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目的分析综合重症监护病房(ICU)内鲍曼不动杆菌(AB)的耐药性,并评估干预措施的效果。方法分别采用回顾性和前瞻性调查的方法,收集2010年至2011年综合ICU内鲍曼不动杆菌感染的资料,作为干预前组;2012年实施干预措施并收集相关资料,监测三年内AB耐药性的变迁,比较干预措施前后AB、多重耐药鲍曼不动杆菌(MDRAB)、泛耐药鲍曼不动杆菌(PDRAB)感染率的差异。结果三年共检查AB感染患者332例,3年内庆大霉素(GM)、阿米卡星(AK)、米诺环素(MH)耐药率呈逐步下降趋势,头孢哌酮/舒巴坦(SCF)、亚胺培南(IPM)、美洛培南(MEM)耐药率先显著升高,后显著下降,哌拉西林(PIP)、替卡西林/克拉维酸(TIM)、哌拉西林/他唑巴坦(TZP)、头孢他啶(CAZ)、头孢噻肟(CTX)、头孢吡肟(FEP)、氨曲南(ATM)、复方新诺明(SXT)、左氧氟沙星(LEV)耐药率变化没有显著差异。2011年与2010年比较,AB、MDRAB、PDRAB感染率差异没有统计学意义,2012年与2011年比较,AB、MDRAB、PDRAB感染率显著降低,差异有统计学意义。结论综合ICU内能通过干预措施能影响AB耐药率的变迁,并能降低AB感染率,减少耐药菌株的产生。 相似文献
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目的:探讨影响ICU内泛耐药鲍曼不动杆菌(PDR—Ab)肺部感染患者预后的危险因素。方法:回顾性分析2010年1月至2013年1月ICU内60例肺部感染病原菌为PDR—Ab的患者的临床资料,根据患者30d的情况分为死亡组及存活组,用SSPS13.0对数据进行单因素分析及Logistic回归分析。结果:60例PDR—Ab肺部感染患者30d内的病死率为40%;APACHEⅡ评分、血清白蛋白水平、机械通气时间〉7d、基础疾病、器官衰竭数目、肺部合并真菌感染在存活组和死亡组中均具有显著差异;APACHEⅡ评分、血清白蛋白水平、器官衰竭数目为患者死亡的独立危险因素。结论:APACHEⅡ评分高、低白蛋白血症、器官衰竭数目≥2个,提示PDR-Ab肺部感染患者预后不良。 相似文献
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严重急性呼吸系统综合征(severe acute respiratory syndromes ,SARS)是一种急性呼吸系统疾病, SARS主要是源于病毒的传染病, 其特点是传染性高、传播速度快、发病率高。最具有代表性的为2002年11月在广东和2019年12月在武汉爆发的两次疫情, 对世界范围内的医疗保健体系提出了严峻的挑战, 对人们的生活、经济的稳定等都产生了重大的影响。SARS-CoV是2002年SARS暴发的病因[1], 而2019冠状病毒疾病(corona virus disease 2019, COVID-19)是一种主要由新型冠状病毒感染(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-COV-2)引起的呼吸道传染病, 主要影响呼吸系统, 严重可至呼吸衰竭[2]。根据世界卫生组织(WHO)的数据显示, 自COVID-19以来全球累计报告确诊SARS-CoV-2型病例超过7.53亿, 死亡病例超过700万。SARS的高传染性是其病死率增加的重要因素之一, 这也导致了各个国家患者入院人数超过了医疗系统的能力[3,4,5... 相似文献
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急性中毒是一种以靶器官为主的全身性损害综合征[1]。急性中毒是临床医学和公共卫生都关注的重点问题, 也是我国急诊医学的亚专业方向之一[1,2]。急性中毒患者情况紧急, 给急诊科诊治带来了一定的压力, 有研究[3]显示4%~40%的患者需要送入重症监护室(intensive care unit, ICU), 另有研究[4]显示23%的入院患者为轻度中毒, 不需要治疗, 通过风险分层的评分系统对急性中毒患者的病情和预后进行评估, 有助于及时、适当的治疗, 具有重要临床意义。临床预测模型可以用于评估疾病的严重程度和预后, 广泛用于医学的各个领域[5], BMJ杂志总结临床预测模型呈现形成有4类, 具体包括评分系统、图形评分表、列线图、网页计算器和手机应用程序[6], 其中评分系统具相对简单, 易于临床应用, 并被广泛医务人员所接受。那么关于急性中毒评分系统的应用情况如何?笔者通过系统检索发现国内外的相关研究屈指可数, 由于急性中毒的"异质性""散发性"等特点, 导致其相关评分系统的临床研究举步维艰[7], 本文就急性中毒评分系统相关研究进行综述。 相似文献
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目的 构建急性药物中毒性脑病患者重症监护室(intensive care unit,ICU)住院时间延长的预测模型并评价其效能。方法 选择重症监护医疗信息集市(MIMIC)-Ⅳ2.2数据库中148例急性药物中毒性脑病患者作为研究对象,收集患者临床资料,根据ICU住院时间分非延长组(≤48 h)与延长组(>48 h)。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归联合Logistic回归筛选变量,构建和绘制列线图。分别采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型的区分度、校准度及临床适用度。结果 患者ICU住院时间1~15 d,其中ICU住院时间延长69例,采取LASSO回归与Logistic回归相结合方法筛选预测变量。结果显示SOFA评分、心率、合并心血管疾病、使用机械通气4个变量为独立危险因素,依据以上预测变量构建和绘制列线图,列线图的AUC为0.837,95%CI0.774~0.900;Bootstrap内部验证AUC 0.873,95%CI 0.817~0.930,说明该列线图预测模型具有较好的预测能力。校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验(χ2=6.392,P=0.603)均显示该模型具有较高的一致性和拟合度;DCA结果表明,患者可从模型中净获益(阈值范围0.05~1.00),具有较好的临床适用性。结论 本研究开发的模型性能良好, 有助于评估急性药物中毒性脑病患者ICU住院时间的延长风险。 相似文献
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目的探讨血清降钙素原(PCT)在指导瓣膜置换术后呼吸机相关性肺炎(VAP)治疗期间抗菌药物停用时机的价值。方法收集瓣膜置换术后出现VAP患者40例,按随机数字表法分成PCT组(20例)和对照组(20例);PCT组在诊断VAP当天,第1、3、5、7、10天,以及根据患者的实际病情检测血清PCT水平,PCT0.25ng/mL时停用抗菌药物;对照组按传统标准停用抗菌药物。比较两组抗菌药物使用时间及患者预后。结果两组抗菌药物使用时间比较差异有统计学意义(P0.05);而两组有创机械通气时间,重症监护病房(ICU)住院时间,感染复发率及感染相关病死率比较差异均无统计学意义(P0.05)。结论PCT对指导瓣膜置换术后VAP抗菌药物停用时机有一定参考价值,可以减少抗菌药物使用时间。 相似文献