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1.
目的 采用网络药理学与分子对接技术探讨新疆阿魏Ferula sinkiangensisk抗癌的作用机制。方法 通过SymMap和SwissTargetPrediction 数据库筛选新疆阿魏的成分和靶点信息。利用 Genecards 数据库输入“cancer”关键词检索疾病的靶点;利用韦恩图获取药物-疾病的交集靶点,并借助STRING平台获取蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络;利用DAVID数据库对药物-疾病的交集靶点进行基因本体(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;利用Cytoscape 3.9.0软件绘制“活性成分-靶点-通路”网络图。利用 AutoDock软件对筛选出的主要活性成分及关键靶点进行分子对接实验,验证其结合活性。结果 获取新疆阿魏化学成分34个,对应靶点537个,通过筛选获得癌症靶点1 155个,药物-疾病的交集靶点134个。GO功能富集分析共获取331条条目(P<0.05),其中生物过程(BP)249条,细胞组成(CC)31条,分子功能(MF)51条。KEGG通路 133条,并建立活性成分-靶点-通路网络,分子对接实验表明活性物质阿魏酸、法尼斯淝醇 A、法尼斯淝醇 C、柠檬烯和 β -蒎烯与关键靶点 CCND1、JUN、CXCL8、PIK3CA 均具有较好的结合能 力 。 结论 新疆阿魏中阿魏酸、法尼斯淝醇 A、法尼斯淝醇 C、柠檬烯和 β-蒎烯等化学物质,通过 CCND1、JUN、CXCL8和PIK3CA等靶点,调节PDL-1表达和PD-1免疫检查点通路、IL-17信号通路、雌激素信号通路和PI3K-Akt信号通路等发挥抗癌作用。  相似文献   
2.
目的:采用网络药理学及分子对接技术研究马卡列丙治疗骨折的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)、SymMap、中医百科全书(ETCM)和SwissTargetPrediction数据库筛选马卡列丙经皮吸收成分的靶点;在OMIM和GeneCards数据库检索骨折靶点;构建成分靶点和疾病靶点韦恩图,获取共有靶点;利用STRING和Cytoscape绘制共有靶点蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)图,通过degree值筛选核心靶点;并对核心靶点运用DAVID进行Gene Ontology(GO)分析和KEGG分析;采用Auto dock Vina软件对核心成分与核心靶点进行分子对接。结果:20个经皮吸收成分获得252个靶点,骨折靶点1403个,共有靶点56个,通过网络筛选出25个核心靶点,关键靶点涉及MMP9、SRC等。GO功能富集分析得到条目114个(P<0.05),KEGG通路富集分析筛选得到21条信号通路。分子对接结果显示马卡列丙中的Tryptophan;3,4-dicaffeoylquinic acid;5-p...  相似文献   
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