北京地区CYP450药物代谢基因的等位基因分布调查

目的调查北京地区人口中的药物代谢酶系CYP450基因的等位基因分布情况,并推算CYP450基因多态性位点的等位基因丰度和近交系数。方法在北京地区抽样使用Taqman方法进行CYP450相关的基因型检测,估算出涉及北京地区人口中5个CYP基因中的6个SNP位点等位基因分布情况和近交系数。结果 CYP3A4表现出最大的等位基因丰度差别,CYP2D6表现出最小的等位基因丰度差别。结论 CYP2D6和CYP2C19两个基因的基因型在北京市人口中呈现较高的多态性分布,医师在使用涉及到这两个基因参与代谢的药物时,可以参考CYP450基因型检测结果。     

《老老恒言》(白话注释本)注释今译存在的问题

当前,随着中医药事业的蓬勃发展,中医古籍的整理出版也随之蓬勃兴起.但在中医古籍的整理,特别是注释今译的过程之中,也出现若干问题.本文就《老老恒言》(白话注释本,简称"内蒙本")[1],注释今译存在的若干错误进行分析,以便中医古籍整理者引以为戒.1 校勘存在的错误要注释今译古籍,第一就是选择好的版本,方能保证注释今译无误.     

川芎治疗心力衰竭的网络药理学研究

目的:采用网络药理学方法对川芎治疗心力衰竭的机制进行分析,为深入研究川芎在心力衰竭方面的作用奠定基础。方法:根据Therapeutic Target Database(TTD)、Online Mendelian Inheritance in Man(OMIM)、中药系统药理学数据库(TCMSP)检索关于心力衰竭的靶点,在中医药综合数据库(Symmap)中搜索关于心力衰竭胸胁刺痛症状的靶点,并结合Uniprot数据库剔除非人源靶点,获得心力衰竭及胸胁刺痛症状的人源靶点,并与Symmap查询的川芎OB值≥30化学成分所对应的人源靶点进行映射,进一步筛选活性成分。利用String数据库和Cytoscape 3.2.1软件将得到的川芎治疗心力衰竭的靶点构造PPI网络分析,采用The Database for Annotation,Visualization and Integrated Discovery(DAVID)数据库进行通路分析,并通过Cytoscape 3.2.1软件构建中药-靶点-成分网络图。结果:得到川芎治疗心力衰竭的靶点共12个,心力衰竭胸胁刺痛的靶点1个,川芎治疗心力衰竭对应的化学成分47个,12个靶点应用DAVID数据库进行KEGG通路分析,得到川芎治疗心力衰竭相关通路29个。结论:川芎通过抑制炎性反应、调控细胞凋亡、改善血管收缩功能等来改善心功能,治疗心力衰竭。     

中医院校大数据管理与应用专业课程体系构建研究

介绍大数据相关专业课程体系研究现状,基于扎根理论,针对大学生需求构建中医药大数据管理与应用专业课程体系理论模型,详细阐述模型构建方法、结构,为相关研究提供参考。     

中医处方分析方法的研究

目的:以"伤寒论类方库"为例,基于数据库技术,介绍通过关系代数实现中医处方对比分析和中药配伍关联分析的方法。方法:把伤寒论古方存入数据库,使用关系代数中传统的集合运算和专门的关系运算,完成统计分析,以说明关系代数在中医处方分析中的作用。结果:基于关系代数,简便地完成了处方对比分析和中药配伍关联分析工作,包括一组相关方剂中相同的药物组成、药物出现的频率、药物配伍规律等。结论:使用关系代数对中医处方进行分析,简化了分析环节,降低了分析难度,提高了分析结果的科学性和可信度,是值得推广的中医学研究方法。     

得气与肩周炎取穴关系探讨

得气是针刺补泻的基础,分为得正气和得邪气,得气通过医者手下感知,而不包括患者的感觉。得正气的感觉是和而缓,得邪气的感觉是紧而急。根据得气理论可确定肩周炎针灸取穴以手三阳经为主,手太阴肺经,足太阴脾经为辅,常用穴位有肩髃、肩贞、肩髎、曲池、合谷、外关、支沟、中渚、肩井。     

小儿咽扁颗粒抗急性咽炎药理作用研究

目的:根据小儿咽扁颗粒的临床适应证,研究小儿咽扁颗粒对于急性咽炎的治疗作用,证明其疗效,并初步分析其作用环节。方法:采用咽部氨水喷雾的方法,诱发大鼠急性咽炎(Acute Pharyngitis),观察小儿咽扁颗粒对急性咽炎大鼠免疫功能、血清炎性反应因子的影响以及对咽部黏膜的保护作用。结果:连续给药7 d后,模型组与正常组比较,大鼠表观指标评分比较,差异有统计学意义(P 0. 05);小儿咽扁颗粒低剂量组可显著性降低表观指标评分。连续给药7 d后,病理学指标结果显示小儿咽扁颗粒低、中、高剂量组可不同程度改善咽部炎性反应情况。血清炎性因子检测结果显示,小儿咽扁颗粒不同剂量组可不同程度降低血清炎性因子TNF-α浓度(P 0. 05; P 0. 01)。结论:小儿咽扁颗粒对急性咽炎大鼠有增强免疫功能、降低血清炎性反应因子的作用,对咽部黏膜有一定保护作用。     

基于网络药理学和分子对接预测大黄素治疗脑缺血中风的作用机制

目的:利用网络药理学和分子对接的方法,预测大黄素治疗脑缺血中风的作用机制。方法:使用SymMap、TCMSP、OMIM、Drugbank数据库获得大黄素治疗脑缺血中风靶点,并通过Uniprot数据库进行格式统一及非人源靶点的去除。然后利用AlzData数据库进行大黄素治疗脑缺血中风的靶点在大脑细胞中的分布表达情况分析,使用DAVID数据库对其进行KEGG通路分析和GO分析,得到相关通路。结果:大黄素治疗脑缺血中风的潜在作用靶点共10个,分别为CASP3、KDR、PTGS1、TNF、MMP9、PRKCE、PTGS2、MYC、TP53,各自在大脑星形胶质细胞、小胶质细胞、内皮细胞等中有不同程度的表达,涉及KEGG相关富集通路12条、GO生物过程富集条目14条、GO细胞组分富集条目3条、GO细胞功能富集条目2条。分子对接结果发现与CASP3、KDR、PTGS1、TNF、MMP9结合较好。结论:大黄素可能主要通过CASP3、KDR、PTGS1、TNF、MMP9作用于细胞凋亡通路及炎症反应相关等通路来发挥治疗脑缺血中风的作用。