网络技术在网络化超声影像分析与管理系统中的应用

网络化超声影像分析与管理系统是实现超声科室影像资料共享的系统，在超声科室形成一个小型的PACS系统。此系统用普通的电脑设备代替昂贵的服务器工作站，这样在一般的基层医院就可以使用此系统，从而实现医院超声科室的无纸化办公，方便了医院对病人病历的管理。     

球结膜图像边缘检测研究

目的为了洲最球结膜微循环的指标,研究适宜的球结膜图像边缘检测方法,以提取血管边缘特征。方法采集球结膜图像,用VC＋＋编程实现各种方法（如：Canny、Susan、M—H算子）对球结膜图像边缘检测,并对比边缘图像。结果对于球结膜图像,M—H算子边缘检测性能优越,提取的边缘比较完整、位置准确,能够检测出图像较细的边缘部分,噪声抑制效果较好。结论M—H算子是比较适合球结膜图像特点的边缘检测方法。     

网络化超声影像分析与管理系统

介绍一种超声影像分析与管理系统。该系统主要针对目前超声工作站价格昂贵，一些基层医院不能购买的情况，提出类PACS的系统。该系统可对医学超声影像图像进行采集、存储、传输和处理，实现医院超声影像科室对影像资料的网络化管理。     

球结膜图像的血管识别

目的：在人体微循环系统中,球结膜图像对血压的测定以及未来血管疾病发展有着良好的预测性。通过显微镜观察,虽可以清晰地看到球结膜图像,但是想直接从球结膜图像中识别出球结膜血管却较为困难,本文希望对球结膜图像进行边缘检测,以利于血管的准确识别。方法：采集24位彩色显微图像,对其进行灰度化处理及图像滤波后,利用M-H算子进行边缘检测。结果：处理后的显微图像可以非常完美的识别多级血管。结论：可见M-H算子适宜于进行球结膜图像的边缘检测。     

微循环图像指标量化的提取研究

研究用VC++设计软件,根据提取指标的要求,应用数字图像处理技术中的图像增强、边缘检测、二值化等技术处理微循环图像,再测量管径、血管密度等量化指标。系统经实践检验,测量准确,并且操作简便,提供了微循环定量测量的工具。     

网络化超声影像分析与管理系统

介绍一种超声影像分析与管理系统.该系统主要针对目前超声工作站价格昂贵,一些基层医院不能购买的情况,提出类PACS的系统.该系统可对医学超声影像图像进行采集、存储、传输和处理,实现医院超声影像科室对影像资料的网络化管理.