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目的 本研究基于临床电子病历与临床辅助决策系统构建机器学习模型(AI模型),并对机器学习模型与人工Caprini量表对深静脉血栓形成(Deep vein thrombosis,DVT)风险的预测效果进行对比.方法 回顾性收集与模型建立一致的住院患者的临床变量、金标准诊断结果以及Caprini评分,比较AI模型与Caprini的受试者特征曲线下面积(AUC)、敏感性与特异性.结果 AI模型对DVT的预测效果(AUC=0.894,95%CI:0.838,0.940)显著优于Caprini量表(AUC=0.716,95%CI:0.626,0.801),P<0.001.机器学习模型的敏感性、特异性也高于Caprini评分.结论 机器学习模型预警工具对高危住院患者DVT的预测效果较人工Caprini评分具有明显的优势,或有助于DVT的风险管理,值得在临床上推广应用. 相似文献
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目的 通过危急值信息化管理提升医政管理的效率和质量.方法 通过“鱼骨图”找出危急值弊端产生原因,并对2018年7月至2019年12月的危急值数据进行回顾性分析,通过t检验评估危急值信息系统应用后的效果.结果 通过2018-2019年不同阶段危急值30分钟内处置率比较,P<0.01(P=0.001),差异具有统计学意义.... 相似文献
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目的了解医院静脉血栓栓塞症防治现状。方法对同济大学附属第十人民医院医疗集团内45家二、三级医院开展问卷调查,运用描述性统计分析。结果建立静脉血栓栓塞症管理团队或综合管理体系的医院占37.78%,开展宣教或知情同意告知的医院占77.78%,进行医护人员培训的医院达80%以上。对目前开展效果满意的医院占8.89%;医院管理者重视程度三级医院高于二级医院(P=0.028),救治能力高于二级医院(P<0.05)。结论集团内医院对静脉血栓栓塞症预防总体意识较高,但满意度不高。二级医院的静脉血栓栓塞症防治能力相对不足,需加强VTE防治工作监管,提升VTE防治效率;三级医院应细化VTE防控体系,开展VTE防治区域协作,促进VTE防治整体水平提升。 相似文献
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丁明明蔡士轩胡龙军侯冷晨钱明平张戟杨佳芳黄伟史福娴汪佳雯牛培勤陈恳陈跃军 《中国卫生质量管理》2021,(10):062-65
以自然语言处理、机器学习为核心的人工智能技术,可实现病案首页的智能填写。病案首页智能控制系统包含形式质控和内涵质控两大模块,拥有对病案首页的基本信息智能监测、诊断信息智能提示和预警、手术/操作信息智能推荐、编码员智能复核四大功能。应用后,在病案首页完成时间及内容的准确性、规范性、完整性方面,该系统相较于传统病案首页信息系统具有一定优势。病案首页智能控制系统可辅助医生和编码员快速、准确完成首页内容填写,有助于提高病案首页质量。 相似文献
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目的 建立住院患者医疗服务行风风险预警体系,加强对医疗服务行为的行风风险监管。方法 采用文献分析法、专家咨询与论证确定风险的预警指标体系及管理规范,并通过信息化技术手段,开发风险预警系统。结果 从合理住院、合理收费、合理治疗、合理检查、合理用药、合理用耗等6个层面构建了医疗服务的行风预警框架,明确了14个二级行风预警指标、相应的评分标准,规定了预警等级及处置方案,并实现信息化监管。结论 以住院患者为中心的行风风险预警体系可促进医疗服务行为规范化管理,保障患者的合法权益,并可作为临床医生、临床科室行风管理的重要手段。 相似文献
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