大气PM2.5暴露对儿童哮喘发作住院影响的meta分析

目的 采用系统评价方法分析PM_2.5暴露对儿童哮喘发作住院人数的影响,为儿童哮喘的防治提供依据。方法 检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国生物医学文献、万方、中国知网等数据库,收集2000年1月1日至2021年3月31日公开发表的相关中英文文献。采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)对纳入文献进行评价,按照meta分析的要求提取并整理数据,采用RevMan 5.3进行统计学分析。结果 共纳入14篇英文文献,异质性检验提示研究间异质性较大(P<0.01),故采用随机效应模型进行分析。合并效应值为1.07(95%CI:1.05～1.10,P<0.001),进一步亚组分析得出,时间序列设计研究的暴露-反应关系合并效应值低于病例交叉设计研究(P<0.05)。结论 大气PM_2.5浓度每上升10μg·m^-3,儿童哮喘住院人数平均上升7%。PM_2.5暴露与儿童哮喘发作及住院人数存在正相关。     

基于ARIMA与NNAR模型的中国食管癌疾病负担预测

  目的  探索中国食管癌疾病负担时间序列特征,并进行预测。   方法  收集1990—2019年中国食管癌发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life year, DALY)等疾病负担数据,基于1990—2016年数据建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型、神经网络自回归(neural network autoregression, NNAR)模型,通过平均误差率(modulation error ratio, MER)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和均方根误差(root mean squared error, RMSE)比较2017—2019年预测数据与实际数据以验证模型预测性能,并预测2020—2024年食管癌疾病负担。   结果  1990—2019年中国食管癌疾病负担整体呈波动上升趋势,发病率上升33.26%,死亡率上升21.26%,DALY率上升6.66%。ARIMA模型与NNAR模型的预测值和实际值动态趋势基本一致,选择其中更优模型预测得到2020—2024年中国食管癌发病率分别为20.375/10万、21.057/10万、21.380/10万、21.341/10万和21.080/10万;死亡率分别为18.834/10万、19.647/10万、20.407/10万、20.889/10万和20.988/10万。DALY率分别为418.192/10万、431.123/10万、442.780/10万、452.376/10万和459.358/10万。   结论  中国食管癌疾病负担在2020—2024年将上升。NNAR模型在拟合中国食管癌疾病负担应用中具有良好预测性能与精度,可为疾病负担短期预测提供借鉴方法。     

重庆市逐日温度对人群死亡及寿命损失年影响的研究

目的 量化逐日温度对重庆市人群死亡率及寿命损失年(YLL)的影响。方法 利用2010－2013年重庆市主城区全人群死亡个案资料,结合同期气象及空气污染资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM)拟合逐日平均气温与逐日死亡数及逐日YLL的关系,分析高温和低温对不同疾病别、不同人群死亡率及YLL的累积滞后效应。结果 日均气温与非意外、心血管系统及呼吸系统疾病死亡的日死亡数和日YLL呈"U"或"W"形。高温当日可增加人群死亡风险,累积滞后效应在第7天时达到最大,持续2周;低温滞后1周后才表现出危害效应,持续时间长达30 d。高温时,日均气温每升高1 ℃,人群非意外、呼吸系统和心血管系统疾病死亡的7 d累积相对危险度(CRR)分别为1.05(95%CI:1.03~1.07)、1.08(95%CI:1.05~1.11)、1.05(95%CI:1.01~1.09),YLL分别为23.81(95%CI:12.31~35.31)年、14.34(95%CI:8.98~19.70)年、4.43(95%CI:1.64~7.21)年;低温时,日均气温每降低1 ℃,人群非意外死亡、呼吸系统和心血管系统疾病死亡的14 d CRR分别为1.06(95%CI:1.04~1.08)、1.09(95%CI:1.06~1.12)、1.06(95%CI:1.02~1.11);YLL分别为23.34(95%CI: 10.04~36.64)年、16.39(95%CI:10.19~22.59)年、2.61(95%CI:-0.61~5.82)年。高温和低温对≥65岁年龄组的影响明显大于<65岁年龄组。高温时,女性死亡率大于男性,男性的YLL大于女性;低温时,女性的死亡率和YLL均大于男性。结论 重庆市高温和低温均可增加人群的死亡风险和YLL,≥65岁年龄组的人群更敏感, 高温对年轻男性影响较大,低温对女性和老年男性影响较大,应有针对性保护极端温度敏感人群。     

