北京市一起新型冠状病毒Omicron变异株聚集性疫情特征分析

目的 分析北京市海淀区一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学特征及传播链。方法 采用描述性流行病学方法分析疫情流行病学特征,应用现场调查和大数据技术分析传播链。结果 2022年4月27日至5月13日, 海淀区发生一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情,全基因组测序系Omicron变异株（BA.2.2进化分支）;涉及感染者38例,确诊病例34例,无症状感染者4例;临床分型以轻型（88.2%）为主,无重型、危重型和死亡病例;早期临床症状以咽部不适（50.0%）、咳嗽（29.4%）为主;17 d内传播7代,涉及3起社区聚集、2起单位聚集和8个家庭内传播;暴露方式以同住（47.6%）、同时空暴露（31.6%）为主;代间距M（Q₁,Q₃）为3（1,6）d;总续发率为1.5%（37/2 482）,其中家庭续发率为36.7%（18/49）。结论 本起Omicron变异株疫情临床症状轻,家庭、社区聚集性明显,疫情传播速度较快,同时空暴露感染风险较高,需利用信息化技术全面摸排密切接触者,以快制快,有效阻断疫情传播。     

2017—2019年北京市海淀区感染性腹泻监测结果分析

目的 了解2017—2019年北京市海淀区感染性腹泻流行病学特征、临床特点、病原体分布和耐药性情况,为感染性腹泻的防控和临床诊治提供科学依据。方法 采集2017—2019年北京市海淀区哨点医院肠道门诊患者便样本,收集流行病学和临床资料。采用分离培养法鉴定病原菌及检测其耐药谱,采用实时荧光定量PCR(real-time PCR)检测相关病毒。结果 1 010份监测样本中,细菌阳性251份,阳性率为24.85%,主要为致泻性大肠埃希菌,占54.18%(136份),沙门菌占17.53%(44份),副溶血性弧菌占16.33%(41份)。其中355份监测样本中,病毒阳性112份,阳性率为31.55%,主要为诺如病毒,占65.18%(73份);轮状病毒占25.00%(28份)。细菌性腹泻主要发生在夏季,病毒性腹泻常流行于冬春季。发热、便红细胞、白细胞升高为细菌性腹泻患者的临床特征,而恶心、呕吐在病毒性腹泻患者中较多出现。药敏试验显示,致泻性大肠埃希菌和沙门菌均对氨苄西林耐药,对头孢他啶、亚胺培南、头孢西丁、庆大霉素较敏感,耐药率分别为86.76%、88.64%,其中多重耐药菌率分别为87.50%、...     

临床实验室 ＨＩＶ 感染的筛查、确认及报告

艾滋病在我国的传播呈现快速增长的趋势，已成为严重威胁我国人民健康的公共社会问题。 近几年来中国疾病预防与 控制中心对于 ＨＩＶ 感染筛查策略有所调整，中美间筛查策略也有细微差别。 该文简要介绍了 ＨＩＶ 感染者筛查的血清学生物 标志物及中美筛查和确认策略，并对医疗机构 ＨＩＶ 筛查报告发放模式提出建议。     

北京市海淀区新型冠状病毒肺炎疫情初期聚集性疫情特征分析

目的:分析北京市海淀区新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情初期聚集性疫情特征,为今后疫情防控提供参考。方法:收集2020年1月20日—2月28日海淀区COVID-19聚集性疫情感染者资料,采用描述性流行病学方法分析疫情特征。结果:疫情初期海淀区共发生聚集性疫情13起,涉及感染者45例,死亡5例,以家庭聚集（11/1...     

2011-2015年北京市海淀区流感监测结果分析

目的 分析2011-2015年北京市海淀区流感病例的流行病学特征,为海淀区流感防控措施调整提供科学依据.方法 对2011-2015年北京市海淀区63家哨点医院流感样病例(Influenza-like illness,ILI)报告数据和2011年9月-2015年8月一家国家级流感监测医院病原学监测标本检测结果进行分析.结果 2011-2015年海淀区63家哨点医院共监测门急诊就诊病例49 228815例,其中ILI 362 410例(占0.74％).5年的流感样病例占门急诊就诊总数的比例(ILI％)不同(x2=1 103.798,P＜0.05).2011-2015年各年龄组中的ILI构成情况每年与其他年份比较均不相同(P ＜0.005).2011年9月-2015年8月四个流感病原学监测季,共采集ILI咽拭子样本4 183件,检出阳性标本766件,总阳性率为18.31％.2013-2014年监测季与2014-2015年监测季流感病毒核酸检测阳性率不同(x2 =6.955,P=0.008),2011-2015年各个监测季中流感病毒型别的构成情况均不相同(P＜0.05),周流感病毒核酸检测阳性率与周ILI数和周ILI％均呈正相关(r=0.579,P＜0.05;r=0.602,P＜0.05).结论 海淀区流感流行特征有一定规律,每年第50周(12月)至第二年第16周(4月)为季节性流感的发病高峰.2014-2015年流感流行较往年相比更为活跃,优势毒株为甲型H3N2型流感病毒.各年度流感优势毒株型别均不相同,具有当年度中此消彼长的流行特点.     

