新冠疫情防控下的贵州省流感流行特征变化

目的 分析新冠肺炎疫情防控措施对贵州省2020—2021年度流感流行强度和特征的影响。方法 通过国家流感哨点监测系统,提取贵州省2017—2021年流感监测哨点数据,在不同维度上比较新型冠状病毒肺炎流行前后的流感样病例就诊百分比、流感病毒检出阳性率的变化。结果 2017—2021年度的门急诊流感样病例百分比（ILI%）分别7.03%、6.61%、7.54%及7.57%,其中2020—2021年度ILI%高于2017—2019两个年度（χ2 = 1 640.426,P＜0.000 1）,而与2019—2020年度ILI%差异无统计学意义。时间分布上,2018—2020年ILI%分布趋势相似,呈现一个冬春季流行峰,而2017—2018年度及2020—2021年度ILI%变化较为平稳,无明显峰值。地区分布上,2020—2021年度贵阳市ILI%较往年略有下降,而黔东南州及遵义市ILI%上升明显;2017—2020年度贵州省流感病毒检测阳性率分别为19.19%、11.72%及14.22%,显著高于2020—2021年度的1.84%（χ2 = 2 028.887,P＜0.000 1）。时间分布上,2017—2020年度流感病毒检测阳性率呈现一个明显的冬春季高峰,从2020年第6周流感检测阳性率开始下降,2020—2021年度夏秋季一直保持接近“0”水平,仅在流行季节出现冬春季小峰。地区分布上,2020—2021年度流感病原检测阳性率较2017—2020年度均有显著下降,该年度流感病原阳性样本主要集中在黔东南州及黔南州两个地区,占总阳性样本80%。结论 2020年1月贵州省实施新冠肺炎疫情防控措施后,哨点医院的流感检测阳性率明显下降,新冠防控措施对流感的流行具有重要影响。     

2015—2020年贵州省流行性感冒流行特征分析

目的 分析2015—2020年贵州省流行性感冒（流感）监测结果和发病空间分布情况。方法 运用描述性流行病学分析方法，对2015—2020年贵州省流感监测结果进行分析，采用GeoDa 1.16软件进行空间自相关分析。结果 2015—2020年贵州省流感年发病率在9.49～34.74/10万，年平均发病率15.54/10万，发病高峰主要集中在冬春季，贵阳市年平均发病率最高（26.45/10万），发病人群以15岁以下散居儿童居多。暴发疫情的流感病毒类型主要为B型流感病毒。共报告流感样病例734 449例，流感样病例年平均就诊比例7.28%，流感样病例核酸检测样本阳性率12.97%，检出的流感病毒型别有季节性H3N2、甲型H1N1、BV型、BY型和其他型，不同型别的流感病毒检出率差异有统计学意义（P<0.05）。不同型别流感毒株交替流行，其中2015—2017年以季节性H3N2为主，2018年以甲型H1N1为主，2019年B型、季节性H3N2和甲型H1N1共同流行，2020年以BV型为主。2015—2020年贵州省各市/州流感的发病呈随机分布，2015年黔东南州流感发病为低-低聚集。结论...     

贵州省2015～2019年戊型病毒性肝炎流行病学特征分析

目的 了解贵州省2015～2019年戊型病毒性肝炎病例(戊肝)的流行病学特征,为戊肝防控提供参考.方法 利用中国法定传染病报告系统中戊肝发病数据,采用描述性流行病学方法,对2015～2019年贵州省报告的戊肝病例流行特征进行分析.结果 2015～2019年,贵州省共报告戊肝病例3 087例,年发病率1.75/10万,发...     

2020年贵州省新型冠状病毒肺炎疫情特征分析

  目的  分析2020年贵州省新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例流行病学特征,为制定防控措施和策略提供依据。  方法  收集2020年贵州省报告的COVID-19病例信息,采用描述性流行病学方法,对病例的三间分布、感染来源及疫情特征等进行分析。  结果  2020年1月22日至12月31日,全省累计报告COVID-19病例173例,死亡2例,病死率为1.16%。 其中确诊病例147例（84.97%）,无症状感染者26例（15.03%）;重症病例31例（21.09%）;本地病例84例（48.55%）、境内输入病例87例（50.29%）、境外输入病例2例（1.16%）。 疫情曲线呈双峰型,两个高峰间隔7 d,第1个发病高峰以境内输入病例为主,第2个发病高峰以本地病例为主。 全省9个（100%）市/州44个（50%）县（区）均有病例报告,主要分布在贵阳市、毕节市及遵义市（占全省总病例的70.70%）。 男、女性别比为1.06∶1;各年龄组均有病例报告,年龄中位数为37岁。 82例（47.40%）病例是通过密切接触者主动筛查发现,55例（31.79%）是通过主动就诊发现,36例（20.81%）是通过对湖北省武汉市来黔等重点人员主动筛查发现。 暴露因素以密切接触者（42.77%）和武汉市旅居史人员（38.73%）为主。 29起聚集性疫情均为家庭聚集病例。  结论  贵州省COVID-19病例以境内输入及密切接触感染为主。 对疫情重点地区人员及密切接触者等重点人员的早期排查、集中隔离管理及对发热病例的监测是早发现和防止疫情传播的关键。     

基于百度指数的ARDL模型在贵州省手足口病发病预测中的应用探讨

目的 以贵州省手足口实际发病数和百度指数的相关数据为基础，利用自回归分布滞后模型分析关键词百度指数与实际发病数的关系,并对模型的预测效果进行评价。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集贵州省2011年1月1日—2021年12月31日每周手足口病发病数据，同时从百度指数官网收集同期预先定义的手足口病相关关键词在贵州省范围内的百度指数，选取与手足口病实际发病数相关系数r>0.5的关键词纳入分析。以贵州省手足口病实际发病数和百度指数的相关数据为基础建立自回归分布滞后模型（ARDL），利用ARDL模型对未来发病数进行预测，评价该模型预测效果指标在新型冠状病毒爆发前后是否有差异以及模型远期预测效率的衰减程度。结果 最终筛选出“儿童手足口病”“手足口病吃什么药”“如何预防手足口病”“手足口病有什么症状”4个关键词。建立ARDL(2,5,1,0,0)模型，利用该模型对未来4周发病数进行预测，与实际发病数相比，发现预测效果较好（RMSE=234.42±118.95,F=1.762 1,P=0.209),模型预测能力不受年度变化影响，且预测效果不受新型冠状病毒爆发影响。结论 基于百度指数的ARDL...