河南省新型冠状病毒肺炎疫情时空统计分析

目的分析河南省新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)疫情的时空分布特点。方法采用空间自相关、时空重排扫描、趋势面等方法探索河南省各县(区)COVID-19病例的时空分布特征与时空聚集性。结果河南省COVID-19患者于2月3日新增109例,达疫情高峰,随后递减趋于零星散发。河南省COVID-19病例呈中等程度的空间聚集格局(Moran′s I=0.412,Z=8.853,P<0.001),聚集程度随时间呈增强趋势。COVID-19"热点"发病区域为信阳、驻马店、南阳、郑州(P<0.05)。河南存在3个有统计学意义的时空聚集区,分别为以桐柏县为中心的主要聚集区(RR=18.47,LLR=927.593,P<0.001),以辉县市为中心的次要聚集区(RR=7.84,LLR=288.710,P<0.001)和以夏邑县为中心的次要聚集区(RR=7.69,LLR=171.585,P<0.001)。COVID-19发病在东西方向呈减少趋势,南北方向呈下降趋势。结论开展COVID-19时空分布特征分析可为疫情的预警、资源分配、制定有效防控措施等提供信息参考。     

北京市常住居民对低碳减排健康共益认知的现况调查

目的 评估北京市常住居民对低碳减排健康共益的认知及其影响因素。方法 从北京市房山、海淀、怀柔和东城区分别随机抽取一个社区开展问卷调查,样本量通过Kish-Leslie公式计算,根据目标人群各年龄、性别分组的比例,分别在各社区选取相同性别和年龄比例的90份样本进行调查,采用 χ²检验和有序logistic回归分析研究变量。结果 在369名调查对象中,熟悉低碳减排健康共益者为12.7%。年龄（OR=0.98）、对气候变暖的态度（OR=0.72）、家庭人均月收入（OR=1.27）、对空气污染的态度（OR=1.59）和低碳生活方式（OR=2.36）等,是影响调查对象低碳减排健康共益认知的重要因素。结论 对低碳减排健康共益的认知,受社会人口学特征（年龄、家庭收入）,对气候变暖、空气污染的态度及低碳生活方式等因素的影响,在制定和实施低碳减排的舆论宣传、政策措施时,应考虑纳入这些因素。     

1990 - 2016年中国囊型包虫病疾病负担变化趋势研究

目的 分析1990 - 2016年中国囊型包虫病的流行和疾病负担变化情况,为囊型包虫病防治策略的制定提供科学依据。方法 利用2016年全球疾病负担成果,分析1990 - 2016年中国囊型包虫病的发病率、患病率、病死率和伤残调整寿命年（DALYs）及年度变化百分比（APC）、平均年度变化百分比（AAPC）。结果 1990 - 2016年,中国囊型包虫病标化发病率由2.6/10万降至0.3/10万,下降87.1%,发病率以平均每年7.2%的速度递减。标化DALY率由2.0/10万降至0.3/10万,下降87.2%。病死率由143.6/10万升至214.2/10万,升高49.1%,以平均每年1.3%的速度递增。2016年,50～69岁人群发病率最高,为0.5/10万,70岁以上人群病死率和DALY率最高,分别为953.4/10万和0.4/10万。结论 1990 - 2016年,中国囊型包虫病流行趋势和疾病负担明显降低,但病死率总体呈升高趋势,囊型包虫病的防治依然不容忽视。     

精准医疗服务与产业发展方案初探及信息化支撑要素研究

从总体目标和思路、方案内容、信息化要素和保障措施等方面对精准医疗服务与产业发展的布局、关键信息因素进行探讨。研究结果对明确精准医疗服务与产业发展内容与目标、确保和推动精准医疗服务与产业良性发展、提升精准医疗服务能力和效率具有一定参考意义。     

健康医疗大数据在精准医疗领域的应用与挑战

介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。     

面向精准医疗的多源异构数据融合技术研究

介绍数据融合概念、类型,从数据融合原理、层次步骤、关键技术几方面阐述面向精准医疗的多源异构数据融合技术,分析数据融合技术应用现状,为相关研究提供参考.