ARIMA乘法季节模型的R软件实现

目的探讨ARIMA乘法季节模型的R软件实现方法,为模型的利用提供方法参考。方法利用美国芝加哥市1987—2000年大气污染物臭氧(O_3)浓度数据建立ARIMA乘法季节模型,并进行预测,比较预测值和观察值的差异。结果 ARIMA乘法季节模型在R软件中方便实现,模型预测值和观察值的平均相对误差为5.6%。结论 R软件有相对丰富的软件包可以实现ARIMA乘法季节模型,使用者可以方便快捷地实现分析需求。     

时间序列分析在空气污染与健康领域的应用及其R软件实现

目的探讨时间序列分析在空气污染健康影响研究领域的应用与软件实现,为我国相关工作提供实用的操作方法参考。方法利用美国芝加哥市1987年至2000年大气污染与死亡数据,分别采用广义线性模型、广义相加模型,并结合分布滞后模型,介绍时间序列分析的基本理论与R软件实现步骤。结果时间序列分析可在R软件中方便实现。结论 R软件为时间序列分析在空气污染流行病学研究中的应用提供了相对成熟的软件包,在实际研究中值得推广。     

国家人体生物监测项目抽样方法及误差估计

目的 探讨国家人体生物监测项目抽样方法,并通过计算抽样误差来评估抽样设计。方法 该监测采用多阶段复杂抽样方法,并以贵州省抽样结果为例,应用多阶段不等概率抽样误差计算方法计算贵州省抽样误差及变异系数,探讨多阶段抽样设计下误差估计方法。结果 该监测覆盖全国31个省（自治区、直辖市）的152个监测点,抽取21 888名3~79岁城乡居民,三个阶段置换率分别为5.26%、6.35%及40.6%。经计算贵州省抽样误差为3 207 594人,变异系数为0.097。结论 根据多阶段不等概率抽样方法计算,贵州省抽样变异系数较小,精度较高,但该计算方法未考虑人群缺失率、应答率等非抽样误差的权重调整,大型公共卫生监测项目多阶段抽样误差计算方法有待继续研究。     

北京市小学生尿中甲基叔丁基醚水平分析

了解北京市昌平区小学生尿中甲基叔丁基醚(methyl tert-butyl ether,MTBE)的暴露水平及其影响因素,为评价MTBE作为小学生汽车尾气内暴露生物标志物的可行性提供线索.方法 采用定群研究的设计方法,于2018年6月7-13日连续7d(每天3次,分别为8:00、11:00和16:00,包括工作日和休息日)对从昌平区智星学校随机抽取的20名六年级学生(男、女各10名)进行尿样采集,共收集尿样420份,测定其中MTBE水平.通过问卷获取小学生基本信息与日常活动情况.结果 420份尿样均检出MTBE.经过校正,小学生8:00、11:00和16:00的即时尿中MTBE暴露水平的几何均数分别为0.12,0.12,0.12 mg/g肌酐.暴露水平分别按室外活动时间、家是否靠近主干道、所在班级每天使用空气净化设备时间分组时,组间差异有统计学意义(P值分别为0.00,0.04,0.00).结论 北京市某小学学生存在MTBE普遍暴露,尿中MTBE暴露水平的影响因素有家是否靠近交通主干道、每日室外活动时间、班级每日使用空气净化设备时间.有必要对尿MTBE作为汽车尾气暴露内标志物开展更深入研究.     

我国19~79岁成年人血铅和血硒与血清超敏C反应蛋白的关联

目的:分析我国19~79岁成年人中血铅和血硒与血清超敏C反应蛋白（hs-CRP）升高的关联。方法:调查对象来自第一轮中国国家人体生物监测项目（2017-2018年）,共纳入10 153名19~79岁的成年人。采集调查对象的空腹静脉血,检测全血中铅和硒的水平、血清hs-CRP水平,将hs-CRP>3.0 mg/L定义为h...     

利用ARIMA模型预测北京市顺义区手足口病发病趋势

目的探讨利用ARIMA模型预测手足口病发病趋势的可行性和意义,为预警手足口病防控提供依据。方法应用SPSS 19.0对2008-2013年手足口病逐月发病率建立ARIMA模型,并对2013年手足口病各月发病率进行拟合。结果 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12能够较好拟合既往时间段手足口的发病率,2013年各月的预测值符合手足口病实际发病率变动趋势。结论模型能够有效地预测手足口病发病趋势,对预警、预测产生积极指导作用。     

交通来源污染物与不良出生结局关系的研究进展

近年来,交通来源污染物与不良出生结局的关系日益引起各国科学家的重视,并陆续开展相关研究.越来越多的流行病学研究发现,交通来源污染物如细颗粒物、氮氧化物、臭氧、一氧化碳暴露会增加早产、低出生体重、小于胎龄儿和宫内发育迟缓的风险,但也有一些研究未发现交通来源污染相关指标与不良出生结局的联系,其原因主要是暴露评估存在偏倚及未...     

倒班与煤矿工人原发性高血压关系的研究

目的探讨倒班和煤矿工人原发性高血压(EH)的关系。方法对某煤矿2 994名井下作业工人进行职业流行病学调查及高血压危险因素调查,同时进行了身高、体重和血压的测量。结果检出EH患者1 257人,EH患病率为42.0%;倒班者EH患病率(44.8%)高于不倒班者(38.8%),三班倒者EH患病率(47.3%)高于两班倒者(41.3%),差别有统计学意义;倒班是煤矿工人EH的危险因素。结论倒班可增加煤矿工人EH的患病风险。     

顺义区手足口病发病的气象影响因素研究

目的探讨顺义区手足口病发病与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测手足口病发病趋势。方法收集2009-2013年顺义区手足口病每月发病率及同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 20.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立手足口病的气象因子拟合模型。结果手足口病发病月分布呈单峰分布,5-7月达到发病高峰,月发病率在0.12~96.09/10之间。手足口病发病与月平均气压呈负相关,与月平均气温、湿度、月累计日照时数、月累计降雨量、月均温差5个因子呈正相关。手足口病最优气象因素回归方程变量包括d2(提前2个月均温差),t1(前1个月均温度),p2(提前2个月总降雨量),调整后R2为0.766。结论气象因素对手足口病发病有重要影响,可以利用气温、温差、降雨量拟合模型预测手足口病发病趋势。     

利用CUSUM和EWMA模型法探测流感流行起始预警

目的探讨CUSUM模型(累积和)和EWMA模型(指数加权移动平均)探测流感流行起始的功效。方法利用北京市顺义区2013年9月1日-2015年4月30日流感样病例监测数据,调整不同参数采用CUSUM和EWMA模型对监测数据进行分析,与流感病原学结果进行比较,分析二种模型在不同参数组合下探测流感流行起始的效果。结果流感样病例监测显示,CUSUM模型当k=0.9和H=2σ时,根据金标准算探测结果恰好是最早流行起始时间,而EWMA模型探测流感流行起始时间当λ=0.7、k=3时与金标准最为接近。结论顺义区利用流感样病例监测结果,CUSUM模型和EWMA模型,均能及时准确地预警流感高峰的到来,但是仍然需要继续对模型参数进行拟合和分析。