如何正确运用t检验——两算术均值比较一般差异性t检验及SAS实现

本文目的是介绍算术均数以及单组设计、配对设计和成组设计一元定量资料t检验的基本原理及SAS实现。首先对算术均数的概念、适用条件和计算公式进行介绍;其次,介绍不同设计类型t检验的基本原理,结合SAS实例进行分析,并对相关结果进行解释;最后,讨论不同设计类型t检验应用的注意事项。     

多种倾向评分方法的SAS软件实现与比较

<正>倾向评分(propensity score, PS)由Rosenbaum和Rubin于1983年提出,是一种对观察性研究、非随机化干预性研究或随机化失败的研究中混杂因素进行校正的方法^[1],广泛应用于经济学、医学等领域^[2]。本文主要介绍三种倾向评分分析方法的SAS 9.4软件实现,分别是倾向评分匹配、分层和加权,这三种方法可有效均衡混杂因素的组间分布差异,从而减少混杂偏倚,获得干预效应的有效估计^[3]。