乳腺癌骨转移影响因素探讨

１５０例经手术及病理证实的乳腺癌病人的骨显像及临床资料，经统计学处理后，发现临床分期、淋巴经转移、年龄、随访时间为影响乳腺癌骨转移的主要因素。     

基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计

麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方法,尤其熵方法得到了广泛的关注。提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵,先用经验模态分解—希尔伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱,再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。对19个接受吸入药物七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较,结果表明：希尔伯特黄熵能够更准确的区分麻醉和清醒状态,更适合于麻醉深度监测。     

基于EEG模糊相似性的癫痫发作预测

本研究提出基于EEG序列模糊相似性指数方法预测癫痫发作.首先,结合复自相关法和Cao法对EEG序列进行了相空间重构;然后,计算相关积分时用Gaussian函数代替Heavyside函数,克服了Heavyside函数的刚性边界问题,使得计算相似性指数更加准确和可靠;最后,分析大鼠癫痫EEG信号,检测癫痫发作前期状态.分析结果表明模糊相似性指数方法能够比动态相似性指数方法获得更长的预测时间和更低的错误预测率.     

乳腺癌术后病人使用积液引流器的调查研究

目的 了解乳腺癌患者行乳腺癌改良根治术后对积液引流器相关知识的认知度、佩戴情况以及对引流器的功能要求,为设计制造新型积液引流器提供理论依据,减少并发症的发生。方法 自行设计打印问卷对乳腺癌改良根治术后患者70例进行积液引流器相关知识认识度、引流器佩戴感受、对引流器的功能需求进行调查。结果 共发放问卷70例,回收有效问卷65例,接受调查者均为女性,其中4例(6.2%)患者对引流器非常了解,25例(38.5%)患者更愿意选择经济性,40例(61.5%)患者更愿意选择实用性,不同年龄段、不同文化程度乳腺癌术后引流器的改进比例差异有统计学意义(F=16.711、3.462,P <0.05)。结论 应加强对积液引流器相关知识的普及与宣教,同时应贴近大众需求,设计更加经济实用的新型积液引流器。     

深刺配合牵引治疗颈椎病62例临床观察

为了观察以深刺配合牵引治疗颈椎病的疗效 ,选择了神经根型颈椎病和椎基动脉供血不足型颈椎病 6 2例作为治疗组 ,以 5 8例单纯针刺治疗作为对照组 ,观察近期和远期疗效。结果显示治疗组与对照组有非常显著性差异(P<0 .0 1 )。说明深刺配合牵引治疗颈椎病疗效快且稳定持久     

脉血康联合奥拉西坦治疗原发性脑出血恢复期患者的疗效观察

目的探讨脉血康联合奥拉西坦治疗原发性脑出血的临床效果。方法将医院接收的93例患者随机分成治疗组47例和对照组46例。对治疗组进行脉血康和奥拉西坦静脉滴注,对照组仅使用奥拉西坦治疗。2组的治疗周期均为21d。对2组进行治疗前和治疗后神经功能缺损进行评分及脑部CT复查。结果治疗21d后的结果而看,治疗组的神经功能恢复明显高出对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论脉血康联合奥拉西坦治疗原发性脑出血的疗效比较好,安全性高,有助于改善患者的神经功能。     

基于反重力跑台的步行训练对长期住院老年脑卒中患者下肢习得性废用的影响

目的观察基于反重力跑台的强制性步行训练对长期住院老年脑卒中患者下肢习得性废用的影响。方法选取我院46例长期住院老年卒中患者,随机分为研究组和对照组,各23例。两组均采用常规康复训练,研究组在常规康复基础上加用AlterG反重力跑台进行强制性步行训练,连续治疗12周,并在治疗前后采用Tinetti步态评估量表、10m最大步行速度测试评估患者平衡及步行能力,改良Barthel指数和FIM量表评估患者活动能力。结果治疗12周后两组TGA评分、MBI评分和FIM均较治疗前改善,且研究组较对照组改善明显(P<0.05);研究组最大步行速度在治疗4周、8周、12周速度提升明显高于对照组。结论反重力跑台下的强制性步行训练能够有效改善长期住院老年卒中患者的平衡能力及步行能力,提高患者日常活动能力及功能独立性,对克服老年脑卒中患者下肢习得性废用具有重要意义,值得推广应用。     

婴儿客观全身运动评估方法简介

全身运动评估对婴儿预测早期发育障碍具有安全性、无任何副作用、无创、也不影响今后其它新治疗方法等优点,但评估结果具有主观性,且评估医师培训时间长,不宜推广,因此客观全身运动评估方法的研究应运而生,客观全身运动评估使用的方法主要分为基于三维运动轨迹和计算机视觉的分析方法。本文介绍了目前婴儿全身运动客观评估的已有方法,分析了各种方法的优缺点,并进行了展望。     

融合多特征脑电评估孤独症儿童

孤独症是一种复杂的神经发育性脑疾病,其早期发现和精确诊断非常重要。从54名孤独症和50名正常儿童的脑电信号中提取功率谱、熵、双谱相干性以及相干性等多特征进行分析研究,并对每组特征进行独立样本t检验分析组间差异;为提高分类性能,提出融合多特征脑电进行分析,进一步采用最大相关最小冗余算法进行特征选择,最后利用支持向量机建立分类模型。结果显示,用单一特征分类,得到的分类准确率为72%,灵敏度为73.94%,特异性为67.74%,F1分数为69.74%,因此单一特征所建立的分类模型性能较差;在融合多特征进行分类时,选择前25个特征建立模型,具有较高的分类精度(93.45%±0.79%),此时灵敏度为91.73%±0.42%,特异性为94.01%±0.36%,F1分数为92.54%±0.31%,且AUC达到0.96,相比单一特征分类模型具有良好的性能。研究结果可以为孤独症的辅助诊断提供科学客观依据,为孤独症儿童后期康复提供可靠参考。     

法乐氏三联症的X线诊断(附115例分析)

法乐氏三联症的Ｘ线诊断（附１１５例分析）李小坵，朱运汉，马云志本文对１１５例经手术证实的法乐氏三联症的平片及造影片进行了回顾性分析，以探讨本症的特征性Ｘ线表现。１材料与方法１．１１１５例病人中，男６４例，女５１例，最大年龄３７岁，最小年龄５岁，其中７...