基于随机森林的鼠类头骨自动识别系统开发

目的 以实现鼠类头骨自动鉴定为目的,设计并开发了基于随机森林的鼠类自动识别系统。方法 系统应用计算机图像识别技术,使用计算机视觉库OpenCV和随机森林算法,设计鼠类头骨识别的训练和识别程序,训练模块包括图像输入、图像预处理、特征提取、训练分类器和分类器数据储存5个部分,识别模块的流程又包括图像输入、图像预处理、特征提取、模式识别和返回识别结果5个部分。通过自动提取鼠类头骨上颌正面图像的32个数学形态学特征（如偏心率、叶状性等）,对啮齿目4科13种鼠进行自动识别。结果 实际运行结果显示,系统的平均识别率〉80%,且每鼠种的识别正确率均在70%以上,说明该系统操作性强,鉴定结果比较可靠。结论 借助计算机技术可以实现鼠类的自动识别,但目前该系统还处于研究的初步阶段,如何进一步提高识别率尚需更多的研究。     

口岸医学蚊媒信息服务系统的开发

目的建立一个可实时收集医学蚊媒及其疾病传播情况,并及时与各口岸交换流行性蚊媒疾病等的信息平台。方法以java开发和SQL Sever 2005数据库管理系统为技术支持,采用Hibernate数据访问层技术,建立口岸医学蚊媒信息服务系统。该系统采用典型的MVC(model-view-controller)架构,以接口和模块组件的思想实现系统功能。结果系统主要由标本管理、疾病管理、信息预警预报等五大模块构成,不仅可以为蚊虫鉴定、蚊媒疾病提供专业的查询信息,还可实时收集各口岸新的蚊媒相关信息,并将信息通过网络共享,同时具备数据统计和风险预警的功能,并可将预警信息以邮件、短信等多种方式通知用户。结论该系统界面实用性强,能为口岸卫生检疫工作提供专业的医学蚊媒信息服务平台,加强各口岸信息交流合作,具有广阔的应用前景。     

媒介生物标本数字化进展及探讨

媒介生物标本承载了媒介生物的鉴定特征信息,是国境口岸对截获的医学媒介生物做出正确判断的重要参照依据。利用计算机技术和网络技术将媒介生物标本数字化,建立便于查询的媒介生物标本数据库,有利于媒介生物的鉴定。该文阐述了媒介生物标本数字化的重要性,总结了国内外标本数字化及相关的研究内容,指出媒介生物标本数字化采集内容应包括标本文本信息和标本图像信息,并探讨了适合于媒介生物标本数字化的工作流程。     

基于几何形态特征的鼠类分科自动识别技术研究

目的应用计算机技术提取鼠类头骨标本数字图片几何形态特征,探讨计算机自动分科鉴定的方法。方法以鼠科、仓鼠科和松鼠科为研究对象,选取13个鼠种,用数码相机获取头骨标本正面数字图片,结合图像处理和特征提取技术,测量其几何形态特征作为分类变量,用逐步判别法筛选形态特征,非参数法进行判别分析,全部数据分析采用SAS 8.0软件。结果逐步判别法筛选出12个形态特征作为分类变量:面积(x1)、周长(x2)、短轴长(x4)、偏心率(x6)、紧凑性(x7)、球状性(x8)、叶状性(x9)、圆形性(x10)、凸周长(x12)、和不变距hu1(x16)、hu3(x18)、hu6(x21)。非参数判别分析能够有效的对13种鼠类分科,回判的正确率为100%,交叉判别的正确率为98.97%。结论以鼠类头骨标本几何形态特征为分类变量,用非参数判别分析可以实现鼠类计算机自动分科鉴定。