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目的 建立科护士长考核体系,以综合指数对其工作进行评价,使考核更全面、更科学.方法 以Delphi法和层次分析法相结合,由专家进行4轮咨询确定科护士长考核指标和指标间两两比较的数值;以层次分析法确定各项指标的权重,通过一致性分析(CR<0.10),获得组合权重和综合指数.结果 建立了由护理内部质量、顾客满意度、个人职业精神、学习与成长4个一维指标和17个二维指标构成的医院科护士长考核体系.结论 在医院的护理管理中,对管理人员的工作做出客观、公平的评价是有难度的,而层次分析法就提供了一个简便、快捷的决策方法. 相似文献
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目的 了解北京市西城区预防接种门诊规范化建设前后卫生人力资源状况的变化情况,为规范预防接种门诊的建设和管理、卫生行政部门合理配置卫生人力资源提供依据.方法 利用2004年(规范化门诊建设前)和2009年(规范化门诊建设后)免疫预防年报表,对预防接种工作人员的结构进行统计分析.结果 经过规范化门诊建设,预防接种门诊人员数量增加50人,学历层次明显提高,大专学历者占47%;新上岗人员较多,工作年限不足3年的人员占45%;年龄结构趋于年轻化,30岁以下者占39%;职称结构虽有显著性差异,但中高级以上职称比例并未增加.结论 经过规范化门诊建设,各门诊卫生人力资源数量充足,学历层次提高,人员趋于年轻化,但工作年限短、职称低依然是目前基层免疫预防门诊的薄弱环节. 相似文献
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目的 评价北京市小学生水痘疫苗应急接种效果及其影响因素.方法 对2007年5-7月北京市4个区(县)49起小学水痘疫情应急接种进行前瞻性观察.将应急接种前发生水痘病例的班级和同楼层或同排平房无病例班级的全体7882名学生作为观察对象;收集水痘病史、疫苗接种史、病例个案等资料,采用描述流行病学方法评价水痘疫苗应急接种保护效果.结果 水痘疫苗应急接种总体保护率为85.26%.首例水痘病例既往有疫苗接种史、疫情发现及时、病例数少、距首例病例发病时间短的水痘疫苗应急接种保护效果较好;分别对水痘疫苗应急接种前已发生病例班级和同楼层或同排平房无病例班级的应急接种效果进行分析,疫苗保护率分别为84.26%和87.06%.首例病例既往有水痘疫苗接种史的应急接种保护率分别为92.09%和93.06%,均高于首例病例既往无疫苗接种史的学校.应急接种前仅发生1例病例的疫曲接种保护率分别为83.09%和93.02%,均高于应急接种前已发生2~3例病例的学校.首例病例发病后<5 d完成消毒、隔离和应急接种等综合措施的疫苗保护率分别为86.60%和92.73%,均高于首例病例发病后<5 d完成消毒、隔离、但≥5 d完成应急接种的学校.此外,学校教室为平房、无校车或食堂、无住宿、学生间无搭伴包车或就餐的学校应急接种后疫苗保护率较高.结论 北京市小学生水痘疫苗应急接种具有较高的保护率,有利于控制水痘疫情. 相似文献
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目的评价西城区2007-2011年异地急性弛缓性麻痹(AFP)病例的发病特征及监测系统的运转状况,提升监测管理水平。方法分析西城区2007-2011年异地AFP病例监测数据。结果 2007-2011年西城区共调查处理异地AFP病例355例,河北省最多(45.6%),集中分布在5岁以下小年龄组(59.4%)。采集到双份及以上粪便标本的315例病例中,197例是在麻痹后14 d内采集到双份粪便标本,合格便标本采集率为62.5%,低于国家80%的标准。结论合格便标本采集率低主要是由于异地病例来京就诊较晚,错过了采集合格便的时限。合格便采集率是反映AFP病例监测系统敏感性的一个重要指标,为提高合格便采集率,首诊医疗机构应及时报告,报告后尽快采集便标本,病例离开原籍时及时横转。此外,西城区还需继续加强异地AFP病例监测管理质量,通过培训强化临床医生采集合格便的意识。 相似文献
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目前,大部分医院对手术工作量的考核还停留在单纯考核手术例数上.因此,为追求单纯的工作量,个别科室或医生会选择收治病情较轻、手术难度小的病人,以降低风险,而这种选择忽视了以病人为中心的服务宗旨,也不利于医院医、教、研工作的全面发展[1-2]. 相似文献
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临床路径(clinical pathways,CP)是一种新兴的临床诊疗规范化管理方式,发展已至今已有近20年历史,美国近60%的医院在使用CP,其病种涵盖外科、内科、急性病、慢性病,并从院内向社区等各方面扩展[1-3].近年,我国卫生部全力推进临床路径的制订和应用.现代医学的发展使临床学科面临更多挑战,需要更多临床专业的联手协作,医学专业化分工后的再协作,使临床资源的使用更为合理和高效,但这也大大增加了临床过程和临床环节管理的难度. 相似文献
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目的:构建适用于中文电子病案审核的命名实体识别模型,提高医院统计部门相关病案审核的工作效率,为人工智能技术在医疗卫生行业的应用奠定基础。方法:基于1 700条真实中文电子病历,选取“症状体征”“疾病诊断”“治疗方式”“解剖部位”“影像检查”“手术”等作为主要实体,结合经人工审核的病案结果进行BIOES标注,基于RoBERTa的BiLSTM-CRF算法,构建中文病案实体识别模型。结果:所建实体识别模型在CCKS2017中准确率为94.80%,召回率为96.03%,F1值为0.95;在CCKS2019中准确率为81.91%,召回率为83.03%,F1值为0.83。与传统基于Word2Vec、BERT的识别模型相比,RoBERTa-BiLSTM-CRF模型具有更优的效果。结论:基于RoBERTa的BiLSTM-CRF模型在中文电子病案实体识别中效果良好,能够对中文电子病历进行有效的初步识别和筛查,提高相关统计人员的审核效率。 相似文献
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S-DRG借鉴了澳大利亚AR-DRG的构建方法,历经了5年的本土化。根据国家临床重点专科建设项目评分标准,重新诠释ADRG。利用上海市的病案首页数据,结合我国诊断和手术编码的特点,构建主要诊断排除库和CCL,并在实践中和临床专家一起不断完善。手术组(S组)和重要的操作组(O组)采用轮询法,解决一次住院、实施多次手术或操作的病例入组叠加问题。在住院病案首页增加转归情况,杜绝未治疗的疾病被误判为有效的CC。建议国家尽快推进ICD11,淘汰ICD-9-CM-3体系,选择可结构化的手术和操作代码,并尽快统一全国的基于DRG的成本核算办法。 相似文献