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目的 探究在慢性心力衰竭中应用心脏彩超诊断的临床价值。方法 随机抽取68例慢性心力衰竭的患者纳入研究范围,均于2017年10月至2019年10月入我院接受诊治,将其纳入试验组研究范围,选取同期体检的健康人群(n=68),将其纳入对照组研究范围,均对两组患者应用心脏彩超进行检查,分析心脏彩超的检查价值。结果 试验组患者的左心室射血分数(35.11±11.72)%,显著低于对照组(62.79±12.65)%,试验组的左心室舒张末期内径(53.25±11.69)mm及左心房内径(49.74±10.59)mm,显著高于对照组(45.74±9.58)mm、(21.96±6.87)mm,差异显著,P <0.05。结论 采用心脏彩超对慢性心力衰竭患者病症进行诊断过程中,能够根据左心室射血分数、左心房内径以及左心室舒张末期内径鉴别患者病症情况,诊断价值显著。 相似文献
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<正> 多元非线性回归是指一个因变量与多个自变量间的非线性关系的回归。药学中常遇到这种“非线性关系”,如用多元线性回归甚至多元多项式回归,可能拟合精度较差。本文提出一种多元非线性模型,用BASIC语言编写其参数求解程序,在IBM—PC机上通过,显示该模型能大大提高回归精度。 相似文献
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一种线性-非线性药物动力学通用模型方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将血液视为“敞开体系”,用一通用性很强(可用于线性、非线性系统)的、数据拟合精度较高的、是明确动力学意义的微分方程及其解来描述该体系中血药浓度这一状态函数。本文模型的特点是:数据拟合精度高;模型信息量准则AIC很小。 相似文献
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通常普通计算器回归只是残差平方和达极小意义下的一个线性无偏估计 ,不是线性无偏最小方差估计。只有当残差平方和中取最优加权时 ,才是线性无偏最小方差估计。本文介绍一种由初始估计 (不加权 )而获得较优权重 (可通过迭代获得最优权重 )的迭代最小二乘法 ,能方便快捷地在普通计算器上 (具回归功能 )实现线性无偏最小方差回归。1 数学原理及方法1.1 原理 取线性函数y =ax b的目标函数为 :Q = ni=1 W-mj-1,i(yi -y∧i) 2 j = ni =1 [(yi-y∧i) mmax· (yi-y∧i) -m]j-1 ·(yi-y∧i) 2j (1)其中… 相似文献
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药-时曲线下面积的数值计算方法 总被引:3,自引:0,他引:3
血药浓度时间曲线下面积(AUC)是药物动力学研究的重要指标。目前,常用梯形法及对数梯形法[1]估算AUC。随着药动学理论的发展,现已出现了多种动力学数学模型。主要有指数类函数,米氏函数,尚有韦布尔分布函数,伽玛函数等[1]。各类函数曲率,凸凹性等性质是不同的。因此,梯形公式不一定能适用各类函数的积分。有必要探求具有更高精度的,算法较为简单的AUC计算方法。1 数值积分公式的推导记Xi时刻的血药浓度为yi,其AUC的估算值记为S。a,b,c为常数,i,n为自然数,e为自然对数(ln)的底。1.1 辛卜生公式的推导1.1.1 两节… 相似文献
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