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模式识别(Pattern recognition)又称图象识别,是借助于计算机探讨隐含于事物内部复杂规律的一种综合技术,其主要宗旨是研究图象或各种物理现象或过程的客观分类与描述问题。1980年12月,在美国迈阿密召开的第5届国际模式识别学术会上,国际模式识别协 相似文献
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近年来,由于计算机的应用和普及,在药物的QSAR 研究中,许多药物设计人员开始用多元统计方法对化合物的生物活性进行预测和分类,以便较快地找出新药来。用于药物设计的多元统计方法很多,诸如判别分析、主成分分析、非线性映照法以及类聚群分析法等,而适应性最小二乘法(Adaptive leastsqugre method]用于药物的生物活性等级的识别却有其独特之处。适应性最小二乘法与广泛应用的判别分析相比,其相似之处都是利用药理数据和化合物的理化参数建立判别函数,然后利用所建立的判别函数对已知化合物的活性进行识别,对未知的化合物活性进行预测。但是适应性最小二乘法并不需要判别分析那样的条件。第一,线性判别分析要求每个样品都来自多元正态总体,组内协方差相等,但在三组以上的构一效关系数据中,上述条件不总是 相似文献
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