2011年北京市海淀区手足口病实验室检测结果分析

目的 对北京市海淀区2011年3～12月手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)实验室检测结果进行了分析,了解海淀区HFMD流行特征.方法 对2011年3-12月在地坛医院等6家医院就诊的205例HFMD患者咽拭子,应用荧光RT-PCR的方法进行了肠道病毒(HEV)、肠道病毒71型(EV71)和柯萨奇病毒A组16型(CVA16)的特异性核酸检测.结果 患者的咽拭子的实验室检测总阳性率为57.56％ (118/205),其中,监测病例的实验室阳性率为72.16％ (96/152),重症病例的实验室阳性率为41.50％ (22/53);监测病例CVA16全年均呈现较高的阳性率;HFMD总病例数中,男性患者为124例,女性患者为81例,男女比例为1.53∶1;从总病例数看,女性患者的CAV16病毒阳性率为30.86(25/81),男性患者的CAV16阳性率为20.97％(26/124),两者存在显著差异(P=0.046 ＜0.05);HFMD感染以0～3岁、3～6岁两个年龄段为主,这两个年龄段儿童感染的HFMD病原体主要以CAV16为主.结论 2011年海淀区手足口病主要是CAV16感染为主,6～8月为手足口病发病高峰期,10～ 12月出现一个手足口病发病的小高峰,不同发病至采样时间标本的阳性率存在差异,男性的病例数高于女性,HFMD发病年龄集中在0～3岁、3～6岁年龄组.     

北京市海淀区新型冠状病毒核酸检测实验室污染情况调查与处理

目的:调查海淀区新型冠状病毒（以下简称"新冠病毒"）核酸检测实验室污染情况,并规范出现污染后的处置措施。方法:对海淀区34家新冠病毒核酸检测实验室内物表进行涂抹采样,运用real time RT-PCR方法进行新冠病毒核酸检测。结果:海淀区34家新冠病毒核酸检测实验室采集的510件样本中,有1件新冠病毒核酸检测结果为阳...     

北京市某市场新型冠状病毒肺炎相关聚集性疫情传播链分析

目的调查北京市海淀区某商品交易市场(Y市场)相关新型冠状病毒肺炎(COVID-19)聚集性疫情,分析其传播链及传播模式,为COVID-19疫情防控提供参考依据。方法采用现场流行病学和聚集性疫情调查方法,描述COVID-19病例三间分布等流行病学特征,绘制病例发病时序图和分析传播链。采集调查对象呼吸道标本,采用实时荧光RT-PCR法进行新型冠状病毒核酸检测。结果本次COVID-19聚集性疫情的感染来源于北京市丰台区某农产品批发市场(X市场),由Y市场1名从业人员暴露于X市场引发,随后在Y市场、周边社区、美食城、公司、家庭等地导致8起聚集性疫情,共报告关联性COVID-19确诊病例20例,无症状感染者1例。发病时间主要集中在6月10-14日,男性8例,女性13例;年龄中位数为45岁,年龄范围5~87岁;首发症状以发热(10/20)、咽部不适(7/20)为主;潜伏期中位数5(IQR:3~8)d;代间距中位数5 d;续发率3.7%(20/538),家庭密切接触者续发率14.0%(7/50)。结论Y市场COVID-19疫情是通过被污染环境、物品、人员接触等多种暴露方式导致的聚集性疫情,北京市海淀区通过综合防控措施使COVID-19疫情得到有效控制。     

口腔液在新型冠状病毒核酸和抗体检测中的应用

为探讨新型生物标本口腔液在新型冠状病毒（SARS-CoV-2）核酸和抗体检测中的应用价值,采集2021年10—11月北京两起新型冠状病毒肺炎（简称“新冠肺炎”）聚集性疫情的7例确诊病例的口腔液及配对的呼吸道和血液样本。采用荧光定量PCR和血清抗体检测试剂盒分别检测SARS-CoV-2核酸和IgG抗体,同时采用新建的磁微...     

北京市某地市级疾病预防控制机构突发公共卫生事件应急能力调查分析

目的了解北京市海淀区疾病预防控制中心突发公共卫生事件应急能力现况,找出不足并提出改进建议。方法通过海淀区疾控中心设计的调查问卷,对行政区域基本情况;疾控中心基本情况;监测预警能力;现场调查、处理能力;实验室检测能力;卫生应急体系建设6个方面开展现况调查。结果海淀区疾控中心实验室用房占总面积的32.4%,低于地市级不少于40%的国家标准;专业技术人员占中心职工的83%,符合≥70%的国家标准;全区乡/镇及以上医疗机构网络直报率100%;现场调查装备齐全,突发公共卫生事件处置规范率100.0%;A类仪器设备总数合格率为86.1%、正常运转率为92.2%、A类检测项目合格率为60.2%;建立起"一案三制"的应急体系。结论海淀区疾控中心应对突发公共卫生事件应急能力较高,但还有上升空间,未来还需要加快信息化建设、提高风险评估能力等,为辖区疾病预防控制工作做出更大贡献。