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1.
目的探索神经调节素1(NRG1)、G72、G-蛋白信号转导调节子4(RGS4)基因变异的独立或联合作用与精神分裂症的关联。方法采用酶切或测序方法,对315例精神分裂症患者和347例正常对照者NRG1、G72、RGS4基因的13个单核苷酸多态性(SNPs)位点进行基因型检测和遗传关联分析。应用Lo-gistic回归分析和风险或保护基因型分层后卡方检验评估三基因的交互作用。结果单位点关联分析发现,NRG1的5个SNPs、G72的1个SNP、RGS4的2个SNPs与精神分裂症关联(P<0.05)。Logistic回归分析构建了三个基因交互作用模型,各自变量的OR分别为:nrg1=3.58,rgs4=1.24,g72_rs947267=1.45,nrg1*rgs4=3.03,nrg1*g72_rs947267=1.06。应用基因型分层后卡方检验表明,三基因存在协同风险效应(OR=2.35~4.05;P<0.05)。结论NRG1、G72及RGS4基因的单独或交互作用与精神分裂症关联。  相似文献   
2.
童年遭遇各种负性事件显著提高成年期各类精神疾病的发病风险,精神分裂症患者在童年期较健康人群遭受更多的负性事件;童年负性事件与精神分裂症疾病特征之间存在关联。本文将从童年负性事件及其与精神分裂症之间的关系进行阐述,为理解童年负性事件与精神分裂症之间的关系提供参考依据。  相似文献   
3.
低浓度一氧化碳和氮氧化物对神经行为的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
氮氧化物和一氧化碳是汽车尾气的主要气态成分,也是城市空气的主要污染物。本文从动物实验和流行病学两个方面,综述了国内外关于大气中低浓度氮氧化物和一氧化碳对神经行为功能及行为致畸作用的影响,包括毒物单独和联合作用及其毒作用机制,为进一步的研究提示方向。  相似文献   
4.
目的 探索神经调节素1(NRG1)、G72、G-蛋白信号转导调节子4(RGS4)基因变异的独立或联合作用与精神分裂症的关联.方法 采用酶切或测序方法,对315例精神分裂症患者和347例正常对照者NRG1、G72、RGS4基因的13个单核苷酸多态性(SNPs)位点进行基因型检测和遗传关联分析.应用Logistic回归分析和风险或保护基因型分层后卡方检验评估三基因的交互作用.结果 单位点关联分析发现.NRG1的5个SNPs、G72的1个SNP、RGS4的2个SNPs与精神分裂症关联(P<0.05).Logistic回归分析构建了三个基因交互作用模型,各自变量的 OR 分别为:nrg 1=3.58,rgs4=1.24,g72_rs 947267=1.45,nrg1 * rgs4=3.03,nrg1 * g72_rs 947267=1.06.应用基因型分层后卡方检验表明,三基因存在协同风险效应(OR=2.35~4.05;P<0.05).结论 NRG1、G72及RGS4基因的单独或交互作用与精神分裂症关联.  相似文献   
5.
目的:探讨G-蛋白信号转导调节子4(regulator of G-protein signaling-4,RGS4)基因与精神分裂症及临床症状的遗传关联。方法:应用病例对照关联研究设计,采用聚合酶链式反应-限制性片断长度多态性(PCR-RFLP)和DNA测序方法,分析386例精神分裂症患者和390例正常对照者中RGS4基因4个单核苷酸多态性(SNP)位点与精神分裂症的关联。并采用阳性和阴性症状量表(PANSS)评估患者的临床症状,进一步分析PANSS因子分与RGS4多态性的关联。结果:RGS4基因的两个多态性位点rs12753561(T〉G,χ^2=8.970,P=0.002)和rs10759(C〉A,χ^2=13.773,F=0.002,P=0.002)与精神分裂症关联,由上述4个SNPs组成的多个单体型如AAGA(χ^2=11.120,P=0.0008,OR=0.52,95%CI=0.36—0.77)和GGGC(χ^2=10.096,P=0.001,OR=1.43,95%CI=1.15—1.79)均与精神分裂症关联。PANSS量表的阴性症状因子分与rs12753561(t=2.216,P=0.029)和rs10759(t=2.543,P=0.012)关联。结论:RGS4基因多态性与精神分裂症及阴性和一般精神病理症状显著关联。  相似文献   
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