识别儿童心血管代谢风险?依托政策开展分层干预

心血管代谢危险因素存在低龄化趋势,亟需早期识别并开展分层干预,从而减轻成年期心血管病负担,减少健康支出并增加社会资本。根据现有政策要求和中国儿童生长发育特点,借鉴国内外儿童随访队列的优势,建立儿童健康相关精细指标数据库,为识别儿童心血管代谢危险因素,进行早期预警及制定有效分层干预策略提供细致参考,从而降低中国儿童和成年人心血管疾病负担,提高其生命质量。     

腰椎间盘突出症的影像学表现分析

目的探讨腰椎间盘突出症的医学影像学表现,医学影像学对腰椎间盘突出症的诊断价值。方法采用回顾性分析的方法,分析我院2010年5月-2011年5月80例腰椎间盘突出症患者的临床表现和影像学表现。结果腰椎间盘突出症好发于L4-5、L5-S1,其CT、MRI表现比较典型、分辨清楚、诊断明确。结论腰椎间盘突出症与临床表现存在着紧密的相关性,其典型的影像学表现是诊断的可靠指征。     

肺结核的X线诊断

探讨肺结核的X线表现及诊断     

卡尔曼滤波滴定分析法:苯扎溴铵的测定

研究了卡尔曼滤波及平滑在滴定分析中的应用,该法对热力学平衡及非平衡(动力学)体系均能适应;特别是对非平衡滴定,当许多其它方法误差较大或无法使用时,卡尔曼滤波法仍可获得正确的结果。已用于苯扎溴铵的硝酸银电位滴定分析与快速测定。     

6~7岁儿童颈动脉内中膜厚度与内脏脂肪面积的关联性

探索儿童颈动脉内中膜厚度(cIMT)与内脏脂肪面积(VFA)的关系,为预防心血管疾病提供参考依据.方法 采用基于人群普查的方法,纳入北京市顺义区6所公立非寄宿制小学一年级学生1 914名,建立儿童生长与健康队列(PROC),并进行社会人口学调查、身体测量、血液和尿液常规与生化指标的检测.采用单因素和多因素稳健线性回归分析cIMT与其他指标的关系.结果 1 711名被试中,正常、超重、肥胖儿童cIMT均值分别为(0.35±0.02) (0.36±0.02) (0.37±0.03) mm,差异有统计学意义(F=41.4,P<0.01);VFA中位数分别为16.2(13.6~19.3)、22.7(18.6~27.3)、51.5(33.9~73.0) cm2,差异有统计学意义(x2=854.5,P<0.01).单因素稳健线性回归分析结果显示,总体模型校正年龄、性别后,cIMT与身高、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、VFA的相关均有统计学意义(P值均<0.05);与三酰甘油(TG)相关有边际统计学意义(P=0.055).多因素稳健线性回归分析结果显示,在总体和男生模型中cI-MT与VFA和SBP均呈正相关(β值分别为0.0002,0.000 2;0.000 2,0.000 2,P值均<0.05),在女生模型中cIMT与VFA和TG均呈正相关(β值分别为0.000 2,0.006 2,P值均<0.05).结论 VFA对cIMT的预测能力稳定,可利用VFA对儿童进行简化分类管理,进而开展有针对性的干预来早期预防成年期心血管疾病.     

北京市顺义区6～8岁儿童躯干脂肪指数与颈动脉内中膜厚度的关联研究

目的探索北京市顺义区6～8岁儿童躯干脂肪指数(TFI)与颈动脉内中膜厚度(cIMT)的关系。方法研究对象来自2018年10月至2019年6月在北京市顺义区开展的"儿童生长与健康队列"。采用人群普查的方法,最终纳入资料完整的1 503名6～8岁儿童为研究对象。通过体格检查、实验室检测和超声检查收集身高、体重、体成分、血压、血常规与生化和cIMT等信息,采用线性回归分析cIMT相关的因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析确定TFI识别高cIMT儿童的最佳截断值,并同时采用协方差分析比较不同TFI儿童的cIMT水平的差异。结果研究对象年龄为(6.7±0.3)岁,其中男童占50.0%(752名)。男、女童cIMT分别为(0.358±0.024)和(0.355±0.023)mm,TFI的M(P25,P75)分别为0.70(0.22, 1.78)和0.74(0.23, 1.52)kg/m2。男、女童高cIMT检出率分别为2.1%(16名)和3.3%(25名)。线性回归分析结果显示,男童身高、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、TFI与cIMT呈正相关(P值均<0.05);女童身高、SBP...     

