甘肃省基层医疗卫生机构管理信息系统建设模式及经验分析

甘肃省通过积极探索,按照全省统一推进的建设思路,以云模式构建覆盖乡、村两级的基层医疗卫生机构管理信息系统,助力欠发达地区基本完成了基层卫生健康信息化建设任务,使基层医疗卫生机构管理信息系统覆盖到乡、村两级,并实现了与全民健康信息平台及各类卫生业务信息系统的高效对接,在基层工作监测,服务健康扶贫等方面成效明显。     

甘肃省分级诊疗对慢性病管理的效果评价:以高血压和糖尿病为例

目的探讨分级诊疗政策对高血压和糖尿病住院患者的优化管理的实际效果。方法抽取2016年甘肃省新农合平台住院患者信息,根据报销方式分为普通住院患者和分级诊疗住院患者,挖掘有价值的数据信息。结果实施分级诊疗后,有效控制了住院患者的住院费用和药品费用。但药品费用依然是该省高血压和糖尿病住院患者的主要负担。结论“全面干预”与“分级诊疗”协同的甘肃慢病管理新模式降低了高血压、糖尿病患者的就医负担。下一步应从药占比相关指标入手,完善分级诊疗考核体系。     

甘肃省分级诊疗+健康扶贫效果分析

目的探索大数据背景下甘肃省分级诊疗政策在贫困人口中的实践情况,为贫困人口的分级诊疗工作进行探索性研究,为甘肃省健康扶贫和分级诊疗政策的完善提供参考依据。方法通过定性研究和定量研究相结合,进行统计分析。结果甘肃省分级诊疗政策在贫困人口中年龄组间分布差异无统计学意义(X2=6.398,P=0.603＞0.05);分级诊疗政策在民族间的分布差异有统计学意义(X2=24.396,P=0.000＜0.05);分级诊疗政策在精准扶贫人员中的分布存在明显差异,差异有统计学意义(X2=6.528,P=0.038＜0.05     

甘肃省健康扶贫新模式探究

目的通过梳理甘肃省健康扶贫政策,积极探索健康扶贫工作的新模式,研究健康扶贫大数据的合理应用,助推甘肃省健康扶贫政策落地。方法采用分布式内存计算框架spark 进行统计分析,使用spark mllib 完成数据挖掘分析。结果甘肃省依托健康扶贫大数据平台实现了因病致贫人员的精准识别,实现了对因病致贫人员的初步预警,并建立了健康压力和贫困压力的评估体系。结论甘肃省优化了健康扶贫工作模式,提高了健康扶贫工作效率,建立了针对健康扶贫大数据平台,为“一户一策”精准帮扶,精准脱贫等提供了有力的数据支持,并形成了“精准定     

甘肃省分级诊疗制度下药占比合规性研究

目的探讨分级诊疗政策环境下,住院患者可比药占比情况,总结其变化规律,为甘肃省全面推进药品零差率提供科学依据。方法抽取2017年甘肃省新农合住院患者信息,采用传统数据统计方法和大数据挖掘相结合的方法,分析药品价格信息。结果分级诊疗政策对于住院患者可比药占比的控制效果不明显,分级诊疗政策环境下住院患者的可比药占比有自身特点,老年人可比药占比的合理性较差。结论应完善分级诊疗政策,真正实现“三医联动”。将DRGs方法应用到可比药占比的控制中,并积极与其他医改政策实现联动。