm);流动相:乙腈-1mL·L~(-1)磷酸水溶液(90∶10);柱温:25℃;流速:1.0mL·min~(-1);检测波长:210nm。结果白桦脂酸质量浓度在0.02~0.32mg·mL~(-1)范围内线性关系良好(r=0.999 9),平均回收率为99.6%,RSD值为1.34%(n=9),白桦脂酸平均含量为0.31mg·g-1。结论该方法简便、准确、可靠,可作为西伯利亚接骨木药材白桦脂酸的含量测定方法。     

基于近红外光谱技术不同产地肉桂子模型的建立

目的采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立肉桂子药材的定性模型,达到快速鉴别不同产地肉桂子的目的。方法采用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA、主成分分析法、聚类分析等方法识别不同产地的肉桂子。结果对肉桂子药材原始光谱全波长进行主成分分析,前2个主成分累积方差贡献率为99%,很好地解释了原始光谱99%的信息,和田、喀什、伊宁和乌鲁木齐4个产地聚类效果较好,广西与越南2个产地部分样本出现混淆现象,基本可以区分6个产地样品;采用聚类分析法建立的肉桂子模型对样品进行预测时,正确率为100%;SIMCA法建立的模型对样品进行预测时,只有越南1个产地的样品没有被识别,总识别率为97.22%。结论近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法可以初步实现肉桂子药材的产地鉴别。     

HPLC 法测定西伯利亚接骨木中槲皮素、芦丁的含量

目的：建立高效液相色谱法测定西伯利亚接骨木中槲皮素、芦丁含量。方法采用 HPLC 法,色谱柱：Agilent C18（4．6 mm＆#215;250 mm,5μm）,流动相：甲醇-0．1％磷酸水溶液（49∶51）,柱温25℃,流速1．0 mL/min,检测波长254 nm。结果芦丁在0．2～1 mg/mL 浓度范围内线性关系良好（r ＝0．9999）,平均回收率为100．38％,RSD＝2．04％（n ＝9）;槲皮素在0．8～8μg/mL 浓度范围内线性关系良好（r ＝0．9997）,平均回收率为99．23％,RSD＝0．96％（n ＝9）。槲皮素含量为0．0971～0．1985 mg/g,芦丁含量为7．785～13．300 mg/g。结论此方法简便、准确、可靠,可作为西伯利亚接骨木药材芦丁、槲皮素含量的测定方法,为完善西伯利亚接骨木的质量标准提供理论依据。     

清肺扶正丸的质量标准研究

目的建立清肺扶正丸的质量控制标准。方法对清肺扶正丸中的熟地黄、黄芪、浙贝母和南五味子四味药材用TLC法进行定性鉴别;采用高效液相色谱(HPLC)法测定该药中毛蕊异黄酮葡萄糖苷的含量。结果黄芪、熟地黄、浙贝母和南五味子等药材薄层色谱图斑点较为清晰,阴性无干扰,具有专属性。HPLC结果显示毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量在0.116~1.16μg范围内与峰面积呈良好线性关系(r=0.999 92,n=6),平均回收率为102.73%,RSD值为1.45%(n=9)。结论此方法专属性强、精密度高、重复性好,可为建立清肺扶正丸药品的质量控制提供依据。     

基于近红外光谱技术建立不同产地骆驼蓬药材定性判别模型

该研究将光纤传感技术与近红外漫反射光谱相结合,通过主成分分析、聚类分析、SIMCA等方法直接对骆驼蓬药材进行检测,用于识别不同产地的骆驼蓬,建立快速无损鉴别骆驼蓬产地的新方法。研究中建立全波长原始光谱图,通过主成分分析前2个主成分得分图基本可以区分4个产地的骆驼蓬;波长 866~2 507 nm,MSC为预处理方法建立最佳聚类分析模型对预测集预测的正确率达到91.67%,可对4个产地骆驼蓬基本区分;波长为1 085~2 507 nm,预处理方法为归一化法建立最佳SIMCA模型,对样品进行预测,只产地昌吉的样品没有被识别,其余样本判别正确,总识别率 97.22%。研究结果表明利用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA法识别能力最佳,可用于骆驼蓬的鉴别。