北京学龄儿童青少年身高增长与血压变化性别差异的10年纵向研究

目的探索北京学龄儿童青少年身高增长与血压变化的性别差异。方法基于北京市顺义区2009—2018年所有小学至高中体检资料,经匹配个人信息后形成70 769名学生的身高、血压重复测量的纵向数据,计算年龄别身高、血压及其增长速度,和以身高增速高峰年龄(PHA)为基点的血压增长速度,采用混合效应线性模型分析增长速度的性别差异。结果男、女生身高、血压随年龄增长而升高,除10～11岁男生的身高低于女生,其他同年龄段男生身高、血压均高于女生;混合效应线性模型结果显示身高和血压增长速度存在性别年龄交互作用(P<0.001);北京市男生PHA为12岁,女生PHA为10岁,男生比女生晚2年。男、女生血压增长速度曲线均呈"双峰"状,男生血压最大增长速度年龄为13岁,女生为10岁,男生较女生晚3年。男生的身高、血压增长速度高峰均高于女生。在调整PHA后的血压增长速度曲线中,男生和女生均显示青春期血压增长与身高增长相一致,即血压增长速度在PHA前随年龄增加而升高,在PHA达到高峰,之后又显著下降。结论青春期各年龄段男、女生身高与血压增长速度存在性别差异,且血压增长速度变化与身高增长密切相关。     

中国2011—2018年儿童哮喘患病率Meta分析

目的通过了解中国儿童哮喘患病率的流行病学特点,为儿童哮喘防治工作提供线索。方法系统收集中国知网、万方数据库、维普、PubMed数据库中与儿童哮喘患病率相关的横断面研究,应用Stata 16.0软件进行Meta分析,采用随机效应模型计算患病率,并按性别、年龄、地区进行亚组分析。结果共纳入26篇文献,研究对象213 729人,男童112 169名,女童101 560名。Meta分析结果显示,中国14岁及以下儿童哮喘总患病率为3.3%(95%CI=2.7%～4.0%)。亚组分析结果显示,中国男童哮喘患病率高于女童(Q=11.42,P=0.01),4～6岁组儿童哮喘患病率高于0～3及7～14岁组儿童(Q=8.03,P=0.02),南、北方儿童哮喘患病率差异无统计学意义(Q=0.72,P>0.05)。结论中国儿童哮喘患病率呈上升趋势,建议加大哮喘防治力度。     

北京市6~8岁儿童偶测血压偏高现象

  目的  探索6~8岁儿童不同时期偶测血压偏高检出率的差异,为揭示白大衣高血压现象对儿童血压测量真实现况的影响提供参考依据。  方法  基于北京儿童生长与健康队列(PROC),于2018年10月—2019年6月收集基线身体测量和血压基线及重复3次测量数据,最终纳入1 785名拥有完整数据的儿童进行分析。采用《中国3~17岁儿童性别、年龄别和身高别血压参照标准》对基线、重复测量第1次、重复测量后2次的平均血压偏高检出率进行比较,分析不同时间儿童血压偏高检出率的波动。  结果  6~8岁儿童3次血压偏高的检出率分别为57.65%,25.88%和15.46%,男生基线与重复测量第1次、基线与重复测量后2次、重复测量第1次与重复测量后2次血压偏高检出率均高于女生(58.03%,27.49%,17.08%;57.27%,24.31%,13.87%),基线血压偏高检出率明显高于重复测量第1次和重复测量后2次的平均血压偏高检出率,且差异有统计学意义(P < 0.01)。基线与重复测量后2次的平均收缩压偏高、舒张压偏高、血压偏高的诊断一致性在3组血压一致性比较中最低。3组血压偏高的一致性比较中,收缩压偏高的一致性相对高于舒张压。  结论  基线血压和重复血压测量的第1次均存在血压波动,重复测量后2次的平均值可能会较好地反映儿童真实血压。     

北京市超重肥胖儿童内脏脂肪指数与非酒精性脂肪肝的关系

  目的  探索超重肥胖儿童内脏脂肪指数(visceral adiposity index, VAI)与非酒精性脂肪肝(non-alcoholic fatty liver disease, NAFLD)的关系,为儿童NAFLD早期预防和分层干预提供参考依据。  方法  研究对象来自北京儿童生长与健康队列(PROC),经数据清理整合后纳入具有完整的肝脏超声和VAI数据的6~8岁超重肥胖儿童510名。采用Spearman秩相关分析探索VAI与NAFLD的相关系数,采用趋势χ2检验和Logistic回归分析确定VAI分组与NAFLD的关系。  结果  男、女童NAFLD检出率分别为25.9%(69名)和11.1%(27名)。正常组和NAFLD组男童VAI为0.43(0.31,0.61)和0.61(0.44,0.87);女童为0.74(0.56,1.07)和1.08(0.67,1.51)。男童和女童中三酰甘油(TG)、VAI和VAI三分位分组与NAFLD呈正相关(r值分别为0.19,0.26,0.29;0.16,0.16,0.18,P值均 < 0.05),男童高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与NAFLD呈负相关(r=-0.21,P < 0.05)。随着VAI分位数的增加,男女童NAFLD检出率有增加的趋势(χ_趋势2值分别为21.77,7.66,P值均 < 0.01)。单因素和多因素Logistic回归结果显示,以VAI第1三分位数为参照,男童第2三分位数(cOR=2.59,95%CI=1.15~5.86;aOR=2.33,95%CI=1.01~5.36)和第3三分位数(cOR=5.73,95%CI=2.62~12.53;aOR=4.87,95%CI=2.15~11.03)患NAFLD的风险增加; 女童第3三分位数(cOR=4.43,95%CI=1.40~14.00)患NAFLD的风险增加。  结论  VAI与NAFLD呈正相关,超重肥胖儿童患NAFLD风险随VAI分位数增加而增加,可应用VAI进行NAFLD分层管理。